“每次都宣传视频剪辑，Mac就适合拿来剪视频”、“Mac长得好看，它就适合给设计师用”、“Mac就是给iOS开发者准备的”...伴随着社交媒体的普及，我们听到了无数媒体与用户的评价，而这些对Mac的固有印象，也随着时间的推移在不断加深。

然而Mac能做的远远更多。不仅仅是视频剪辑或是设计，Mac现在也开始走进更多的办公室，成为更多人手中的称手工具。甚至更有一些公司大量集中采购各类Mac电脑，使用苹果产品办公的企业数量也越来越多。

今年秋季，苹果带来了多款搭载M4系列芯片的Mac，实惠的价格、新增纳米纹理屏幕、完善的苹果生态等等因素，也促使更多企业开始选择这些新产品。此次也有幸近距离了解几家采用Mac办公的企业，深入了解到各家企业的工作流，也近距离观察到了Mac给这些企业带来的改变。

“我们所有直播工作都集中在4000多块钱的小盒子里”

当前直播带货已经成为主流销售方式之一，不少企业也迅速组建了直播带货团队，为自家产品开拓销路。在海马体内部，同样有着一套完整的直播工作流。据工作人员介绍，海马体团队成员在直播时，会有两个视频录制机位的信号接入Mac mini，再通过OBS推流开始直播。另外，导播也可以在旁边通过显示器看到推流画面，确保内容稳定输出。

海马体直播工作流

当谈到为什么使用Mac来直播时，海马体的工作人员表示之前直播时曾出现PC声卡无法工作的情况，后来是一位同事拿来了MacBook来临时顶上，才导致没有出现直播事故：

“直播过程中最重要的就是稳定，我们选择Mac mini的原因，就是macOS它的体验一直很稳。这套直播工作流经过我们长时间的使用，没有发生过诸如卡顿、音频丢失等等问题，这也是我们选择Mac的原因。”

使用最新款搭载M4芯片的Mac mini直播

值得一提的是，海马体的工作人员也认为今年搭载M4芯片的Mac mini，给他们带来了很大的帮助：“我们的直播就是用这个最基础款Mac mini来完成的，所有的直播工作都集中在这个小盒子里面”。

今年新发布的搭载M4芯片的Mac mini，也被广大用户誉为今年最值得入手的Mac。它搭载M4芯片，更拥有16GB起步的内存，即使是面对稍微复杂一些的使用场景，16GB内存也已经自由应对。而且得益于国家补贴政策，个人在选购新款Mac mini时还可享受额外优惠，算下来最低仅需3600元左右即可入手，因此它也成为当前最高性价比的Mac。

相比于个人用户追求“高性能”、“实惠价格”，企业用户往往更青睐“稳定”、“可靠”、“耐用”的产品。在沟通中了解到，海马体很早以前就全面拥抱苹果生态，员工更是几乎全部采用Mac办公。今年新推出的Mac mini在稳定可靠的基础上，还增加了“性价比”属性，这也是他们选择使用新款Mac mini的原因。

将iPhone当做其他机位拍摄

全面拥抱苹果生态，也意味着海马体不仅仅在采用Mac，更会在工作中使用iPhone以及iPad。在海马体的直播现场不仅仅有两路相机拍摄的视频信号，还假设了四路iPhone，并使用Final Cut Camera来拍摄多机位内容，并直接导入到iPad版Final Cut Pro。

使用Final Cut Camera来拍摄多机位内容

“所有视频都会保存在我的移动硬盘上，我们可以在iPad上对视频进行粗剪，也能导入到Mac上进行进一步剪辑，它有雷电口导入速度很快，我直接就可以在Mac上连着移动硬盘剪辑，然后第一时间将切片上传上去。”

“iMac几乎覆盖了我们整个工作流”

当你走进全国任何一家海马体的门店，都能看到店内摆放着供消费者选片的iMac。这一方面是高颜值的iMac能够给到店的消费者提供良好的第一印象，另一方面则是因为海马体的很多工作，其实原本就会在iMac上完成。

据介绍，在海马体总部，大概会有800多位修图师需要从事全人工修片工作，而整个修片流程全部都会在Mac上完成。

“我们的修图师都会选择在iMac上完成修图，苹果的屏幕色彩相当准确，而且今年新升级的iMac还支持了纳米纹理玻璃，这也能确保在任何环境下都能看清屏幕上的内容。”

海马体还自研了专门的修图工具

为了更好地在Mac上完成修图工作，海马体甚至还自研了专门的修图工具，得益于运用了苹果自家的CoreML机器学习框架，配合M系列芯片的Mac能够更加高效的工作。从数据上看，使用这套自研修图工具后，海马体的修片效率提升了13%，这对于“修图”这种更具个性化的工作而言，也是一项较大幅度的提升。

使用“无边记”来实现设计手稿协同创作

当然，工作中也需要多位同事协同配合，而苹果生态内诸如通过iPhone、iPad、Mac的“无边记”来实现设计手稿协同创作，或是通过MacBook Pro/iMac新增的桌上视角来视频通话，都让海马体的工作流变得更加顺心。在海马体的工作人员来看，苹果生态的全覆盖，不仅仅让工作更加方便，也让这家公司的调性变得更加年轻时尚、更具科技感，这也与海马体所处的行业相契合。

Mac助力AI发展

相信大家在出门点餐的时候，可能接触过翻转屏点餐收银机，此前FLIPOS专门设计了一套程序，只需在iPad安装后，即可完成会员录入-点餐-消费者确认-付款的全过程，而这一却只需要将iPad放在支架上，并通过“前后翻转屏幕”完成。

FLIPOS设计的基于iPad的收银台

然而在完成了“收银”这件事后，FLIPOS还希望能够做到更多。FLIPOS的团队发现，利用AI技术，他们可以将用户从整理报表数据等繁杂的工作中解脱出来，只需要动动嘴，AI就能帮助我们完成这些工作。

当然，很多用户并不希望自己的数据“上云”，毕竟营业额等数据，对于店家而言也是一个极其重要的隐私数据，因此FLIPOS通过端侧AI的方式，借助大语言模型解决了这一问题，让用户仅需给住自然语言的指令，即可得到自己想要的结果。

在AI时代，传统的X86 PC搭配高算力显卡成为很多用户的选择，这是因为当前机器学习模型需要任务并行处理，而这恰恰是GPU的强项。但高性能GPU价格昂贵且功耗高的问题，也困扰着很多用户，这也促使消费者开始寻找更具成本效益的替代方案。

很多AI开发者开始将目光放在了采用统一内存架构的Apple Silicon上。搭载M系列芯片的Mac允许CPU和GPU共享内存资源，例如一台配备64GB统一内存的Mac Mini，它的内存容量远超许多高端GPU，因此搭载Apple Silicon的设备能够处理更大的模型，而无需昂贵的专业硬件。

FLIPOS将支持更多AI功能

现场的开发者也给我们做了价格上的对比，购买一块RTX4090显卡的成本，差不多能够购买四至五个Mac mini，或是两个配备大内存的Mac mini。通过将多个Mac mini组合为一个强大的AI集群，这不仅仅能让本地的大模型更流畅的运行，也降低了使用成本。

将Mac mini作为AI算力集群使用

在现场也有开发者为介绍了另一个应用场景：

“现在很多人会采购大量的Mac mini，它们可以同时组成性能很强的算力集群，不需要那么大算力的时候，也能单独分拆给不同人使用，可以说Mac mini让AI运行的自由度变得更高了。”

写在最后