在近日举办的人口健康科学数据创新发展与应用大会上，华为公司副总裁兼数据存储产品线总裁周跃峰博士发表了关于医疗多模态人工智能数据基础设施建设的演讲。

周跃峰博士在演讲中指出，当前中国医疗人工智能领域面临着数字化基础薄弱的挑战，这在一定程度上制约了医疗人工智能的进一步发展。他特别强调，目前国内各医疗机构之间的数据质量存在显著差异，且受到传统系统架构的局限，大量宝贵的医疗信息被分散成孤立的数据岛屿，难以进行有效的整合和利用。

据相关统计数据显示，一个患者在整个生命周期中产生的医疗数据量高达1100TB。周跃峰强调，这些海量的医疗数据本应按照患者的维度进行综合分析和诊断，然而现实情况却是这些数据被不同的科室和传统的系统架构所分割，形成了大量的数据孤岛。

为了解决这一问题，周跃峰提出了构建多模态融合数据湖的方案，以支持传统临床业务和科研业务的融合，从而打通这些孤立的数据岛屿，确保数据的永久在线和随时可调阅。他认为，这是医院在数据管理方面的更优选择。

华为凭借其在医疗混合多负载能力和医疗场景化压缩能力方面的行业领先技术，致力于实现性价比最优的多模态融合数据湖解决方案。周跃峰表示，华为将依托其多年积累的技术优势和经验，全力推动中国医疗人工智能水平的提升。