腾讯混元 视觉中国 资料图

在“开源”“闭源”争议在大模型圈沸沸扬扬之际，腾讯官宣加入“开源”阵营。

11月5日，腾讯混元宣布最新的MoE模型“混元Large”以及混元3D生成大模型“ Hunyuan3D-1.0”正式开源，支持企业及开发者精调、部署等不同场景的使用需求，可在HuggingFace、Github等技术社区直接下载，免费可商用。

“开源更符合腾讯的长期主义。”当天，腾讯机器学习平台总监、腾讯混元大语言模型算法负责人康战辉在接受记者采访时坦言，“开源能支持更庞大的场景落地，更适合客户实际应用，如果是单一场景会有其他选择。目前，我们做了大量探索，无论是万亿级、千亿级、百亿和十几亿级别的场景都可以实现。”

所谓的开闭源，对应两种软件开发模式：开源指开放源代码，将源代码公开发布并允许任何人查看、修改和使用；闭源则不公开源代码，只对外发布编译后的软件。

目前国内大模型厂商已经清晰分为两大流派：阿里、腾讯等更倾向于开源，百度、百川智能、月之暗面等则倾向于闭源。自从国产大模型崛起以来，对于开源和闭源的争议似乎还未有明确定论。

开源和闭源争议何在？

“今年大模型发展如火如荼，商业模式也是百花齐放。开源更多符合长期主义的选择，大模型相当于AI时代的操作系统，是底层基础设施，不是简单的产品，不存在入口、流量，需要沉下心来长期深耕。”康战辉表示。

开源PK闭源，谁能胜出？此前多位AI大佬曾就这个问题打起口水仗，例如百度CEO李彦宏曾经多次公开力挺闭源。

在今年的世界人工智能大会上，他表示，开源大模型在学术研究、教学领域等特定场景下有存在的价值，但并不适用于大多数应用场景，“当你处在激烈竞争的环境中，需要让业务效率比同行更高、成本比同行更低，这时，商业化的闭源模型是最能打的。”

但360创始人周鸿祎、百川智能CEO王小川等人却支持开源。周鸿祎提及开源大模型时称，他一直相信开源的力量，至于网上有些名人胡说八道，大家也别被他们忽悠，说开源不如闭源好，“一句话，今天没有开源就没有Linux，没有Linux就没有互联网，就连说这话的公司自己都借助了开源的力量才成长到今天。”

阿里云CTO周靖人也公开表示，开源社区已经蓬勃发展起来了。阿里云的初衷不是把模型攥在自己手上去商业化，而是帮助开发者，开源生态对促进中国大模型的技术进步与应用落地，以及生态的蓬勃发展至关重要。

“开源与闭源表面上呈现为两种不同的技术路径，然而从本质上看，二者是商业模式层面的争议点。”人工智能专家、天使投资人郭涛向记者介绍。

诸如阿里巴巴、腾讯等大型企业，其核心业务聚焦于云服务供应，该业务处于大模型产业链的上游环节。此类大厂选择模型开源的战略意图在于，凭借免费的下游产品吸引开发者，继而促进数据的消耗量，以此推动上游云产品使用量的增长。

反观选择闭源的企业，其中大部分为专注于大模型的创业公司。这些公司以人工智能为核心业务领域，期望通过大模型实现盈利，故而更为关注闭源模型的价值。当前，闭源大模型主要是依据应用程序编程接口（API）的调用频次（即使用量）来实施计费。相较于开源模式，闭源商业模式在获取收益方面看似更具优势，不过，其在短期内能否达成盈利目标仍需进一步观察。

“AGI是不归路”

目前，对AGI（通用人工智能）的追求已成为AI行业的共识，AGI最早的定义是未来会具备人类一样的自我意识，那将是对人类产生终级挑战的物种。

业内普遍认为，通往AGI的道路是Scailing Law（缩放定律），即数据越多，模型越好。康战辉告诉记者，目前Scailing Law仍然成立，但是确实有放缓的趋势，算力资源的限制也在制约大模型的训练规模不断扩大，业界都在思考怎么降低训练大模型的成本，“AGI是一条不归路。”

在他看来，中国做大模型有很多自身优势，首先在场景上非常丰富，其次，国产大模型在精细化打磨上更有能力，从长期来讲对于国内AI研发能力非常有信心。

公开资料显示，腾讯此次宣布来源的混元Large是目前开源领域参数规模最大、效果最好的MoE模型，而腾讯混元3D生成大模型则是业界首个同时支持文字、图像生成3D的开源大模型。两个模型均属腾讯自研，目前，两个模型均已经在腾讯业务场景中落地应用。

值得注意的是，此前智谱AI发布智能体功能，曾经引发AI概念股震动，对于智能体的概念，康战辉表示，智能体一定是未来趋势，将会使大模型从知识内化向外化转变，但是目前智能体的相关研究依然比较复杂，产品也相对初步，未来仍然有很大的探索空间。