快科技2月12日消息，作为NAND闪存与固态存储的领导品牌，铠侠在CES 2025上展示了一系列创新产品和技术，包括面向AI人工智能、汽车、消费者、工业等众多应用领域的SSD硬盘与存储卡产品。

尤其是在这个AI蓬勃发展的时代，几百上千亿参数的大模型，对于运行环境的性能提出了极为苛刻的需求，不仅仅需要足够强大的CPU处理器、GPU显卡、内存，更离不开SSD存储的支撑。

无论是数据中心提供云端AI服务，还是普通消费者在端侧部署，都离不开庞大的存储空间、超快的读写速度，这就非常考验SSD厂商的投入和支持力度了。

铠侠集成了原东芝的优良基因，无论是闪存、主控、固件等核心技术的开发，还是SSD终端产品的发展，都一直走在前列。

目前，铠侠旗下拥有完整、强大的SSD产品线，尤其是在数据中心和服务器领域，更是首屈一指，可为接下来的AI、云端应用提供高效可靠的存储基础。

面对AI的海量数据存储需求，提升闪存存储的效率与效能，无疑是至关重要的。

近期，铠侠正式推出了第八代BiCS FLASH，218层堆叠设计，并采用创新的横向微缩技术，达成1Tb TLC、1/2Tb QLC的闪存单元(4 Planes)，位密度提升超过50％，读写能效也大大提升。

其中，基于新闪存的QLC SSD已经做好准备，随时可以投入商用领域，相比传统的HDD机械硬盘拥有更好的性能、更好的成本控制，可在单块SSD中集成最多16颗芯片，容量高达4TB。

第八代BiCS FLASH的最大特点是导入了“CBA”架构，使用不同的晶圆分别制造存储单元阵列、CMOS控制电路，然后将存储单元阵列侧的晶圆翻转，再将两中晶圆粘贴在一起，从而获得更高的效能提升。

其中，CMOS控制电路部分的接口速度高达3600MT/s，从而为新一代PCIe 5.0 SSD以及未来的PCIe 6.0，提供强有力的支撑。

目前，铠侠第八代BiCS正在推动量产落地，同时为数据中心存储准备了大量的产品和技术积累。

说到PCIe 5.0，AI大模型的训练对存储有着极高的要求，毕竟一个项目的AI深度学习训练可能会持续几个月时间，每个节点产生的数据都需要保存、随时调用，因此SSD硬盘不但要大容量，更要高性能、低延迟、高稳定。

目前，PCIe 5.0在服务器中已经成为硬件沟通的重要桥梁，PCIe 5.0 SSD更是在数据中心成为AI的基石。

本次展会，铠侠展示了全系列SSD产品，包括企业级的CM7系列、数据中心级的CD8P系列、SAS双端口的PM7系列、面向数据中心高性价比的CD8系列、E1.S新形态的XD8系列，等等。

CM7系列是面向企业市场的PCIe 5.0 SSD，适用于资料存储、商业智能、人工智能与机器学习、线上交易处理等。

它有2.5英寸、3.5英寸E3.S两种形态，高可靠双端口设计，支持U.2/U.3主机，支持PCIe 5.0、NVMe 2.0，分为读写混合型CM7-V系列、读取密集型CM7-R系列。

闪存是铠侠BiCS TLC，并支持闪存芯片故障保护，可在芯片失效时确保数据完整性，还有SR-IOV、CMB、多流写入等功能。

容量起步1.6TB，最高15.36TB，顺序读写速度最高14GB/s、7GB/s，随机读写最高270万IOPS、60万IOPS。

CD8P系列面向数据中心，可用于超大规模计算、IoT与大数据分析、线上交易处理、虚拟化环境、流媒体、CDN等场景。

它包括2.5英寸、3.5英寸E3.S两种形态，其中CD8P-V系列面向读写混合型应用，每天可以3次全盘写入，CD8P-R面向读取密集型应用，每天可以1次全盘写入。

技术上支持PCIe 5.0 x4、NVMe 2.0，采用铠侠第五代BiCS TLC闪存颗粒，容量起步1.6TB，最大30.72TB。

顺序读写速度可达12GB/s、5.5GB/s，对比上代PCIe 4.0 SSD提升了60-80％，随机读写可达200万IOPS、40万IOPS，对于随机读取工作负载可提供稳定性高达99.999％、延迟低于250us的表现，还支持NVMe v1.1d、OCP NVMe。

XD8系列采用了用于企业、数据中心的EDSFF E1.S形态，符合OCP数据中心NVMe SSD规范，存储密度更高、扩展性更佳，可满足大规模数据应用的特性需求，包括容量、性能、功耗散热、供电，可选9.5mm、15mm两种厚度。

XD8系列兼容PCIe 5.0 x4、NVMe 2.0、OCP 2.5技术规范，采用铠侠独有的第五代BiCS TLC闪存、自研主控与固件。

容量起步就有1.92TB，最高可达7.68TB，性能也是遥遥领先，顺序读取高达12.5GB/s，顺序写入最高5.8GB/s，而随机读写最高分别能做到2300K IOPS、250K IOPS。

可靠性方面，平均故障间隔时间高达250万小时，可承受每天一次全盘写入。

XD8系列应用范围广阔，尤其是读取密集型企业，CDN、全闪存阵列、人工智能、机器学习、云存储等等都非常合适。

值得一提的是，铠侠还展示了一套通用闪存存储阵列，专为ADAS辅助驾驶系统设计，支持UFS 4.0/3.1、AEC-Q100 Grade 2规范，可承受低至-40℃、高达105℃的环境，容量从32GB到512GB不等。

可以说，在这场AI浪潮下，没有任何科技行业和企业能够置身事外，否则注定会被时代淘汰。

尤其是在硬件基础设施方面，无论是AI训推加速卡、CPU处理器，还是内存、硬盘存储，都必须不断创新，从性能、稳定性、扩展性等各个角度持续升级发展，才能满足AI开发与应用的丰富需求。