11月5日，由中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）主办的“跨越·升级——AI Cloud MSP大模型工程化交付服务主题活动暨以标准提升交付质量推进会”成功在京召开。会上中国信通院联合华为云在内的多家产业单位共同发布了人工智能云管理服务能力要求 大模型工程化交付系列标准。

该标准由中国信通院牵头编制，旨在提升行业标准化水平，通过标准提升带动大模型工程化交付质量提升，加快人工智能云计算标准体系向各行业渗透赋能。标准聚焦大模型混合云、大模型公有云托管、私有化部署三大能力场景，涵盖模型交付和智算云交付全栈服务两大能力域。

▲华为混合云首席产品专家徐俊（右四）出席标准联合发布仪式

针对政企智能化进程中面临的大模型数据集准备、模型训练与调优，到交付验收等全流程的各种“不确定性”的挑战，华为云在大模型交付领域率先提出“大模型X工程”的概念，即以“工程化”思想对抗大模型交付的不确定性。

构建数据工程的基线能力，深化数据资产新价值，应对数据质量的不确定性。

沉淀模型工程的实践经验，释放模型智力新高度，应对模型调优的不确定性。

探索应用工程的新场景，打造应用交互新范式，应对AI人机交互多模式导致的任务执行的不确定性。

本次发布的人工智能云管理服务能力要求 大模型混合云工程化交付标准，充分覆盖了政企智能化从前期需求分析、方案规划，到数据工程、模型工程、应用工程的部署与交付落地实施，以及后续模型运营的全流程，共计6大能力领域、72个能力指标。

▲人工智能云管理服务能力要求 大模型混合云工程化交付标准框架

此外，会议举行了人工智能云管理服务能力要求 大模型工程化交付系列标准核心参编专家授牌仪式，由中国信通院为华为云在内的多家企业核心参编专家授牌。

▲华为混合云专业服务规划专家钱沛（左六）代表参编专家领取证书

面向未来，华为云Stack将以坚定的战略耐心，持续深耕根技术，打造更优的大模型底座和基础能力；并深入行业场景，通过工具和专业服务使能懂行的生态伙伴，与客户、合作伙伴共同探索更多大模型与行业结合的创新路径，共迎AI的黄金时代。