AI+大模型榜是基于企业商业力、团队力、领导力、资本力和舆论力五个维度的评估结果。微软1月8日在Hugging Face平台上，开源了小语言模型 Phi-4。该模型参数量仅为140亿，却在多个基准测试中表现优异，甚至超越了参数量更大的Llama 3.3 70B（近五倍于 Phi-4）和OpenAI的 GPT-4o Mini；在数学竞赛问题中，Phi-4的性能甚至超过了Gemini 1.5 Pro和OpenAI的 GPT-4o。小模型能否引领AI新潮流？让我们看看大模型怎么说？

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通义千问2.5

图源：同义千问截图

通义千问总结： 2025年，专注于特定领域的更小、更高效的人工智能模型预计将崛起，并在边缘计算和专业化应用中发挥重要作用。

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豆包

图源：豆包截图

豆包总结： 2025年小模型有较大崛起的可能性。一方面，技术进步起到了有力的推动作用，基础设施与设备计算能力提升，摩尔定律促使小型模型能在如智能手机等设备端高效运行，蒸馏技术还可将大型模型核心能力压缩至小尺寸；同时，应用需求不断增长，在智能设备交互、AI创作等多领域，小模型能即时响应用户需求、提升体验，而且它具有隐私保护与经济成本低的优势，可本地处理数据，适合对隐私敏感行业，还因定制性、灵活性高，受中小企业青睐。但另一方面，小模型也面临迭代更新压力，要随硬件、应用更新保持兼容与性能优化，其云端与设备端结合的经济模式也有待进一步优化平衡。

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Kimi

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文心大模型3.5

图源：文心一言截图

文心一言总结： 2025年，随着技术进步和市场需求的变化，小模型因其轻量化、高效性和隐私保护等优势有望崛起，成为人工智能技术发展的重要趋势。

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智谱清言

图源：智谱清言

智谱清言总结：在2025年，小型化的人工智能模型有望崛起，它们凭借更快的运算速度、降低的成本、更好的隐私保护和广泛的适用性，将在多个领域与大型模型相互补充，共同推动技术发展。中国将继续致力于人工智能技术的创新，确保其符合国家战略和社会主义核心价值观。

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ChatGPT

图源:ChatGPT

ChatGPT总结：小模型有望在未来崛起，主要因为它们在计算效率和资源需求上相较大模型更具优势，特别适合在移动设备、物联网和智能家居等低延迟、高效能的实时应用中部署。随着硬件性能提升和技术进步（如知识蒸馏和剪枝），小模型的精度不断提高，并能够针对特定任务进行优化，满足企业和行业的需求。尽管大模型在性能上更强，但其计算成本和延迟问题仍然是限制因素，因此在一些场景中，小模型将成为更具竞争力的选择。

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图灵指数：AI榜、大模型榜、金融榜、机器人榜