在医疗信息化飞速发展的今天,医疗机构已经积累了海量数据。如何高效地利用这些数据?如何将其转化为提升医疗质量和运营效率的有力工具?如何在保障数据安全和隐私的前提下,实现数据的标准化、共享和智能化应用?

在首届全国医疗健康首席数据官(CDO)第五期研讨活动上,医渡科技(02158)旗下医渡云高级产品总监李冰分享了医渡云智能体引领医院运营管理的探索实践,为这些问题提供了切实可行的解决方案建议,助力医院高效运营管理。

医渡云高级产品总监李冰

数据高效治理与利用

是现代医院运管难题

当前,在高质量发展的背景下,国家对公立医院的转型和资源配置提出了明确要求。《健康中国2030规划纲要》明确提出要加快健康医疗大数据应用发展,构建统一权威、互联互通的全民健康信息平台。此外,国家卫生健康委员会也发布了多项指南,指导医疗机构加强数据治理,提高数据质量与利用率。

李冰表示,尽管政策导向明确,实际操作中仍存在数据治理不足、主数据标准不统一、部门间数据口径不一致、传统的数据分析工具不灵活等问题,难以满足现代医院管理的需求。

这些问题已成为制约医院从规模扩张向提质增效转型的主要障碍。

医渡科技解决方案

助力医院运管提质增效

为应对上述挑战,医渡科技旗下医渡云推出了基于大模型技术的医院运营管理解决方案,建立标准化的高质量数据底座,通过可视化的建模与指标构建工具提升医院运营管理效率。

1)数据治理平台搭建

数据治理是智能化管理的基础,只有做好数据治理,才能顺利推进后续的应用。李冰表示,医渡云首先从基础数据治理入手,建立了统一的数据标准与规范,确保数据的准确性和一致性。

通过数据清洗、整合与标准化处理,实现了数据的高质量构建与开放共享,为医院运营管理提供了坚实的基础,助力医院实现智能化管理和高质量发展。

2)数据分析工具化

医渡云基于成熟、完善的数据治理基础,开发了一系列可视化建模工具,使得非技术人员也能轻松构建分析模型,从而降低了技术门槛,提升了数据分析的灵活性和智能化水平。

同时,为满足个性化需求,平台提供了自定义工具,允许用户定制订阅特定指标,并实时监控数据变化,以便快速响应,医渡云简化了报表生成流程,助力提高工作效率。

值得一提的是,平台提供低代码的模板化建模工具,通过图形化界面自动化实现代码的建立,实现对医院运行状况的全面评估与目标管理,推动医院向高质量发展方向迈进。

李冰表示,医渡云通过提升数据分析工具的能力,实现了生产关系的优化。

3)数据应用智能化

数据应用的智能化是当前医疗行业的一大发展趋势。在这方面,医渡云已经走在了行业的前列。李冰表示,医渡云建立多个智能体,助力提升医院的管理水平,优化医疗资源配置,大幅提高医疗服务质量与效率,为医院高质量发展提供了坚实支持。

指标体系:医渡云建立了覆盖国家发布标准文件和日常运营管理的健全指标体系,包含约1000+指标,支持全链路的数据血缘溯源,确保数据的准确性和一致性。

评价模型:通过引入业内公认的成熟评价模型,医渡云能够对医院运行的各个方面进行全面评估,帮助管理者了解医院当前的运行状况和存在的问题。

根因分析:利用大模型和数据关联分析,医渡云能够快速识别问题的根源,提供详细的分析报告,帮助医院制定针对性的改进措施。

目标管理:医渡云提供目标设定和跟踪功能,支持医院设定KPI指标,实时监控进度,确保各项任务按时完成,推动医院持续改进和发展。

4)大模型知识训练

李冰特别强调了大模型在知识训练中的重要作用。医渡云将标准的指标输入到自研大模型中,通过大模型的理解和生成能力,快速生成指标之间的关系及其解读。

大模型能够自动识别指标的数据维度和内容,帮助整理和分析指标之间的相关性。通过大模型的知识训练,医渡云能够快速生成详细的分析报告,提升数据处理的效率和准确性。

通过智能体的技术创新与实践探索,医渡云为医疗行业的数字化转型开辟了新的路径。李冰表示,医渡云通过数据治理、指标管理、业务积累和应用智能“四位一体”的运营管理体系,助力医院实现从“系统上线”到“能力提升”的转变,全面助力提升医院的运管能力。

未来,随着技术的不断进步与应用场景的拓展,医渡云将继续致力于打造更加智能、高效的数据平台和智能工具,推动医院更高层次的能力跃升,最终实现高质量发展。