2 月 12 日消息，非营利人工智能研究机构 Epoch AI 发布了一项针对 ChatGPT 能耗的新研究，指出其能耗水平可能远低于此前的普遍认知。

此前，一个被广泛引用的数据显示，ChatGPT 回答一个问题需要消耗约 3 瓦时的电量，这一数字是谷歌搜索的 10 倍。然而，Epoch AI 的研究人员认为这一数据被高估了。通过分析 OpenAI 最新的默认模型 GPT-4o，Epoch AI 发现，ChatGPT 的平均查询能耗约为 0.3 瓦时，低于许多家用电器的能耗水平。

Epoch AI 的数据分析师约书亚・尤（Joshua You）在接受 TechCrunch 采访时表示：“与使用普通电器、调节室内温度或驾驶汽车相比，ChatGPT 的能耗并不算什么。”

IT之家注意到，随着 AI 行业的快速发展，其能耗问题和对环境的影响成为公众关注的焦点。就在上周，超过 100 个组织联合发表公开信，呼吁 AI 行业和监管机构确保新的 AI 数据中心不会过度消耗自然资源，避免依赖不可再生能源。

约书亚・尤指出，他之所以开展这项分析，是因为此前的研究存在过时的问题。例如，得出 3 瓦时能耗估计的研究报告假设 OpenAI 使用的是较老、效率较低的芯片来运行其模型。尤表示：“我看到很多公众讨论都正确地认识到 AI 在未来几年将消耗大量能源，但并没有准确描述当前 AI 的能耗情况。此外，我的一些同事注意到，每次查询耗电 3 瓦时的估算数据是基于较旧的研究，而且从初步计算来看，这一数字似乎过高。”

尽管 Epoch AI 的 0.3 瓦时数据是一个估算值，因为 OpenAI 尚未公布足够的细节来进行精确计算，但这一研究仍然具有重要意义。此外，该分析并未考虑 ChatGPT 的图像生成或输入处理等额外功能所消耗的电量。尤也承认，带有长文件附件等“长输入”的 ChatGPT 查询可能会比普通问题消耗更多的电量。

不过，尤预计，ChatGPT 的基础能耗未来可能会增加。他指出：“AI 将变得更加先进，训练这些 AI 可能需要更多的能源，未来的 AI 可能会被更频繁地使用，并且处理更复杂、更多的任务，而不是像现在人们使用 ChatGPT 这样。”

此外，OpenAI 和整个 AI 行业的关注点也在向推理模型转移。与 GPT-4o 等能够近乎即时响应的模型不同，推理模型需要花费数秒甚至数分钟来“思考”答案，这一过程会消耗更多的计算能力，从而导致更高的能耗。

尤表示：“推理模型将越来越多地承担旧模型无法完成的任务，并为此生成更多的数据，这都需要更多的数据中心支持。”尽管 OpenAI 已经开始推出更节能的推理模型，如 o3-mini，但目前来看，这些效率提升似乎不太可能抵消推理模型“思考”过程以及全球 AI 使用量增加所带来的额外能耗需求。