什么是AI Agent

学术界和工业界对术语“AI Agent”提出了各种定义。其中，OpenAI将AI Agent定义为“以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务的系统。”

说得通俗一些就是：大多数时候你给它一个最终你想要达成的目标，它能直接交付结果，过程你啥都不用管。

大模型从“训练”向“推理”演绎，AI代理（AIAgent）将成为通往AGI时代的必经之路。

随着大型模型快速送代升级，基于大型模型技术的AIAgent迎来了快速发展的阶段，AIAgent是一种能自主感知周遭环境，通过内在的智能处理进行决策，并执行相应行动以达成特定目的的智能体。AIAgent推理和规划的能力由LLM来实现，推理和规划赋能Agent学习能力，可以积累知识和经验，并且Agent可以对过往的数据和动作进行反思总结，从错误中吸取经验，并为接下来的行动进行纠正，从而适应环境、更有效地执行任务并成功达成目标。AIAgent将是通往通用人工智能时代的必经之路，大模型快速送代升级推动AIAgent能力提升，长期来看AIAgent关键在于推理能力，未来AIAgent广泛渗透时，对于推理算力的需求将是指数级爆发增长，推理的Capex的日常经营性质越发明显。

AIAgent产业链是多元化且高度协同生态系统，未来市场空间广阔。随着技术的不断进步，预计2025年将突破千亿市场规模，到2028年，中国AIAgent市场规模将达到8520亿元，年均复合增长率为72.7%。

AIAgent推动APP生态逐渐向端侧生态转变，将成为AI应用发展新趋势。

传统端侧AI之前的痛点之一是无法通过用户指令调用操作界面并实现用户目标。AIagent模型通过实现自然语言与硬件的交互，解决端侧AI痛点，AIAgent模型改变C端流量入口的分配，其将取代APP的地位，并与硬件争夺流量入口。Agent将成为AI落地的最佳选择，2025年将成为AI应用发展的新趋势。

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