环境持续变化，时代总在迭变，“商业之王”们紧随时代浪潮，坚持创造，谋求新动能。立足中国经济大转型的当下，WISE2024 商业之王大会，一同发现真正有韧性的“商业之王”，探寻中国商业浪潮里“正确的事”。

11月28-29日，为期两日的WISE2024 商业之王大会于北京隆重召开，作为中国商业领域的全明星盛典，WISE大会今年已经是第十二届，在不断变化的时代里见证着中国商业的韧性与潜力。

2024，是有些模糊且变化多于稳定的一年。相比过去十年，大家的脚步正放缓，发展更加理性。2024，也是寻求新的经济动力的一年，新的产业变化对每个主体的适应性提出了更高的要求。今年WISE大会以Hard But Right Thing（正确的事）为主题，在2024，什么是正确的事，成为我们更想交流的话题。

28日下午，猿辅导集团副总裁、小猿学练机CEO王向东发表了主题为《教育新场景：AI科技与墨水屏的创新融合》的精彩演讲。王向东提到，未来AI可能会成为煤水电一样的基础设施，融入到生活的方方面面，而每一次技术革新，都会极大推动教育行业的发展。

猿辅导集团副总裁、小猿学练机CEO王向东

据悉，猿辅导早在2014年便组建了AI研究院，是行业里的先行者。在过去十年间，整体投入了超过百亿元的研发费用。王向东说，猿辅导所有的内容服务产品一直秉承两个理念，AI是基础驱动，教育的数字内容资源是非常正确且需要长期积累的。

目前，猿辅导旗下有猿辅导、小猿口算、小猿搜题、海豚AI学等一系列产品。去年5月，基于AI和教育数字内容，推出第一款基于AI+墨水屏的教育智能硬件——小猿学练机。截至今年9月，推出后仅16个月，整体销售量已经超过100万台。猿辅导成为亚洲地区墨水屏平板出货量最大的公司。

以下为王向东演讲速记实录：

王向东：各位来宾、各位现场的观众朋友、线上的观众朋友大家好！

我是猿辅导王向东。主办方的安排很有意思，在我之前是一个燃气公司。其实我们现在有一个共识：未来有一天AI可能会成为我们的煤水电基础设施，他会融入到我们生活的方方面面。

AI科技助力教育变革

AI迅猛发展，给各行各业带来了极大的挑战。当然，可能对于教育行业的挑战相对比较迅猛。我们可以看到，海外的教育公司，由于受ChatGPT的影响，已经有一个上市公司的股价跌了99%。所以每一次技术带来的革新冲击都是非常大的。

同时，每一次技术革新都会极大的推动教育方向的发展。从最初的造纸术，带来书籍，让内容分发更便捷，其后有了持续一千多年的科举制度。再到互联网时代，所有的交互可以通过电脑进行，我们有了网络、数字化的学习内容。再往后进入移动互联网时代，我们可以用碎片化的时间进行学习。再进一步，我们把很多基于文本图片的学习内容，又转化成了视频形式，开启基于视频的碎片化学习方式。

现在，我们进入到人工智能带来的深刻变革时期。就像刚才说的，未来AI将成为整个教育领域的基础设施，如煤水电一般。如何在这个过程中拥抱AI，把它转换成自己的势能，这非常重要。

在这一过程中，猿辅导集团又在做什么呢？

2014年，我们成立了行业首个人工智能研究院，拥有上百位科学家及数千名专业工程师，并陆续设立计算机视觉、自然语言理解、智能语音、大模型等多个实验室，团队在多项国际大型人工智能赛事中获得冠军。十年来，我们累计在科技研发领域投入超100亿元。

猿辅导其实一直是秉承着两个理念：AI是我们的基础驱动，教育的数字内容资源是我们一直觉得非常正确而且需要累积的事情。我们所有的内容、服务、产品都是基于刚才说的两个方向，一个是AI作为基础的底部的驱动，上面是数字资源。

目前，基于这两个方向，我们打造了猿辅导、斑马AI学、小猿口算、小猿搜题、海豚AI学、飞象星球等深受孩子喜欢的产品和服务，走在这场由人工智能带来的教育变革前沿。

AI+墨水屏 构建「原生学习场景」

也是基于刚才说的AI和教育数字内容，去年5月，我们第一次落地到硬件层面，推出基于AI和墨水屏的产品小猿学练机。

这里有一个好成绩跟大家分享，截至今年9月，我们用16个月的时间，整体销售量突破了100万台，并且我们成为整个亚洲地区墨水屏平板出货量最大的公司。

其实，在中国，墨水屏发展相对来说还有点久。从最开始的kindle进入中国市场，到后来各种各样基于墨水屏提供的阅读本、办公本，过去的十多年里，墨水屏产品在整个中国市场也经历了迅猛蓬勃的发展。只是我们觉得墨水屏其实可以有更广阔的应用空间，为我们的目标用户，以及学习场景提供更好的使用体验。

我们加入墨水屏行业以后，发现整体的墨水屏行业比我们想象中的要薄弱一些，怎么薄弱法？

2022年以前，整个中国的墨水屏行业大尺寸平板年出货量不超过100万台，且头部几家生产墨水屏平板的公司，一年的销售量，体量比较大的在十几万台。

我们希望基于墨水屏做一款面向未来的、基于孩子交互体验的教育硬件产品，我们对它的期望是，当然这个数字相对来说比较早期，2022年我们期望年销量在20-30万台。但是这个数字在与上下游企业沟通时没有一家企业相信，他们说，“人家做了十年以上，才只做到十几万台的规模，你们上来就说二三十万台的规模，这个事情有点不太靠谱。”

所以我们发现，产业链的上游工厂是不支持的。大家印象中，或者在当时的认知中，基于墨水屏做平板的上游企业，在中国一年做到十几万台的规模就顶天了。没有一家工厂能够支撑我们这样的产量和产能。这与我们的预期相差比较大。

其次，我们发现原有的墨水屏产品，主要的设计场景是阅读、办公。基于这两个场景下的产品，完全没有做任何基于教育场景下的优化、思考亦或是迭代。

理论上来说，平板行业应该相对比较成熟，尤其是墨水屏在中国发展了十几年。事实是，我们提的需求，没有一家上游企业能满足。

我们发现，在产业链上遇到的所有问题都得自己一点点解决。我们自己找能够突破产能限制的工厂，自己搭建硬件研发团队，从原有的手机、平板这种竞争高密度集的领域去找能够符合我们要求的人，并且进行专项的人才培养。

另一点，对墨水屏技术进行科普也是一个漫长而艰巨的任务。墨水屏虽然在中国存在了很多年的时间，但是一直是相对流行在精英、知识分子群体中。相对来说，一二线城市中，大家有一个比较明晰的认知。实际到了三四线城市，跟人说什么是墨水屏，很多人会说就是黑白屏，屏幕是黑白的。但是墨水屏其实也有彩色的，只是它通过不同的技术原理成像——完全不发光，而是跟我们平时看到的书一样，利用光的漫反射来实现它的显象。

一直以来，我们努力向公众科普墨水屏技术。我们认为墨水屏只是因为推出时间太久，大家对它的技术革新和产业认知还停留在十年以前阅读器刚兴起的时代，才会误以为墨水屏不是一个那么前沿发展的行业。

今天的主题是正确的事，我们一直认为，这些事是正确的，即使它很难，也值得去坚持。过往因为没有人去重视，因为没有人在这个行业投入巨大的人力、物力、资源，所以在行业的发展初期就面临各种瓶颈。我们坚持自己搭团队、协调工厂、解决技术能力，把墨水屏带到我们期望能够实现的场景中来。

经过过去一年多的努力，我们联合整个中国墨水屏平板企业，实现了一个小的进步。今年前三季度，中国墨水屏平板销售量同比去年，在全球的市场份额从8.4%提升到15.6%，接近翻了1倍。

我们在墨水屏上投入这么多，这些事情我们都认为是正确的事情。为什么我们要一直坚持做？因为我们认为墨水屏和教育的结合会是一个非常具有想象力的场景和空间，它可以构建「原生学习场景」，解决学习的本质需求。

我们强调原生交互，是因为孩子学习的方式、交互体验，从一到十二年级没有发生任何变化，是一只笔在书本、试卷上写写画画，这种学习方式被验证专注度非常高。这也是猿辅导基于AI交互场景设计教育产品的初衷——实现最原生化的教育交互体验。

我们在设计产品的逻辑中发现，我们的场景创新不是希望去创造新的需求，而是更好的去还原原生的需求，只有这样才能够真正符合教育的方向和教育的理念。

「原生场景」所需要的视力健康、原生交互、沉浸专注——这些正好都是墨水屏的优势：不发光，对青少年视力更友好；提供宛如纸笔般的阅读与书写体验；据国外脑科学专家研究报告显示，相比普通LCD平板，他能显著提升使用者专注度。

大模型将加速个性化学习向更深层次推进

刚才说到猿辅导一直是双轮驱动，我们首先是基于AI的技术，其次是基于教育数字化的内容。在小猿学练机中，我们延续猿辅导十多年积累的优质学习资源优势，搭载超15亿+题库资源、3亿+精讲视频、100万+知识点关系链路、1万+细分知识点。在自有优质资源基础上，我们还和5大权威教辅机构合作，包括上海地区的国民级教辅一课一练，以及大家熟知的53系列、实验班、黄冈小状元、奥数举一反三等。我们坚持做正确的事情，将正确的内容用正确的方法提供给我们的用户。

在这里，内容不是堆砌在产品里呈现给用户的。通过知识图谱等AI技术，我们对这些内容进行结构化处理，知识点不是单线链接的，不同层级知识点错综复杂，呈现亲密的关系——从点、线、面三个维度，将题目、题型、知识点、解析、视频精讲、知识点关系链路等内容进行了重新拆解和链接，使孩子们的学练更科学、系统和精准。

通过AI赋能，我们构建了一条个性化学习链路，从智能出题到智能批改、错题归纳、错题讲解，再到举一反三和薄弱点专练，形成一个完整的个性化学练闭环。

在上述的六个环节里，我们全部用大模型进行了重构。在出题方向上，用大模型做了更精准化的推荐；基于回答的内容，用语义理解进行了更大的耦合，针对答案本身判断对错，可以进行全学科主观题和客观题批改。包括错题讲解，我们都做了更多的植入和连接。

为什么我们要基于AI做一个学练机，而不是学习机或者其他机器？

传统的学习平板「重学轻练」，但是练习在学习过程中占据非常大的比重，大家经常讲三分学，七分练。所以我们要做一款「学练并举」的学练机。重学轻练的学习方式强调内容的统一化学习、单项输入，更多的是被动、接受式学习。学练并举的学习方式强调个性化学练：注重内容的输入和输出，是一种主动、探究式学习。

去年5月，我们推出小猿学练机时，市面上只有我们一家「学练机」。现在，如果去电商网站上搜一下，会发现多了很多叫「学练机」的产品，同时「学练」功能已经成为学习平板标配。我们很高兴看到，我们开创的学练机这个品类，引领传统的学习产品从「重学轻练」向「学练并举」转变，真正让更多的学生用户受益。

在个性化的学习链路流程里，我们已经引入了很多大模型的应用。我们认为，未来大模型在个性化的学习过程中，还会发挥更深层次的作用，对我们现有的实际产品，也会有更进一步的助力。

在过去一年里，基于大模型我们推出了类似AI阅读、AI问答等功能。学习过程中你可以随时向学练机发问。例如，当你读书时你可以问“鲁智深为什么倒拔垂杨柳”？这些问题通过传统AI技术，没有很好的解决方案，但是基于AI大模型设计的教育链中，这些问题的解决都将成为可能。

我们认为未来的每一个孩子都应该拥有一个自己专属的AI学伴，不仅对他的学习数据非常了解，还熟悉他这一段时间的情绪、学习状态、学习专注力等。在大模型时代，我们可以把这些事情全部通过大模型语义理解等能力实现。通过对孩子现有的学习状况、学习行为、学习专注力等各种因素不断的分析，我们将给出孩子最优的，基于他个人现在状态和习惯与偏好的学习方向与方法的提升。

还是落到这句话，我们认为每个孩子都会拥有自己专属的AI学伴，我们也会朝这个方向，持续做出自己的努力。

谢谢大家！