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微软Azure OpenAI企业账户申请?

IP属地 北京 编辑:钟景轩 广州独角兽数码科技 时间:2025-01-15 23:30:26

一、微软Azure OpenAI服务详解

微软 Azure OpenAI 企业账户接口申请:https://azureopenai.cloudallonline.com/?zxwsh328

微软Azure OpenAI服务是微软与OpenAI携手打造的前沿人工智能解决方案,借助Azure云平台的强大算力,将OpenAI的尖端模型与技术呈现给全球开发者和企业。该服务赋予用户使用OpenAI旗下诸如GPT-3、Codex、DALL-E等卓越语言模型的权限,助力打造智能应用与创新解决方案。其核心优势与应用场景如下:

1、语言理解与生成

GPT-3等先进模型为用户开启自然语言处理新境界。无论是撰写流畅文本、精准翻译、高效总结,还是精准问答,皆能轻松应对,为内容创作、信息整合等场景注入智能活力。

2、编程赋能

Codex模型堪称编程领域的得力助手。它能自动编写代码,为开发者提供编程建议,助力优化代码结构,还能在调试环节大显身手,显著提升编程效率,让复杂编程任务变得简单高效。

3、视觉创意激发

DALL-E模型凭借强大的图像生成能力,将文本描述转化为栩栩如生的图像。从创意设计构思到视觉内容制作,它为设计师、创意工作者提供无限灵感,打破传统视觉创作局限,开启全新创作模式。

4、无缝集成与扩展

依托Azure云平台,用户可将OpenAI模型无缝嵌入既有应用程序及工作流程。借助Azure的高可用性与弹性扩展特性,轻松应对业务高峰,确保应用稳定运行,满足企业多元业务需求。

5、安全合规保障

Azure OpenAI服务坚守企业级安全与合规标准,全方位守护用户数据隐私与应用安全。在数据传输、存储及处理各环节,均采用先进加密技术与严格访问控制,让企业安心拥抱人工智能技术。

Azure OpenAI服务为开发者与企业搭建起通往人工智能创新的桥梁,助力轻松驾驭前沿技术,打造个性化、智能化解决方案,全方位提升业务效能与创新实力。

二、如何用微软 Azure OpenAI 服务,手把手教程

如您已有账号,可直接跳到第二部分:开启 AOAI 之旅。如果还没有账号,让我们先用几分钟时间搞定账号。

第一部分创建账号

01

创建 Azure 账号

以企业身份注册 ——微软合作伙伴

目前建议企业通过微软官方合作伙伴获取服务,可以合规、稳定地提供企业用户使用ChatGPT的可能,满足国内发票需求。

参考链接:https://azureopenai.cloudallonline.com/?zxwsh328微软 Azure OpenAI 企业账户接口申请

02

创建 Azure 账号

以个人身份注册 —— 即用即付账户

包括每月精选服务的数量,并针对超出限值的内容收取费用。

[开始使用],输入您的账号和密码(如果没有账号,您可新建一个)

[勾选]协议内容(第一项必选,后面两项可选),点击[下一步]

输入手机号,选择验证方式(发短信或打电话),输入验证码进行身份验证。

按照页面提示添加付款信息(支持 VISA 和 MasterCard ,可添加信用卡或借记卡,不支持预付卡。)填写完成后点击[下一步]

选择是否需要添加技术支持[注册]

数秒后即注册成功,页面自动重定。您可以点击[Go to Azure Portal]

第二部分开启 AOAI 之旅

申请 Azure OpenAI 账号

您可以在 aka.ms/oai/access 上填写表单申请 Azure OpenAI 的访问权限。全部按真实信息填写后,预计24小时内您将收到通过邮件。

开通 AOAI 账号后

您将可以使用以下模型和服务

GPT-4

在 GPT-3.5 的基础上进行了改进,可用于理解和生成自然语言和代码。

GPT-3.5

在 GPT-3 的基础上进行了改进,可用于理解和生成自然语言和代码。

Embeddings

模型可用于将文本转化为数字向量形式,从而更容易地比较文本之间的相似性。

我们强烈建议使用 text-embedding-ada-002(version 2),这个模型/版本与 OpenAI 的 text-embedding-ada-002 相当。

DALL-E(Preview)

这是一系列处于预览阶段的模型,可以从自然语言中生成原始图像。

Fine-tuning

models(Preview)

Whisper(Preview)

这是一系列处于预览阶段的模型,可以将语音转录和翻译成文本。

在 Azure 中创建 Azure OpenAI 实例

登录 Azure 门户https://portal.azure.com

在搜索栏中输入Azure OpenAI

[新建],并输入详细信息,点击[下一步]

选择网络类型。

您可以暂时不创建标记,直接[下一步]进到审阅+提交

稍等几秒钟后,页面显示已经部署完成。

接下来让我们部署模型。点击资源管理中的模型部署 → 管理部署

页面会跳转到Azure AI Studio中,点击[create new deployment](这里我选择 gpt-35-turbo),输入[Deployment name][Create]

创建完成后,您可以点击[Chat],在窗口进行交流了。

调用 API 的 Endpoint

View Code查看代码,可直接API调用。

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