11 月 5 日消息，摩尔线程官方今日发文，称已上线了大语言模型高速推理框架开源项目 vLLM 的 MUSA 移植版本，为开发者提供一个基于摩尔线程全功能 GPU 进行开源项目 MUSA 移植的范例。

vLLM 是一个高效且易用的大模型推理和服务框架，已在各种大语言模型中得到广泛应用，并成为业界常用的开源大模型推理框架。

摩尔线程团队基于 vLLM v0.4.2 版本进行了移植适配，为 vLLM 框架添加了摩尔线程 GPU 后端 Device 支持，并将移植适配后的 vLLM-MUSA 版本开源。

开发者可以基于摩尔线程 GPU 及 vLLM-MUSA，进行二次开发、升级 vLLM 到社区更新版本等。

摩尔线程称通过 MUSA 软件栈对 CUDA 软件栈接口兼容，大幅提升了应用移植的效率，缩短了开发周期。并提供 MUSIFY 自动代码移植工具等一系列工具和脚本，降低开发者在 MUSA 平台进行大语言模型训练和推理应用适配的难度。

附 vLLM-MUSA 开源地址：https://github.com/MooreThreads/vLLM_musa