1月13日消息，meta公司创始人马克·扎克伯格在采访中透露，今年meta等大厂可能会研发出一种能力媲美中级软件工程师的AI，这种AI将能够完成大部分编码工作，甚至包括AI系统本身的开发。

扎克伯格设想在不久的将来，meta的代码编写和AI系统开发将更多地依赖于AI工程师，而非传统的人类工程师。这一变革将极大地解放人类工程师，使他们从繁琐的重复性工作中抽身，转而探索更多创新的可能性，并发挥更强的创造力。

这一设想在科技圈内迅速引发了广泛关注。Salesforce的CEO Marc Bernioff甚至宣布，公司今年将暂停招聘软件工程师。同时，OpenAI的CEO奥特曼也表达了对AI未来的乐观态度，他预测到2025年，AI智能体将首次进入劳动力市场，并实质性地改变公司的生产效率。

此外，特斯拉CEO马斯克在去年12月大胆预测。他认为，到2025年底，AI的智能水平将超越所有人类个体；而在2027至2028年期间，AI的智能将超越全体人类的个体智能总和。到2030年，AI几乎必然会超越全人类的智能总和。

然而，这些预测也引发了一些质疑声。宾夕法尼亚大学教授Ethan Mollick指出，这些业内人士的大胆预测往往带有明显的商业动机，他们可能试图通过抬高股票估值、筹集资金，甚至说服自己正在创造历史。

同时，大模型AI在稳定性方面仍存在本质上的缺陷。尽管在某些任务上表现出色，但在看似更简单的任务上却可能力不从心。这种“能力参差不齐”的现象是当前AI系统的核心特征之一，且在短期内难以得到根本性改善。

尽管如此，鉴于越来越多的公开基准测试和演示结果，AI实验室的研究人员和工程师们似乎仍然坚信，他们正在见证一个前所未有的技术突破。

例如，o3基准测试已经突破了之前的壁垒；特定领域的AI智能体已经能够进行复杂的研究工作；多模态系统也能够创造出越来越精妙的内容。