雷建平 11月17日

2024年以来，月之暗面创始人、CEO杨植麟炙手可热，公司估值持续走高，超过30亿美元，甚至闹出被投资人起诉的风波。

今日，杨植麟公开露面，不过，并未公开回应网上风波，而是发布新一代数学推理模型 k0-math。这是Kimi推出的首款推理能力强化模型。Kimi称，在多项基准能力测试中，k0-math的数学能力可对标全球领先的 OpenAI o1 系列可公开使用的两个模型：o1-mini和o1-preview。

2024年11月16日是Kimi智能助手全面开放的一周年纪念日。数据显示，2024年10月Kimi智能助手在PC网页、手机APP、小程序等全平台的月度活跃用户已超过3600万。

杨植麟在演讲中称，从月之暗面开始创业到如今 ，整个行业发生了很多变化，而整个行业依然有一些不变的东西，一直坚持下去。对AI来讲不变一个关键词是“Scaling”，这是支撑AI技术在过去几年发生的进展。

“Scaling并不是简单的把模型做得更大就好，核心是找到有效的方法去Scale，比如说你需要有更好的数据和方法。本质上所有AI的算法或是AI技术在解决的问题都是怎么能够让更多的算力投入之后会产生好的作用。”

杨植麟还说，从2024年3，4月开始，公司就开始聚焦到Kimi业务，创业本身得做减法，而不是疯狂的做加法，这一方面是基于对美国市场的判断，另一方面是基于自身的观察。

Kimi数学模型 k0-math 对标o1系列

Kimi此番发布的k0-math模型采用了全新的强化学习和思维链推理技术，称带来更强的数学推理能力，通过模拟人脑的思考和反思过程，提升了解决数学难题的能力，可以帮助用户完成更具挑战性的数学任务 。

新的强化学习技术范式带来的推理能力提升，也将会泛化到更多日常任务上。10月中旬上线的Kimi探索版，将推理能力运用到AI搜索任务上，通过模拟人类的推理思考过程，多级分解复杂问题，执行深度搜索，并即时反思改进结果，帮助用户更高效地完成复杂的搜索调研任务。

最近，Kimi 探索版运用强化学习技术创新搜索体验，在三大推理能力上实现突破：意图增强、信源分析和链式思考。

杨植麟认为，最适合让AI锻炼思考的能力，是数学场景。数学也可以作为一个更广泛的应用场景去使用。“我们希望不断用强化学习的方式去逼近这种更强的链路思考，如果我们持续的做强化学习的Scaling，应该能够在更多的场景去完成长链路的链式的思考，复杂的推理。”

未遭遇人才回流大厂现象

大模型行业在经历2023年的疯狂成长后，在2024年出现了一些调整，一些公司出现了人才回流大厂的现象。

杨植麟说，行业发展进入了一个新阶段，从一开始有很多公司在做，变成现在少一点的公司在做，接下来大家做的东西会逐渐不一样，有一些公司可能做不下去了，就会产生人才回流大厂等问题，这是行业发展的规律。

“我们今年主动选择做了业务减法，也是我们过去一年比较大的‘lesson’，应该聚焦一些重要的事，才能做好。”杨植麟指出，在这几个大模型创业公司里，月之暗面始终保持人数最少，不希望团队扩那么大，一扩那么大对创新会有致命性的伤害。如果想把团队保持在一定的规模，最好的方式是业务上做一些减法。

“我们一开始也尝试过几个产品一块做，这个在一定时期内有可能是有效的，到后来发现还是要聚焦，把一个产品做好，把它做到极致是最重要的。因为砍业务本质上也是在控制人数，不希望人数长得特别猛。比如说现在三个业务一起做，我就活生生把自己变成大厂，我就没有任何的优势。”

美国市场的情况，会给月之暗面很多启示，月之暗面也会根据美国市场的情况，判断哪个业务做得最大的概率更高。"有个问题是讲Super app，已经出现了。ChatGpt已经超过5亿的月活，至少算半个超级应用，这个问题已经很大程度上被验证了。”

杨植麟认为，Character.ai这种产品一开始用户量很多，后面也很难破圈。因此，月之暗面的策略是聚焦，聚焦到公司认为上限最高的事情，而且跟公司的AIG的misson也最匹配。通过这种方式去控制业务，真正聚焦把核心的创新能力做好。

避谈与豆包的竞争 但在字节投放广告多

大模型行业的技术正日新月异的在发展，OpenAI已推出了Sora产品，月之暗面也有几个多模态的能力在内测。

杨植麟说，AI接下来最重要的是思考和交互这两个能力。思考的重要性远大于交互，并非交互不重要，而是思考会决定上限，如果没有vision的能力就没法做交互。因此多模态肯定是必要的，但思考决定它的上限。

Kimi虽然用户数据量已经有几千万，但依然面临巨大挑战，尤其是字节跳动旗下的豆包虎视眈眈，体现出了更强的发展势头。

对此，杨植麟认为，月之暗面不希望过多的去关注竞争本身，因为竞争本身并不产生价值。月之暗面更希望关注在怎么能给用户真正价值上，diliver更好的技术和产品，给用户创造更大的价值，才是现在最核心的问题。“我们会更聚焦在怎么提升模型的思考推理能力，就是做正确的事情，而不专门去做不一样的事情。我觉得只要能有人实现AGI，都是非常好的结果。”

有趣的是，月之暗面烧钱很厉害，一年投放了数亿的广告，大部分是视频广告，主要的平台也从上半年的腾讯转到下半年字节的巨量广告。

杨植麟对这个问题并未直接回答，只是称这里面很多数据不准确，对月之暗面来讲，最核心的是把留存和getting growth做好。适当的投放是需要的，但需要平衡好留存和getting growth的关系。

刚遭遇原有投资人仲裁：要求补偿1亿美元

据悉，杨植麟是一个90后，1992年出生，是广东汕头人，2011年毕业于汕头市金山中学。高中时期，没有任何编程基础的杨植麟被选拔进信息学奥林匹克竞赛培训班，之后在全国青少年信息学奥林匹克联赛中夺得广东赛区一等奖，获得清华大学保送生资格。

2011年，杨植麟被清华大学热能工程系录取，大二转专业进入计算机系。2019年博士毕业于美国卡内基梅隆大学，师从苹果AI研究负责人Ruslan Salakhutdinov、谷歌首席科学家William Cohen。

在2024年初，阿里投资月之暗面8亿美元，让月之暗面迅速蹿红。2024年8月，月之暗面再次获得腾讯、高榕创投等在内的新一轮投资，估值达到33亿美元。

当然，杨植麟并非是“创业菜鸟”，早在2016年，杨植麟、张宇韬、陈麒聪一起成立了循环智能，先后拿到了来自金沙江创投、华山资本、靖亚资本、真格基金、红杉中国、万物资本、博裕资本的投资，公司估值一度超过2亿美元。

这次的创业，也给月之暗面留下隐患，杨植麟、张宇韬近期遭遇到了当年部分循环智能投资人的起诉，核心原因也是，月之暗面估值上涨过快，Kimi智能助手用户增长迅猛，颠覆了部分投了循环智能但没有跟着投资月之暗面的投资方起初的判断，甚至有意见了，并发起仲裁，仲裁发起方要求的金额补偿近一亿美元。

有消息称，循环智能最早的天使投资人——前金沙江创投管理合伙人张予彤对月之暗面后来的成立到融资都起到了很大的主导作用，甚至传闻张予彤年初离开金沙江创投后，已加入月之暗面，还曾被金沙江创投一位主管合伙人“内涵”。

对此，一家律所近期则表示，已接受杨植麟、张宇韬委托，关注到相关仲裁事项。“我们认为该事项既缺乏法律依据，也不具备事实基础，本所将依法提出抗辩。”

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