雷助吧出品 文|吴墨 编|深海

东财Choice金融数据显示，2024年12月16日，广道数字股票成交额10659.1万元，主力净流出947.7万元。

值得关注的是，12月5日，广道数字发布关于公司收到中国证券监督管理委员会立案告知书的公告。

广道数字于2024年12月4日当晚收到中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）下发的《立案告知书》。因公司涉嫌信息披露违法违规，根据《中华人民共和国证券法》《中华人民共和国行政处罚法》等法律法规，中国证监会决定对公司立案。

对此，四川鼎众律师事务所余君律师向表示，根据证券法及相关规定，上市公司不当行为给投资者造成损失的，受损投资者可维护自身权益。凡是在上市后至2024年12月2日收盘前买入股票，并在2024年12月2日收盘时仍持有广道数字股票的受损投资者，可通过公号“雷助吧”（雷助码：66）报名，免费参与索赔。获赔前无任何费用。

注意到，此前在5月14日，广道数字在互动问答平台回答了投资者提问。

针对数据要数，国家已经做出明确规划，涉及数据采集、数据存储、数据加工、数据分析、数据流通和生态保障多环节，请问广道在这方面有没创新的技术及积累？广道数字表示，公司在数据采集领域内积累了“基于行业应用的深度报文检测（DPI）”“网络专用处理加速芯片技术”“特定格式文件的信息抽取”“工业机器视觉识别”等技术积累，其可以使公司的数据采集类产品全方位的采集客户所关注的各类业务数据。在数据管理领域，公司积累了“结构化和非结构化融合的大数据存储”“湖仓一体与智能计算”“多源数据整合与共享”等技术体系，提升公司数据治理类产品在数据管理方面的技术能力。在数据分析及数据可视化领域，公司积累了“行业知识图谱构建与应用技术”“数据可视化智能分析技术”，以提升公司在数据分析领域内的技术能力。

年报里提到了“联邦学习技术”，可以简单介绍一下这个是什么技术吗？具体应用在哪些场景呢？广道数字回复称，联邦学习技术本质是一种分布式机器学习框架，它能够在保障数据隐私安全及合法合规的前提下，实现数据共享。其核心思想在于，当多个数据源共同参与模型训练时，不需要进行原始数据的流转，仅需通过交互模型之间的参数进行模型的联合训练，从而确保原始数据可以留在本地。联邦学习技术主要应用在政务开放、智慧城市、金融应用、数字广告、医疗应用等场景。

天眼查显示，广道数字共对外投资了7家企业，参与招投标项目24次；知识产权方面有商标信息88条。