在数据洪流涌动的当下，数据分析无疑已成为各行各业决策制定的核心驱动力。然而，在金融、制造、零售等多个领域，客户在数据分析的征途中仍面临着重重挑战。作为数据智能领域的佼佼者，数势科技凭借其自主研发的基于大模型增强的智能分析助手SwiftAgent，在行业内独树一帜，屡获殊荣，并赢得了众多客户的信赖与携手。

在真实应用场景中，对于业务人员而言，他们渴望拥有一款既简单又高效的数据分析工具，以轻松挖掘数据背后的价值。然而，SQL的复杂性却如同一道难以逾越的鸿沟，让非技术人员在数据分析的道路上步履维艰。他们往往将大量宝贵的时间花费在学习查询语言上，而非将这些时间用于产生有价值的洞察和采取实际行动。

对于管理团队而言，他们需要的是即时的深度洞察。然而，现有的数据产品却难以满足这一需求。每当董事会要求对数据做出迅速反应时，管理者们总是希望能立刻获得精准的结论。但遗憾的是，当前的数据大屏虽然能提供直观的数据概览，却难以深入挖掘数据背后的深层含义。

为了应对这些痛点，数势科技提出了利用大模型Agent架构来改变原有范式的解决方案——SwiftAgent 大模型数据分析助手。

数据查询零门槛 业务人员也能轻松用数

数势科技SwiftAgent采用AI对话式交互，结合大模型和AI Agent技术，让用户仅凭日常交流的语言（无论是文字还是语音）就能轻松查询数据，无需掌握SQL或Python等专业查询语言。还将用自然的方式引导用户，即便面对“我想看一下最近的销售情况”这样的模糊查询，也能迅速提供如“最近7天销售额”、“本月北京地区销售额”等具体回答，供用户细化查询。

数据分析、策略建议零等待 管理团队即问即答

数势科技的SwiftAgent智能分析助手，确实为企业高管们带来了前所未有的数据分析体验。以往，高管们需要通过数据驾驶舱或大屏来查看各项指标，但想要进行更深入的分析或关联分析时，往往得等待分析团队的响应，这一过程可能会耗费数小时甚至数天的时间。而现在，有了SwiftAgent，无论是在PC端还是手机端，高管们都能随时随地通过自然语言进行查询，进行高阶归因分析和异常分析，几乎无需等待就能秒级获取到企业核心的经营数据。SwiftAgent不仅能用各种图表形式，如柱状图、折线图、环状图等，直观展示业务结果，还通过文字解释让业务现状、对比和趋势一目了然，为高管们的精准决策提供了有力支持。

统一口径零幻觉 技术团队无需反复校验

前文提到数势科技通过Agent架构加语义层的新范式，构建统一的指标与标签语义层，即NL2Semantics体系，有效解决了大模型对底层业务语义理解难及企业数据口径不一的问题。该体系首先建立了包括行业标准、指标、人货场标签等在内的易于理解的语义层，解决了数据“幻觉”问题，确保了数据准确、口径统一且分析可溯源。指标一次定义，多次复用，无需反复校验，大幅提升技术团队的工作效率。

SwiftAgent产品作为数势科技智能分析解决方案的重要组成部分，以其强大的功能赢得了用户的广泛赞誉。用户只需通过自然语言输入自己的需求，SwiftAgent便能迅速识别并给出精准的分析结果。无论是数据指标的灵活查询、自动归因分析，还是可视化报告的自动生成以及指标全生命周期的预警分析，SwiftAgent都能轻松应对。

未来，数势科技将继续深耕数据分析领域，不断优化和升级SwiftAgent产品，以满足更多客户的多样化需求。我们相信，随着SwiftAgent的广泛应用和持续迭代，它将为更多企业带来高效、精准的数据分析体验，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现数据驱动的业务增长和持续创新。