为进一步提升全国农担体系风险管理能力，11月12日至13日，国家农业信贷担保联盟有限责任公司在云南举办2024年度全国农担体系风险管理培训。根据会议安排，河南农担公司党委书记、董事长刁玉新进行了题为《坚持底线思维 推进创新驱动 助推农业信贷担保高质量发展》的经验分享，重点介绍了河南农担公司的整体风险防控体系设计和大数据风控体系建设情况，并对农担体系风险管理的未来发展提出建议。

河南农担公司深入贯彻中央经济工作会议、中央金融工作会议精神，坚持“稳字当头、稳中求进”的工作总基调，把防控风险作为金融工作的永恒主题，以“强化风险管理，促进高质量发展”为指引，建设岗责清晰的组织架构、完善的制度体系、健全的银担合作机制、智能化的量化风控平台，切实织密全员、全流程风险防控体系。

一是构建大数据筛查与监测预警、人工审查与保后、行业研究与景气监测、机构合作管理、业务稽查五道防线，总部和分支机构分工协作，线上与线下同步布控“五位一体、分层布防”的风险管理架构。

二是出台《新型政银担业务全过程风险防控办法》《风险管理委员会议事规则》《担保业务操作规程》《新型政银担机构合作管理办法》等风险控制相关规章制度，对合作机构、业务模式、项目等方面进行全面风险管理。

三是通过银担分险、银担互信、风险缓释构建完善的银担合作机制。

四是利用大数据、人工智能等技术，建设涵盖大数据保前评级、保中筛查、保后监测的大数据风控体系，研发保前服务对象分层分级和预授信模型，保中个人/企业信用评价模型、征信评定、额度测算，保后个人/企业风险监测模型等35个风险评估模型，实现对全量服务对象准入的大数据审查、在保项目7（天）*24（小时）贷后动态监控风险预警全覆盖，管理成本下降50%以上。

今年，河南农担公司为进一步提升大数据风控模型精细度，基于自身业务、数据优势，将“一机构一产品一策略”全面升级为“一机构一产品多策略”。重点优化了综合反欺诈模型、额度测算模型，并新增研发了保前征信审查、语义审查、企业风险评价、大数据保后综合监测模型。通过应用自然语言处理NLP技术，运用包含分词、依存句法分析、文本相似度等算法，研发建设了由基础语义审查、多头反欺诈语义审查、额度偏离值语义审查三个子模型组成的保前语义审查模型，对大数据存疑项目的人工意见进行自动化审查，极大提升了保前大数据风控人工核实意见质量。通过全面考虑人员配备、管幅范围、风险类别、在保周期等多重因素，研发了司法保后监测、多头保后监测、征信保后监测、企业风险监测四个模型组成的大数据保后综合监测模型，依据风险重要程度执行差异化核查方式，有效提升大数据保后监测预警能力，实现大数据精准保后监测预警全覆盖。

下一步，河南农担公司将坚定不移走中国特色金融发展之路，统筹发展和安全，持续优化金融服务，防范化解金融风险，从风险治理有序、赋能业务有效、量化分析有数和系统支撑有力四大方面全面推进风险管理与业务发展有机融合，逐步形成全面、高效的企业管理体系，助推农业信贷担保业务高质量发展。

责编:刘安琪 | 审校:李金雨 | 审核:李震 | 监审:万军伟