春节期间，DeepSeek凭借其相对较低的训练成本与卓越的训练成果，如同一匹黑马脱颖而出，超越了ChatGPT，成功登顶苹果中美两区应用商店免费App下载排行榜，对国际AI格局产生了显著冲击。

在此背景下，数字经济新媒体独家策划了“DeepSeek系列专家访谈”。邀请了包括商务部研究院、中国社科院、中国消费经济学会、中国商业文化研究会、中共河北省委党校（河北行政学院）、浙江数字化发展与治理研究中心等10余位行业智库，也包括浙江大学、安徽大学、华东政法大学、浙江工商大学、浙江财经大学、江西财经大学、河北科技大学等20余位大学教授等行业内权威专家解读。

深度聚焦DeepSeek成功背后的技术革新、市场趋势、应用场景、社会变革、深远影响及未来展望，旨在通过多维度、多视角的探讨，为公众呈现一个全面而立体的DeepSeek发展蓝图。

对此，浙江省工业和信息化研究院所长方申国在接受独家专访时指出，端侧设备商介入DeepSeek会对AI产业链产生多方面的影响，主要体现在以下方面：

一是成本的降低：DeepSeek降低了端侧AI应用的研发成本这意味着更多的中小企业可以负担得起端侧AI的研发，从而促进了端侧硬件智能化的普及。

二是产品技术的迭代创新：DeepSeek的技术促使传统硬件厂商与新兴AI硬件创业公司探索与AI技术的深度融合，要求在架构设计、数据传输以及存储管理等多个方面进行创新与优化。这种融合不仅提高了硬件的计算能力和能效比，还为用户提供了更加智能的功能和服务。

三是市场竞争的加剧：随着DeepSeek等技术的普及，AI硬件领域的竞争态势将进一步加剧，新的高效的定制化硬件解决方案将不断涌现，能够更好地满足特定需求，从而推动了整个行业的进步。

四是行业多元化：DeepSeek带来的技术革新促进了AI行业的多元化发展。它加速了边缘算力、AI应用开发、数据服务与处理等领域的发展，并有望带动国内AI全产业快速成长。

此外，方申国认为DeepSeek作为一个高性能且低成本的大模型，下一步可能在以下方面作出进一步发展：

一是技术深化与创新：DeepSeek可能会继续在其大语言模型（LLM）和其他相关技术上进行研发投入，包括算法优化、数据处理能力提升以及模型架构的改进，以保持技术领先。

二是产品的迭代升级：随着市场需求和技术进步，DeepSeek可能会推出性能更强、成本更低的新版本模型，持续推动开源策略，鼓励社区贡献，增强开源模型的生态系统，促进产品创新和商业化落地。

三是扩展应用场景：除了现有的应用领域，DeepSeek可能还会探索更多新的应用场景，比如自动驾驶、医疗健康、金融服务、教育、游戏等行业，拓宽行业应用场景，持续推动端侧设备（如智能手机、智能汽车、智能家居设备等）的智能化发展。

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