在科技行业里，微软率先提出了打造负责任的人工智能的决心。2016 年，微软 CEO 萨提亚纳德拉发表了一篇关于人工共同责任的专栏文章，几个月后，第一次公开提出了微软的人工智能准则：公平、可靠和安全、隐私和保障、包容、透明、责任。

当 AI 进入主流产品和服务时，这些原则对于创建负责任且值得信赖的 AI 至关重要。它们以两个角度为指导：道德和可解释。阅读标题链接可阅读详细细节。

微软为各行业客户 根据 AI 战略阶段不同提供四个层次的 AI 创新支持：

1、结合您的现有数据直接使用 Azure OpenAI 模型：适合各类 AI 场景的实现；

2、prompt engineer 提示工程优化：提高大语言模型生成响应的准确性；

3、基于现有模型进行 Fine-tuning 微调：使用示例数据重新训练现有的大型语言模型，从而生成使用提供的示例经过优化的新的“自定义”大型语言模型；

4、训练您的自有模型：Azure AI Infra 云端大规模 AI 算力平台方案；

其中，90% 的使用场景可以通过前两层的落地方案实现。在任何路径下，您都可以通过使用检索增强生成 (RAG)模式，与预训练的大型语言模型 (LLM) 和你自己的数据配合使用以生成响应。

同时，也可以通过使用 Azure 大语言模型运营功能 (LLMOps) 实现高效提示工程和开发部署，以简化的过程来管理大模型应用的端到端生命周期。