11月30日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在2024中国互联网基础资源大会上，发布了生成式人工智能应用发展报告（2024）（以下简称报告）。报告显示，截至2024年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人，占整体人口的16.4%。我国生成式人工智能产业蓬勃发展，各行各业正在积极拥抱生成式人工智能带来的智能化升级浪潮。

报告显示，我国生成式人工智能产业蓬勃发展，产业规模和产品数量迅速增加，并逐渐融入人们的日常生活。截至目前，我国初步构建了较为全面的人工智能产业体系，相关企业超过4500家，核心产业规模已接近6000亿元人民币。产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。

报告显示，生成式人工智能作为新兴产业，其发展的地域分布与当地经济水平、产业结构存在明显相关性。北京、上海、广东等地充分发挥在融资机会、专业人才和政策支持等方面的优势，推动当地生成式人工智能产业蓬勃发展，形成了具有国际竞争力的产业集群。从国家互联网信息办公室发布的生成式人工智能服务已备案信息中的产品备案属地可以发现，截至2024年11月，北京、上海、广东三地的生成式人工智能备案产品数量占比分别达到31.1%、27.2%和11.7%。

在自动驾驶领域，报告指出，多模态大模型充分展示了其作为实现通用人工智能重要路径的潜力。作为视觉大模型的重要应用场景，自动驾驶是新质生产力的典型代表。自动驾驶在提供产业增量空间、提升交通安全出行服务上，已经呈现了令人期待的应用前景。

一方面，通过重构自动驾驶技术栈，人工智能大模型具备了检测、跟踪、理解、建图四大能力，可以突破特定场景或预先规划路线的限制，更好处理不同道路条件、天气状况等场景需求。搭载了这类大模型的自动驾驶汽车能通过摄像头、雷达和超声波传感器等多种传感器采集道路信息，并利用人工智能算法实时分析、判断和决策，识别和分析各种道路和交通场景，适应不同的交通环境，包括城市、高速公路和乡村道路等。

另一方面，多模态大模型在处理和理解现实世界中的复杂问题时具有天然优势。现实世界中的数据和知识通常是复杂交织在一起的，而多模态大模型通过整合来自不同来源的信息，能够提供更为丰富和准确的分析结果。物理世界中复杂场景的脱敏高价值数据回传，也将反哺大模型，推动人工智能技术跨越式发展。

报告显示，当前，加快推进自动驾驶出行服务已成为国内外共识。在一些国家，自动驾驶服务已经加速应用。美国加州公共事业委员会（CPUC）公布的数据显示，谷歌旗下自动驾驶出行服务公司 Waymo 在旧金山市 8 月的无人车日均服务单量约 8800 单，高于同期的出租车单量约 6300 单。此外，特斯拉也在 10 月发布Robotaxi 车型，预期将在2026 年大规模推开 Robotaxi 服务；美国出行服务平台 Lyft、Uber 等也在加快布局自动驾驶。

在国内，北京、武汉和上海等地都在积极推进自动驾驶应用。以武汉为例，武汉市智能网联汽车开放测试道路里程累计突破 3379 公里，覆盖武汉 12 个行政区，辐射面积约 3000 平方公里，触达人口超 770 万，实现跨区通行、跨江通行、机场高速通行等多个自动驾驶应用场景的全国创新突破。以萝卜快跑为代表的国内企业正加快进入全面拓展阶段。目前，萝卜快跑已覆盖全国 10 余个城市，并在多个城市提供了自动驾驶出行服务，在超 1 亿公里实际道路测试里程中，实现无重大伤亡事故。

不过，报告也指出，当前生成式人工智能的技术发展与应用落地正处于关键时期，但其在实际应用过程中依然面临着各类难点，需要持续加大各方面支持力度，加快部分前沿应用的进一步探索，确保我国在全球竞争中的相对优势。在自动驾驶领域，美国、德国、日本、英国等多个传统汽车制造国已加入无人驾驶竞争的阵营，从国家战略层面实施产业部署，立法动作不断，通过打造“制度高地”，抢占无人驾驶行业发展先机。