撰文 / 刘宝华

设计 / 师 超

“车越来越聪明，也同质化到不可思议。”

“中控大屏发展见顶，语音与多模态交互越来越重要。差异化硬件布局与动态氛围打造独特座舱DNA，将是2025年一个重要的竞争点。”

“2025年将会是大模型真正的元年，会进入白热化。”

“所谓真正的聪不聪明，应该是感知、认知、行动、反馈和进化这五个维度的综合评价。”

中国智能电动汽车在经历了堆料式的野蛮生长后，正在同质化的价格战下寻找成本与体验间的微妙平衡。

当下，智能座舱发展也需要找到这样一个平衡点。

12月13日，同济大学汽车学院、设计创意学院双聘教授、XAI智能体验实验室与人车关系实验室创始人马钧教授，在第十二届轩辕奖颁奖典礼上发表了题为《智舱脉动——2024年度总结与展望》的演讲。他指出，智能座舱的发展进步显著，汽车的智能化程度不断提升，车辆变得越来越“聪明”。然而，当前智能座舱的设计和功能出现了明显的同质化趋势，令人感到不可思议。

他的判断，中控大屏发展见顶，语音与多模态交互越来越重要，如何打造独特的智能座舱DNA，将是明年重要的一个竞争点。

以下为马钧教授演讲实录，有删改。

车越来越聪明，也同质化到不可思议

智能座舱的发展形式是不是一片大好，下一步的机会到底在哪里？

我自己有两个实验室，一个是人车关系实验室，专门做HMI评测，一个是XAI-Lab智能体验实验室，主要做人工智能，大模型上车是今年我们最重要的一个研究方向。

在今年的轩辕奖年度测评中，我们与及众多来自各地的专家一起，在襄阳对40款车型进行了集中评测。聚焦于大模型技术的应用，我们惊讶地发现已有22款车型搭载了大模型，这一进展远超我们的预期。回顾去年年底，当我们讨论这一话题时，市场上仅有少数几款车型应用了这一技术，而今年的发展速度之快令人印象深刻。

先看看我们的座舱表现如何。

这里面有两句话，一个是“是的”一个是“不对”，怎么思考？

专家，同时也是用户，2025年也好，2024年也好，智能座舱已经发展成我们想要的样子了吗？我们的预测到底是怎样的？

根据测试，我们发现2024年真是车越来越聪明，当然这个“聪明”肯定是用情商和智商的角度去思考的。但同时，我们觉得现在同质化真的严重到不可思议的程度。

这个大屏是5款车的5个UI拼接而成的，尺寸一样、色彩一样、UI一样、交互一样，已经到了同质化的时代。

我一直很想做一件事情，明年的测试，上车前把大家眼睛蒙起来，进入车以后，把车的logo蒙上，然后让大家再去试。

第一步看你是否能叫出它的名字。第二步是你能否与它顺畅互动、成功唤醒它。只有在这个基础上，我们才能真正评估产品的表现：它是否真正理解你？它真的“聪明”吗？还是仅仅在同质化的竞争中趋同？

我一直呼吁大屏不应成为趋势，太同质化了。但非常神奇的是，我今年在国外走了很多地方，无论是欧洲、日本，还是美洲，老外居然开始抄我们的。但我自己内心还是坚定不移地认为，大屏不会是趋势。

我列出了大屏四个比较大的问题。

第一，驾驶中的多任务难以兼顾。当前的大屏在同时处理多个任务时存在明显不足，无法高效地支持多任务操作。

第二，交互的可及性差。随着屏幕越来越大，驾驶时我需要将视线移到屏幕上，而我的手又够不到。比如在今年测试的一些车型中，我需要将右手完全伸直才能触及屏幕的最右端，这不仅分散注意力，还可能影响驾驶安全。

第三，与大模型交互时的功能冲突。很多人提到物理智能，但一旦谈及大模型，我们与其互动时，往往需要通过大屏展示输出结果，而这些输出常常是滔滔不绝，毫无节制。在测试过程中，我们多次不得不喊停、打断系统，试图改变话题，但大模型仍会继续输出，完全不理会我们的尝试。

第四，屏幕布局往往先于交互体验设计。如今，许多车型开始采用异形屏幕——有凸起的、有凹进去的、有圆形的，甚至360度的。然而，这些多样化的屏幕设计看似提升了视觉互动的丰富性，实际上却未能显著改善用户体验。

大模型上车一年来的答卷

今年是大模型上车的加速之年和升级之年，XAI智能体验实验室围绕大模型上车进行了一年的跟踪，做了大量的评测。

先来讲一下我们的方法论，我们的产品名字或方法论叫做P-CAFE，智能座舱大模型范式。这个方法论包括五个核心维度：感知、认知、行动、反馈，最后是进化。我们通过这五个维度来评估一个智舱大模型是否真的聪明，是否能够自我迭代和进化。

我们采用标准化的测试软件和仿真嘴进行测试，测试数据及语料都会进行实时的采集和分析，能自动生成测试结果。

通过XAI Lab的测试，我们得到了几个结论。

一个是整体能力确实大幅进步，差距正逐步缩小。

这是我们今年测的代表车型，这些车型是我们从去年跟踪到今年，持续进行测评的。短短一年间有些车型已经有了五六次的版本迭代。深色部分是2023年Q4的评分，浅色部分是今年的成绩。仅仅过去了一年不到的时间，有些车型的得分已经大幅提升，满分为5分的评分标准下，有些车型的得分几乎翻倍，进步速度非常快。我们自己有一个预测，到了明年，大模型将迎来真正的元年，进入白热化的阶段。

根据XAI Lab智能体验实验室P-CAFE理论的五个维度，我们首先考察车辆在认知层面对模糊意图的理解。这里举一个案例，关于“空调吹到我的脸了，不舒服”这一句话在不同车辆中的反馈。

第一款车的反馈是：“空调已经调整到吹脸模式。” 第二款车则开始跟你闲聊，它说：“吹脸难受可以去看医生。” 还有一款大模型则回应：“吹脸模式也称为面部送风模式，是空调的一种特殊送风模式。”只有一款车给出的反馈是：“空调吹脸已经关闭”。

除了认知层面，我们还要看行动层面的表现。行动层面通过定量数据来判断系统是否聪明，做得好不好。

一是首Token延时。与机器讲话时，我们不希望总是等它，特别是对于急性子的人来说。我们认为，延时小于2秒是必要的标准。根据2024年Q4的测试数据，我们的平均成绩是1965毫秒，而GPT-4的时延是320毫秒，所以还需要很长的路要走。

二是平均文本生成速度。我们眼睛的阅读速度大约是25 tokens/秒，而我们测得的平均文本生成速度大约是15.68 tokens/秒，也就是说，当前的系统生成文本的速度还赶不上我们的眼睛，仍然显得太慢。相比之下，GPT-4的文本生成速度是45.64 tokens/秒，已经远远快于我们的眼睛。

三是平均任务完成率。2024年Q4的测试数据显示，以车书功能为例，不同车型的任务完成率从68.5%到80%不等。仍然有很大的进步空间。

还有一个问题是反馈，目前的设计仍然停留在GUI（图形用户界面）阶段，VUI（语音交互界面）几乎没有，更不用说NUI（自然用户界面）了。为什么要大模型上车？我们希望最终实现的是NUI，也就是自然的交互。在自然交互之前，哪怕是VUI也可以先上车。因此，我们认为明年VUI将成为一个重要方向。

当然，还有一个问题是分心。大量的信息需要在屏幕上反复确认，这会分散驾驶员的注意力。

最后是进化问题。这是一个共性问题，受限于法律法规，特别是汽车安全管理规定、用户数据不能外泄以及云端架构的限制，使得我们目前无法充分调用用户数据来进行优化和系统训练。未来，围绕出海市场，可能会有多套本地化解决方案来应对这一挑战。

2025三大趋势

刚才提到同质化问题很严重，我们希望轩辕奖的评委们能够走进企业，帮助企业做些什么呢？我们的目标是帮助每个品牌成就自我。我个人非常期待所有品牌都能生存并且活得很好，这样才有意义。我们认为，2025年的新趋势主要体现在三个方面：

一是，中控大屏的发展已见顶，语音与多模态交互变得越来越重要。显示技术的多样化和生成式AIGC界面，以及多模态交互的应用，未来将愈加普及。

二是，差异化的硬件布局和动态氛围的打造，将形成独特的座舱DNA。这一点将在明年的设计中尤为重要，品牌和产品是否能够形成独具特色的“基因”？这种基因不仅仅是外在的，更是内在的。

三是，企业纷纷出海，谈论国际化发展。如何深入洞察目标市场的文化背景与社会发展趋势，并具备全局视野，这是非常必要的。

事实上，目前我们很多真实场景或“杀手级”场景的呈现，往往有些夸张，甚至过度渲染。而且，场景本身并不一定会带来持久的用户粘性。这是我们对未来三大趋势的看法。

其次，如何做得更聪明？聪明的做法应集中在创新的点子上。我们现在帮助大家做减法，如何做到这一点呢？可以从以下三个方面入手：

1. 聚焦体验的效能之争。效能体现在三个关键指标上：时延、速率和准确性，这些决定了体验的优劣。

2. 感知场景的主动推荐。例如，车主坐进车内后，系统自动弹出提示框，询问是否开启按摩座椅。通过识别、推理和决策的无缝连接，整个过程可以一气呵成。

3. 灵活精准的跨域融合。如何构建生态、落域与调用？就像这个案例中所展示的，导航域与娱乐域的无缝切换，或是根据需求调用不同服务。生态、落域和调用的跨域融合，可以通过大模型来实现，从而提升整体系统的智能化水平。

最后，我想与大家分享的是，企业如何提升自己的关键竞争力。轩辕奖的所有评委们也希望能够帮助大家找到独特的DNA，并与企业共同打造这一过程。

在今年的评选过程中，出现了许多富有争议的案例。比如，我个人非常喜欢某个迷你小圆屏，尽管它是异形屏，逻辑设计还有待优化，但它确实代表了一种独特的屏幕设计思路。包括标志性的颜色，不仅仅是氛围灯本身，屏幕难道也不是一种“灯”吗？标志性的颜色同样能够成为品牌的DNA。

科技感的体现，一定是实体按键的回归，甚至是实体按键与虚拟按键的结合。如何将两者巧妙融合，也是一种趋势。当然，也会有新的创新显示技术涌现，视觉交互变得越来越多样，像P-HUD、裸眼3D HUD等，如何将这些技术融为一体，形成独特的氛围和意境，就是体现DNA高级感的关键。

我们有一套方法论，帮助企业走向国际化，叫做CXP-9，通过文化视角为企业提供解决方案。例如，中国的年轻人喜欢“悦己”，而欧洲人则追求“普世”。围绕文化场景，我们可以轻松将UI转化为VUI，甚至NUI。通过大模型的支持，企业可以更方便地理解市场洞察。这套方法论涵盖了从文化体验到产品研究的全链条，助力企业打造符合自身特色的全球化产品。

最后，也是今天演讲的重要总结，大模型上车的时代，企业需要建立大模型能力的全局观，XAI-Lab智能体验实验室经过了一年多的探索，总结出了一套行之有效的能力评价方法。今年12月31日，我们XAI-Lab智能体验实验室将会发布一款帮助企业建立大模型全局观的产品，欢迎大家关注。