近日，小米创始人雷军的一个举动引起了科技界的广泛关注——他以千万年薪的高额待遇，成功招揽了DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一罗福莉，期望她能领导小米AI大模型团队的发展。

她或将供职于小米AI实验室，担任小米大模型团队的总负责人。

根据公开资料显示，罗福莉，女，95后，出生于四川省普通家庭，本科就读于北京师范大学计算机专业，硕士毕业于北京大学计算语言学专业，2019年因在AI领域顶级国际会议ACL上发表8篇论文而走红。

研究生毕业后，罗福莉并没有按照传统路线继续走学术道路，而是选择了工作。罗福莉称自己校招时拿下了国内各个大厂的最顶级的硕士offer，包括阿里星、腾讯技术大咖、百度AIDU计划等等。

雷军为何如此重视这位95后AI少女？答案很简单：她的专业能力与潜力。

技术突破能力

罗福莉具备一流的创新能力。她在研发VECO时，不仅解决了多语言处理中的技术难题，还推动了技术在不同领域的快速落地。对小米而言，招揽这样的人才不仅意味着技术上的突破，更是行业话语权的抢占。

贴近人性的技术洞察

AI技术冷冰冰，但罗福莉的人性化思维让技术变得更“有温度”。比如，她参与的DeepSeek项目，提升了医疗影像诊断的准确性，直接帮助了无数患者。这种从用户需求出发的能力，是企业赢得市场的重要法宝。

小米的AI战略：不仅仅是“招一个人”

小米近年来在AI领域的布局可谓野心勃勃。从成立AI实验室到构建GPU万卡集群，再到重金挖掘顶尖人才，雷军的每一步都在为小米的“人车家”全生态体系蓄力。

罗福莉的加入，是小米AI战略的一部分。这不仅仅是招揽一个人才，而是向外界传递一个信号：小米要在AI领域站稳脚跟，并在未来的竞争中占据主动。

AI时代得人才者得天下！

是未来留学&就业新风口？

此前，雷军曾多次强调，未来的竞争不仅仅是产品和市场的竞争，更是技术和人才的竞争。因此，招揽顶尖的AI人才便成了小米实现技术突破和创新的重要策略。

小米传搭建GPU万卡集群攻AI，并由创始人雷军亲领。

在科技界，“人才即未来”已成为共识。雷军的这步棋，或许会为小米赢得下一场科技革命的入场券。

要知道，不仅仅是小米，目前荣耀、华为、OPPO、vivo等已纷纷将AI提升到较高优先级，而理想CEO李想也直接宣布由汽车公司转型为AI公司。同时，还有消息称，字节跳动在AI上投入巨大，2024年资本开支达到800亿元，接近百度、阿里、腾讯三家的总和（约1000亿元）。

实际上，全球都在对AI大咖各种“挖”，如今年年初谷歌直接拿了25亿美元买走Character.AI股东Noam Shazeer，25亿美元只请进来这一个AI领域的传奇人物，然后又花了5亿美元挖了Character.AI约20%的核心技术员工。

所以说，有头脑有技术的人才，在AI领域才是最吃香的，华为现在给大模型人才的月薪起价都是5.5万元，“天才少年”计划的年薪更是从百万元左右起步。

即便这样，优秀的AI人才依旧凤毛麟角，数据显示，目前大模型算法岗位已经是招聘市场卖方最牛的岗位，人才供需比低至0.17，意味着大约6个人工智能企业在争夺1个相关人才。当然，这仅仅是指的初级人才，还不是猎头们需要干的事，至于各路猎头围猎的“AI天才”，留给市场的故事素材更多。

并有专家预言：随着各行各业人工智能+行动的开展，中国AI人才缺口将超过1000万！

为了满足这一旺盛的人才需求，许多高校也在积极响应。以香港为例，多所知名大学已经开始设立人工智能相关专业，如香港大学、香港中文大学等。

根据美国教育部的数据，计算机和信息科学专业学生人数在短短五年内激增40%。

Nature发布2024全球AI领域TOP100大学排名

AI专业哪家强？

作为全球著名科学期刊之一的Nature杂志，专门发布了AI学科增刊，重点探讨一系列AI领域的自然指数研究数据，并根据对全球各知名大学在2019-2023年中的AI科研进展进行统计。

由此发布了“Nature Index Supplements 2024 ”全球AI领域TOP100大学排名，不仅总结了国际范围内最新的AI科研动态，还对众多全球知名高等院校的AI项目建设情况做了介绍。

Nature杂志的排名侧重于学术机构在人工智能领域的研究产出，尤其关注过去五年（2019年—2023年）内在顶级期刊上发表的论文数量与质量。这些科研成果是各院校在AI前沿领域实力的集中体现。如果有想要申请AI相关专业的学生，这份榜单非常值得认真参考。

那么，哪些大学跻身榜单，如何选择出国学习AI的院校呢？让我们一起来看一下！

AI板块，主要有五个细分领域

美国高校继续领先，几所名校稳居前列

美国在全球AI领域依然占据着无可争议的领导地位。2024年Nature Index Supplements发布的榜单中，美国有46所高校上榜，占据了榜单近一半的位置。

尤其是在前十名中，美国大学几乎包揽了所有席位，其中哈佛大学、斯坦福大学和麻省理工学院（MIT）稳居全球前三名，继续领跑全球AI研究。

在前十名的其他高校中，哥伦比亚大学和加州大学系统（包括UCSD、UCB和UCLA）均表现出色，位列第六至第十名，确保了美国在全球AI领域的绝对地位。

此外，在前二十名中，除了常见的名校如宾夕法尼亚大学、耶鲁大学和约翰霍普金斯大学，还有一些综合排名相对靠后的院校，也在AI领域取得了显著成绩。

例如，华盛顿大学（全球排名第13，美国第46）、纽约大学（全球排名第15，美国第30）、密歇根大学安娜堡分校（全球排名第16，美国第21）等，均表现强劲。

此外，曾因计算机科学而声名显赫的卡内基梅隆大学（CMU），在AI领域的排名却相对较低，位列第62名。这一差距主要由于CMU在AI领域的研究更注重跨学科的合作、质量和创新性，而非单纯的发表论文数量。