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双十一以来，即时零售行业价格战持续升温，“真低价”“真便宜不怕比”等口号再次激发消费者对于价格的关注。然而，近日有不少网友发现，在比价过程中自己和朋友下单的同一款商品，价格却不一样。这种“看人定价”现象引发了各方的广泛关注。

据网友反映，在小象超市APP上，不同地址的不同用户在同一款商品上看到的价格并不一样，而且通常情况下，越是美团小象的重度用户，看到的价格越高。例如同一款五粮液52度浓香型白酒，一个用户看到的是979元有“假一罚十”承诺，另一个则是989元没有“假一罚十”。

另一款黄天鹅鲜鸡蛋更是离谱，同一款商品竟然出现了4个不同的价格。

在肉类、海鲜、蔬菜等品类中，这种“看人下菜碟”的现象也非常普遍。

此外这种价格因人而异的情况还涉及到方便食品、饮用水、洗护日用品等领域。

此类现象过往被称为大数据“杀熟”，是指互联网平台利用收集到的用户数据，对老用户或消费习惯较为固定的用户进行价格歧视，使其支付的价格高于新用户或消费习惯不同的用户。

早在2020年，美团就因为在配送费上采取差异化定价而引发争议，老会员用户的配送费普遍高于新用户，被很多老用户吐槽，并冲上热搜受到全社会关注。当时美团对此给出的解释是定位缓存偏差导致，但这一解释并未得到广大消费者的认可。

即时零售作为一项能给用户提供更加方便快捷购物体验的零售模式，在经历了前几年的曲折发展后，从今年开始重新受到了用户的青睐，重新回暖并开始快速增长，并有望成为电商行业为数不多的新蓝海。各即时零售平台应该将眼光放长远，在商品品质、配送服务上下更多功夫，而不是利用手中的消费数据不当获利。

市场专家也提醒消费者，为了应对大数据“杀熟”问题，需加强个人隐私保护，不要让手机APP随意访问个人信息，防止平台非法收集用户信息。在选购商品和服务时，要做到货比三家，确保放心消费。