作者：赵晓勤

人工智能的浪潮正以雷霆万钧之势席卷全球，大模型的出现更是为这场变革注入了前所未有的动力。如何将大模型的潜力创造出实实在在的商业价值，成为摆在所有企业面前的一道时代考题。

零一万物创始人、CEO李开复博士直言：“中国AI 2.0发展已进入‘落地为王’的阶段。与其空谈AGI（通用人工智能）的遥远未来，不如聚焦当下企业的业务场景，探寻商业价值的真正所在。”

诚然，大模型的应用落地仍面临诸多挑战。许多企业对大模型充满期待，却对如何将其融入自身业务感到困惑。如何选择合适的模型？如何进行模型训练和部署，最大限度地发挥大模型的价值、实现降本增效？这些问题如同层层迷雾，阻碍着企业拥抱AI的步伐。

零一万物创始人、CEO李开复博士

AGI是大势所趋，为企业创造价值才是根本

“历史不会简单的重复，但总有相似的韵脚”。李开复从全球数字化的发展规律总结道：从PC到移动互联网，每一次IT浪潮都深刻地改变了世界。PC时代，个人电脑的普及极大提升了生产力；移动互联网时代，智能手机将办公应用装进口袋，连接你我，其价值主张远超PC时代。如今，AI 2.0时代正以惊人的速度到来，它比前两次浪潮更加迅猛，也更具颠覆性。

他指出：“AI 2.0是‘有史以来最大的一个科技革命和平台革命’，会创造出比移动互联网大十倍的市场机会，将穿透各行各业，带来生产力新飞跃，重塑人们的工作生活。未来， ‘智能AI无所不在’。”这意味着，每个人都将拥有一个高智商的AI助手，它将深入每个应用，从ToC到ToB，彻底改变我们的生活和工作方式。

然而这场革命并非一蹴而就。模型能力的提升、成本的降低、多模态技术的成熟，以及商业闭环的建立，都需要时间和业界的不断努力。正如李开复博士所言：“炫酷的DEMO不等于商业价值，只有真正能为客户创造价值，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。”

“Infra+模型+应用”三位一体，打造可复制的大模型原生应用

零一万物给出的答案是：以“Infra+模型+应用”三体合一，构建ToB市场的“新质生产力”。 零一万物联合创始人祁瑞峰表示：“Infra+模型+应用”三位一体，这并非是简单的技术堆叠，而是一种深度融合的系统性解决方案。

零一万物联合创始人祁瑞峰

零一万物拥有世界领先的新旗舰大模型Yi-Lightning，性能在世界权威盲测“大模型竞技场”LMSYS中击败了GPT-4o（5月版）。其生成速度比之前旗舰模型提升近40%，推理成本低至每百万token不到1元人民币（0.14美元），远低于GPT-4的3.4-3.5美元。这为大模型的广泛应用奠定了坚实的技术基础。更重要的是，零一万物拥有全栈自研的Infra架构，包括GPU云集群管理、训练推理管理和优化平台。这使得Yi-Lightning能够以全球最快的速度和最低的成本进行训练，并实现超越GPT-4o的模型能力。正如祁瑞峰所言，这是实现“模基一体”的关键因素。

针对ToB企业的AI落地策略上，零一万物采用“一横一纵”的打法。 “一横”指利用Yi系列基座模型的横向泛化能力，覆盖多个行业和场景；“一纵”指在特定行业深耕，打造垂直精细化解决方案。这种打法既保证了模型的通用性，又满足了不同行业的个性化需求。

大模型要让企业用起来其关键是找对企业的应用场景。祁瑞峰深刻地认识到：“大模型要回到业务本质，找到足够深、足够宽的应用接口，聚焦能赋能客户增长与收益的业务与应用场景，才能得到企业的认可。”在此基础上，零一万物一口气对外发布了模型训练解决方案、零售行业解决方案、智算中心解决方案，面向政企客户推出了“从 AI Infra 到模型，再到应用”的一整套解决方案。

零一万物的“三体合一”布局，意味着AI ToB市场正在进入一个新的发展阶段。标准化、规模化、可复制的AI应用将成为大模型的交付主流，企业将更容易获得高质量、低成本的大模型服务，从而加速企业的数智化转型。

聚焦高商业价值的垂直行业场景，打造可复制的解决方案

零一万物并没有选择广撒网式的应用探索，而是聚焦于创造高商业价值的垂直行业场景。他们致力于利用大模型的原生能力，对这些场景进行赋能、重构，甚至颠覆。其目标不仅仅是做一个简单的Copilot，而是要打造真正能够带来差异化产品能力和应用能力的解决方案。

在零售行业解决方案中，面向本地/电商直播、办公会议等场景的“如意”数字人解决方案，以及即将正式发布的“万视”营销短视频解决方案是重头戏。

“直播带货”已成为零售运行的主要方式，而提升运营效率对零售企业而言代表的就是竞争力。

目前，零售行业解决方案已经与百胜中国、孩子王等头部企业展开合作。

“如意”数字人直播方案可以将运营成本大幅降低，让每个门店都能以极低的成本开展直播带货，开辟新的增长通路。“万视”营销视频生成方案则可以赋能私域运营，提高用户转化率。而店员Copilot则可以为店员提供全方位的智能辅助，提升服务效率和客户满意度。

“数字人”的高ROI是企业心动的最直接原因。直客通首席执行官刘华表示，直客通的战略是为酒店行业在新渠道提供营销解决方案，产品包括各渠道的系统连接、流量增长方案、管理系统和营销体系的一体化，目前合作了国内90%的五星级酒店。直客通选择深度和零一万物合作，由零一万物提供基于 AI 大模型的数字人直播产品，直客通提供酒店供应链和流量增长能力，共同为用户提供旅游推荐和高性价比产品。接入“如意”数字人直播后，有很多数字人销售额已经接近于真人的 50%，成本则仅为真人的 10%。

从Copilot到Auto-Pilot，开启AI赋能新时代

客户的心声是产品迭代的源泉。孩子王首席技术官王海龙表示，在大模型竞争异常激烈的今天，高质量的数据无疑是最核心的技术壁垒，如果零一万物的大模型可以基于孩子王自有的海量数据打造出高质量的母婴垂类智能体，那孩子王就可以利用 AI 的能力向用户提供更高质量的产品和服务，同时运营的成本也会极大地下降。这里面的主要工作就是基于独立数据集的大模型微调，同时又涉及到数据私密性的问题。如果零一万物能够在同时兼顾两者的前提下提供技术赋能，那 AI 就会真正成为孩子王最核心的基建，这也会是孩子王在大模型领域最具前景的合作场景。

此外零一万物还在积极布局新一代智算中心建设。零一万物认为，未来的智算中心应该是软硬一体、训推一体、算模协同的。零一万物全栈自研的Infra技术，以及与图灵新智算的合作，将为新一代智算中心的建设提供强有力的支撑。

零一万物在技术上的全栈自研能力使其在全球范围内都具有独特的竞争优势。例如，其Infra技术加持下，集群算力有效利用率（MFU）远超行业平均水平，Goodput（有效训练时间比率）也达到了99%。这在动辄数亿甚至数十亿美元的集群训练投资中，意味着巨大的成本节省和效率提升。

随着大模型技术的不断发展和成熟，以及算力成本的进一步下降，大模型的应用场景将更加广泛。从Copilot到Auto-Pilot的进化，将进一步释放大模型的潜力，为企业带来更大的商业价值。零一万物正在以其独特的理念和强大的技术实力，积极探索和创造着AI赋能的未来。我们有理由相信，在不久的将来，大模型将不再是高深莫测的技术名词，而是像水和电一样，成为各行各业不可或缺的基础设施，推动着社会生产力的持续进步。