在提示工程的应用中，如何与大模型（如 GPT、BERT 等）高效结合，是提升 AI 系统性能的核心之一。大模型凭借其庞大的参数量和强大的语言生成能力，能够处理复杂的自然语言任务。

然而，仅依赖大模型并不能充分发挥其潜力，提示工程通过巧妙的提示设计，为大模型的高效应用提供了新的可能。以下是提示工程与大模型结合的几种关键方法。

提示工程不仅可以应用于单一的大模型，还可以通过多模型集成的方式，进一步提高系统的表现。大模型通常擅长处理自然语言任务，但在特定领域中（如图像识别、语音识别等），其他类型的 AI 模型可能具备更好的专业能力。通过提示工程设计，用户可以结合多个模型的优势，实现更复杂的多模态任务。

例如，用户可以设计提示，将自然语言任务的输出作为输入引导给其他模型，如将 GPT 生成的文本作为输入传递给图像生成模型，从而完成图像描述生成任务。这样的提示设计可以大幅度提升多模态 AI 系统的协同工作效率。