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零一万物:大模型To B应用,中国很有可能走在美国前面

IP属地 北京 编辑:孙明 降噪NoNoise 时间:2024-11-07 20:20:29

2024年,大模型竞赛正式进入落地阶段,开启商业化的“长跑模式”。

在这一阶段,国内主要大模型厂商都把商业变现的希望寄托在to B产业端,但要让to B客户掏钱并没有那么容易,需要让对方看到业务价值。

今年4月,蚂蚁数科一名业务负责人在同交流时直言,大模型加持下的场景化能力要想在产业端做出价值,还需要一点时间。这个「价值」,要么让此前的业务更有效,要么让企业能做此前做不了的业务。在他来看,大多数企业还在探索阶段,「没那么快」。

半年后,李开复带队的明星创业公司零一万物,给出了关于行业「价值」的具体解法。在零一万物单刀突进的零售行业,这个价值不仅有了具体可量化的数字,还得到餐饮巨头百胜中国、亲子家庭服务商孩子王等客户真金白银的认可。

11 月 6 日,继 10 月中旬发布全球 SOTA 的新旗舰模型 Yi-Lightning 之后,零一万物首度对外披露了基于 Yi 模型构建的一整套大模型 ToB 解决方案。基于“Infra+大模型+应用”三位一体战略, 此次零一万物新发布了面向电商直播、办公会议等场景的“如意”数字人解决方案,还在自身国际领先的 AI Infra 能力基础上凝练出 AI Infra 解决方案,助力政企客户构建大模型算力平台。

李开复认为,只有进入业务核心系统、快速轻量级大批量部署,大模型才能最大程度地为企业降本增效,「今天讲的ToB主要不是一个单纯的项目制,去亏本拿单子,去争小小的单子打得头破血流。机会在哪里?机会在多模态、创造商业价值、可赚钱的领域,更重要的是我们能帮助客户和合作伙伴赚钱,我们也获得价值认可。」

这其中,以数字人解决方案切入零售业,是零一万物在to B领域的第一个突破方向。

客观来看,这两年电商数字人几乎已成红海,互联网大厂、AI公司都有相关产品推出,且价格越卷越低。但在另一方面,传统数字人大多仅能进行单向循环播放,交互能力欠缺,由此影响用户体验。相较之下,具备了“AI大脑”的“如意”数字人,不仅在形象和声音上更为逼真、更贴合垂直场景的需求,还能够自主完成部分决策任务。

而在具体落地场景上,零一万物很务实的选择了「重仓」本地生活直播。本地生活以门店为单元,所以在营销环节的规模效应和标准化相对都不明显。换言之,本地生活客户是有意愿为规模化降低营销和内容成本而付费的。

而根据“如意”数字人解决方案的相关介绍,其可以做到每家门店都可以创建自己的数字人直播间,做到店店可自动直播、店店能自主营销,还能够快速提取商品信息、精准识别弹幕意图、自动给出推荐方案,丝滑地与客户原有营销、物流系统互动,从引流到下单的全流程陪护,实现一步到位,完成促单。

据我们了解, 零一万物接下来还将推出与“如意”数字人配套的营销短视频解决方案,进一步向客户业务链条延伸。

至于“如意”数字人的实际效果,据某头部酒旅企业反馈,GMV 较此前上升 170%。

百胜中国首席资讯技术官张雷在分享时提到,“如意”数字人技术在百胜进行了直播测试,能够实现与用户的实时互动,显著提升直播间的用户体验。孩子王首席技术官王海龙称,应用“如意”后,一个技术人员可以运营20多个数字人直播间。乐淘互娱创始人陈建武透露,在他们服务的商超领域,一个“如意”数字人一天最早跑出300万元GMV,70%核销率。

至于成本,按照直客通CEO刘华的测算,数字人成本仅为为真人直播的十分之一。

零一万物联合创始人祁瑞峰强调,零一万物将采取“一横一纵”的打法,充分发挥 Yi 系列基座模型的横向泛化能力,在行业纵向做深做透。依赖于零一万物“一横”中的包括世界第一梯队基础大模型在内的全栈技术平台能力,寻找行业核心业务场景,帮助客户实现业务层面、用户层面的增长,或帮助客户降本增效带来 ROI 层面的回报。

在为客户带来业务价值的同时,零一万物也会持续打造大模型原生、标准化、可规模复制的应用产品,力求通过云服务的方式多快好省地为客户提供部署与后续服务。

他在发布会现场还分享了自己的一个观察和判断——大模型To B的应用,中国很有可能走在美国前面。

今年5月,李开复曾对外披露,零一万物接近盈利。

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