看点 保研北大、A刊发到手软、斩获多家大厂offer、雷军亲自下场挖人...最近 95 后AI才女罗福莉成了科技圈红人。查看罗 福莉过往战绩后发现,外人眼中“从未走弯路”的才女,天赋可能是她身上最不值一提的东西。
文丨Linda 编丨Sherry
近日,“雷军千万年薪挖角95后AI天才少女”的话题引起了大众的广泛关注。
查看女主的过往战绩可以发现,这并不是罗福莉的名字第一次出现在大众视野:
早在2019年,她因为研二的“八篇顶会论文”成为知乎网上备受关注的风云人物;
2021年,她以阿里星的身份进入达摩院,入职没多久就负责了AliceMind的开源项目;
2022年,她跳槽知名私募公司幻方量化,随后不久加入DeepSeek团队,成为开源大模型DeepSeek-V2的核心开发者,并因这一经历被雷军“相中”……
作为科技圈子炙手可热的红人,罗福莉究竟凭借什么快速攀升、一路开挂,小小年纪就有了登上人生巅峰的趋势?
原来,除了过人的天赋,她还总是会在诸多方面提前很久做部署,未雨绸缪地做好大量的考察和准备。这让她有了超乎寻常的洞察力,成为了外人眼中那个“从未走过弯路”的才女。
积跬步至千里
一夜走不出天才路
罗福莉出生在四川小镇的一个普通家庭,原来家里的条件并不是很好。
她从小看着父母白手起家,从他们的身上获得了很大的力量,相信自己也可以像父母那样通过努力奋斗创造更好的未来。
罗福莉说自己从小就有一种特质,当进入一个陌生的环境时并不出众,甚至可能有些垫底,但最后总能绝地反击,成为团体里最TOP的那几名之一。
这得益于父亲从小就教会她一步一步设定目标,一点点地进步:
小学的时候,她曾经慢慢爬升到班里的第二名。
初中进入市重点后,她的成绩又掉下来了。父亲仍然还是用老办法和她商量,每次往前再考几名就好。
因为阶段性的目标并没那么遥不可及,罗福莉很争气,每次都是超额完成任务。
罗福莉上大学以后,开始自己给自己分解目标:
她在高考时优先选择了报考大城市的学校,进入北师大时被调剂到了自己非常不喜欢的电子专业,大一下学期经过老师的点拨,转到了更好保研的计算机专业。
最初她对计算机还没什么概念,甚至学了半个学期的C++以后,还没有意识到这是一门专业课。
那时候,她在四五十人的班级里排在三十名开外,别人三分钟就能解出来的Coding题,她要花三个小时。
但提高绩点和排名是保研的硬指标,她用上了死记硬背的笨办法,遇到题解不出来的时候,就去操场跑两圈,回来继续死磕。
这么硬扛了小一年,她的成绩一跃进入到班里的前五名,稳稳地达到了保研标准。
大三的时候,罗福莉开始积极联系北大各个方向的老师,寻找自己要进的实验室。
那时候,老师身边的学生一共十个人,其中有九个是北大的男生。那一年,导师布置了论文任务。这个连python都不会的姑娘,瞬间感到压力山大。
但罗福莉觉得自己的学历和经验都不如大家,反而没了太大的心理负担——既然已经退无可退,努力之后就只有进步了。
就这样,她利用假期时间,找到了专业很强的同校师兄学习,开启了一周速通的恶补模式。
仅仅四个月后,就到了交稿的ddl,她春节只在老家呆了一天,就赶回宿舍写论文。
那一年正月十五,她提交了第一篇自然语言处理领域的顶会论文。烟花恰好绽放,她的眼泪也止不住落下。
大学期间的这篇虽然是跟着老师一起完成的二作,但这段经历让罗福莉看到了一个人无限的潜力。作为一个初学者,她亲自动手去做了,这比什么都重要。
导师和师兄们的领路,让她慢慢找到了方向,也为她未来的选择埋下了必然的伏笔。
虽然毕业前夕罗福莉也有过小小的纠结和动摇,但更多的尝试反而让她坚定了对自然语言处理领域研究的兴趣。
在研究生阶段,罗福莉很快进入了做学术研究的第二阶段——跑通完整链路,效率大大提高。与第一篇相比,她出第二篇、第三篇论文所用的时间缩短了很多。
为了提高命中率,罗福莉攒在一个会议里投出了五六篇论文,没想到这些论文最后全部通过了审核。
因为数篇论文的发表,让罗福莉在知乎备受关注,这件事让她有些受宠若惊。
面对各种声音,罗福莉真诚又自信地回应道:“我认为自己是付出了足够的努力,当然也可能有运气加持;关于我的工作价值,相信大家看了paper和code后会有判断……”
尽管罗福莉并不希望自己被神化、娱乐化,但她还是很开心自己的经验能够激励和帮助到后来人。
她在自己的公众号里分享了一些自己“上岸北大”、“Offer满贯”的经验,从多角度给自己的师弟、师妹们提供了非常实际的点拨。
在读硕士的几年里,罗福莉共发表一作论文五到六篇,非一作论文十余篇。
在科研的过程中,她不再沉浸于自己的小世界,逐渐开始思考研究的价值,希望去引领一个流派的方向,与同行进行有效地交流——这是她在学术研究中最看重的一个阶段。
对于罗福莉来说,“天才之路”并不是某一个时刻的灵光乍现。她从大一下学期开始就提前几年为保研这件事做好了部署和准备:转专业、提高绩点、进实验组,分阶段逐个达成。
在学术的道路上,她也坚信一步一个脚印才是最有意义的事:在顶会顶刊发表文章的数量,不应该成为评判学术能力的标准,量变到质变的过程才是学术探索的魅力所在。
从学术象牙塔到业界
用“减法”解决复杂问题
在学术研究路上一路高歌猛进的“学术明星”,却没有继续读博,出乎了很多人的意料。不过,罗福莉自己的思路非常清晰。
在知乎,有人询问“为何NPL方向(自然语言处理)的硕士毕业生都去了企业?”时,罗福莉根据自己的一些经验,提出了性价比上的考量:
首先,能够发布4-5篇A类论文,已经基本达到了国内绝大多数实验室的“博士”毕业要求,再花上几年做一件挑战性没那么高的事情并不划算;
其次,有4-5篇A类论文做背书的硕士,已经达到了很多大厂的录用标准,早几年进入自己心仪的团队总是极好的。
当然,罗福莉快速进入工业界最核心的原因是:
她觉得在学术象牙塔做久了,自己被“保护”得太好。
研究的问题被定义得太清晰,采用的数据集太干净,接触不到真实的dirty数据,也无法在更实际的数据集上验证自己创新模型的有效性。
她迫切地希望能用上真正的业务场景,验证哪些模型才是能经得住考验的“万金油”。
2019年,因为优异的学术成绩,罗福莉被包括阿里星、腾讯技术大咖、百度AIDU计划等诸多大厂项目看重。
经过多方考量,她根据自己的第一需求选择了更偏向重要研究的阿里达摩院。
因为身处中台部门,罗福莉需要对接很多业务部门的合作。在刚入职的半年里,她也曾陷入很多杂乱的事物中,在技术深度上没有太多收获。
但是她很快意识到这个问题,通过做减法,来选择难而正确,长远且有价值的事情。
她在自己的公众号留言区,为有类似处境的朋友提出了非常具体的建议:
新入职没有办法避免做杂事时,你就把它做好、做到极致,部门的Leader会看到你表现,慢慢接纳你负责更重要的业务。
如果你这样做了,但是所处的部门不合适,个人不能快速发展,那么也不必害怕换一个部门。
因为找到了工作节奏,罗福莉很快负责起阿里深度语言模型体系(AliceMind)的开源,并主导开发了AI预训练模型VECO。
面对实际的项目工作,罗福莉渐渐摆脱了学院派的一些理想化的想法,对模型的创新有了更深一步的认识:
学生时期的罗福莉总是追求提出一个很复杂的模型,有时候连论文评审人都没法看懂。但在解决实际问题的时候,往往并不需要太多花式的技巧。
比如,只需要增加词级别和句级别两个函数,就解决了我们搞乱关键词顺序就搜索不到相关结果的问题。
大道至简,考虑到架构在不同业务场景下的通用性,需要做出更聪明的取舍。
那些易懂的、高效的解决问题的方式,才是最佳方案:AliceMind的核心在电商领域大显身手,尤其助力了阿里巴巴速卖通的跨境电商业务。其翻译平台每天被调用上亿次,为国际贸易带来了数亿美元的价值。
打破现状需要勇气
主动选择是一种能力
很多人认为,只有像罗福莉这样的才女,或是那些有名校光环的精英学生,才有挑选的机会,而大多数普通人只能等待被选择。但其实要不要选择是一种态度,能不能选择是是一种能力。
罗福莉在自己的公众号向即将迈入职场萌新们传递经验时说:
不论你的水平在哪一个梯队,都不要放弃选择。想好你要去一个怎样的部门,动用一切可以动用的人脉,去打听打听那个团队内部的人怎么说,也打听打听其他公司的同行怎么评价它。
只有客观地了解了一个部门的优缺点,想一想那里是否能给你你最看重的资源和发展,再有针对性地投递简历,要比两眼一抹黑的海量盲投效率高很多。
谈到面试,她说:
除了核心实力的硬件,也要注意沟通、协作等软实力的展示。
通过提出一个问题的不同解法,或罗列自己的不同经历,反向询问招聘官对那一个部分更有兴趣,可以通过面试的交流增进彼此的了解,而不是被动地等待被考核和评价。
对待人生中的第一份工作,很多人会像对待初恋一样珍惜,尤其在成绩斐然,工作顺利的时候。
而罗福莉恰好相反,她很怕太舒服的状态,因为那大概率代表自己没有在进步。毕竟,如果工作的追求就是躺平,生活就少了许多精彩。
罗福莉希望在自己的青春岁月里,多做些让自己成长,对未来有意义的事情。
罗福莉开挂的人生和一路的高光固然值得羡慕,但这些高光的背后,也有很多次冒险的选择。
初入职场就快速跳槽简历会花掉嘛?换个角度讲,罗福莉认为这也是向新单位传递了一种信号:“我想清楚了自己想要什么就马上来到这里,一定可以在正确的方向上做得更久。”
2022年,仅仅工作两年的罗福莉跳槽知名私募公司幻方量化,从事深度学习相关策略建模和算法研究,这和她在达摩院时的工作内容有很大的区别。
没多久,她又跳到一家创新型科技公司DeepSeek担任深度学习研究员,成为公司门面产品DeepSeek-V2的关键开发者之一。
DeepSeek 的推理和训练成本仅为硅谷顶级大模型的十分之一,它的售价只有1块钱,是GPT价格的1/100,被称为AI界的拼多多,妥妥的性价比之王!
身处核心团队,罗福莉的工作真的经受住了实践的考验,能落地、且高价值。
也正是因为AI领域的影响力,罗福莉走进了雷军的视线。这次挖角行动被外界认为是雷军为加速大模型领域发展的重要举措。
罗福莉说,当你总是有很多路可以走,且每一条看起来都很不错的时候,那就是一种自由的幸福。我们的成长,不该总是把目光局限在收入、名利这样太现实的指标上,当一个人在追求自我价值最大化的时候,他的收获往往是更加丰厚的。