近日，一支由哥本哈根大学领导的多国科研团队成功开发出一种人工智能(AI)算法，能够解析猪的叫声，从而评估猪的情绪和压力状态。通过机器学习和深度学习技术，该算法能够分析猪在不同环境下的叫声，识别其情绪状态。例如，短促的咕哝声代表愉快，持续的低语可能表示不适，高频尖叫声则与压力密切相关。

该研究由行为生物学家埃洛迪·曼德尔-布里费尔领导，团队成员来自丹麦、德国、瑞士、法国、挪威和捷克共和国。他们共同致力于提高动物福祉和养殖产业链的效率。

研究团队计划将这一算法开发成应用，使农民能够实时监测猪的情感状态，为养殖决策提供科学依据。这将有助于提升养殖效率，改善动物生活质量，推动可持续养殖模式的发展。

随着农业智能化的发展，类似的AI工具已在多个养殖场得到应用。这一创新技术在提高动物福利的同时，也引发了人们对机器与动物关系的思考。

这类精准的情感分析工具有望应用于其他养殖业，如鸡、牛、羊等，甚至可以用于大型动物的保护与救助工作，为人类社会带来更多益处。