1月9日消息，近日，抖音集团副总裁李亮在接受媒体采访时，深入探讨了算法价值、算法治理等话题，并就抖音在推荐算法方面的实践与思考进行了分享。

李亮指出，推荐算法在信息过载时代扮演着解决信息获取效率的重要角色。它已广泛应用于人们的日常生活中，为用户降低了信息获取成本，减少了因浏览大量无效数据而造成的时间、精力浪费。他举例说，今年史铁生的我与地坛在抖音上重新走红，众多00后网友通过平台重读史铁生作品，这一现象不仅带动了书籍的销量增长，也展示了信息连接到感兴趣人群后所能产生的巨大效益。

针对抖音推荐算法与其他平台的异同，李亮表示，从原理上看，抖音的推荐算法并无特殊之处，关键在于每个平台为算法定制的目标不同。抖音的北极星指标是用户的长期留存，这决定了抖音在算法设计上更注重用户的长期兴趣和需求。

在谈及是否考虑更多样化的算法模式时，李亮指出，在信息过载的当下，按时间顺序排列内容并不现实。但抖音的算法中已包含兴趣探索机制，帮助用户发现多元多样的内容。同时，抖音也提供了关闭个性化推荐算法选项，以满足不同用户的需求。

对于信息茧房的担忧，李亮认为，信息茧房并非由算法直接导致。事实上，每个渠道分发信息都有局限性，而大部分人的信息来源是综合的。从商业逻辑上讲，平台没有动力去制造信息茧房，反而有动力打破它。为此，抖音已引入搜索、社交分享、热点热榜等内容分发机制，并加强社交推荐、刻意做多样化推荐、在算法中引入兴趣探索机制等，以尽可能向用户提供多元化内容。