10月16日凌晨，联想集团在美国西雅图举办一年一度的Tech World发布会，大会聚集了英伟达创始人黄仁勋、AMD董事长苏姿丰、meta董事长扎克伯格、微软CEO萨提亚、英特尔CEO基辛格以及高通总裁兼CEO安蒙等全球众多顶级AI科技公司CEO。

其中，联想集团董事长兼CEO杨元庆和黄仁勋在此次大会上联合宣布，联想ThinkSystem服务器系列中的SC777型号，将搭载NVIDIA（英伟达） Blackwell Al加速卡（GPU）。

Blackwell，是英伟达今年3月发布的全新GPU产品。Blackwell 架构GPU具有2080亿个晶体管，采用专门定制的台积电4NP工艺制造。所有Blackwell产品均采用双倍光刻极限尺寸的裸片，通过10 TB/s的片间互联技术连接成一块统一的GPU。

换而言之，相比上一代Hopper，Blackwell GPU的主要优化没有依赖制程工艺技术的提升，而是借助更快的片内互联速度、更高效的内存管理和更大的拓展性，从而将大量GPU连成一个更具成本效益的GPU群，实现更大的算力。

据介绍，此次ThinkSystem SC777型号这个全新的服务器产品，将利用联想的第六代垂直液冷产品ThinkSystem N1380 Neptune，在紧凑的设计中实现万亿参数的AI模型。

“现在，我们正在以前所未有的规模重塑计算领域的整个架构。过去我们所说的‘编程’现在变成了‘机器学习’。编程是通过CPU实现的，而机器学习则是通过GPU实现的。”

黄仁勋表示，借助AI计算机和AI基础设施、以及非常关键的软件堆栈，我们能够将大模型转化为人工智能。人工智能的性能，每年将以两到三倍的速度增长。未来将会有数字机器人和实体机器人，这两种人工智能——智能体AI和实体AI，将成为全球产业的基石。

对此，杨元庆则认为，在智能体AI和实体AI方面，联想也看到了同样的趋势。

“此次与英伟达联合发布的混合式人工智能优势集，就是一个端到端的AI平台，用于在新时代开发和部署AI。”

杨元庆表示，该系列服务器基于行业领先的基础设施，包括AI设备、AI服务器、存储，以及边缘计算、公有云、私有云，它是企业进行数据存储、清理和组织的地方。数据算法和加速计算能力共同推动了企业AI的实现，从而优化流程、做出更好的决策、提高生产力。

以下是杨元庆与黄仁勋的对话内容，略经编辑：

杨元庆：下午好！感谢大家一直以来对我们企业AI解决方案的关注和支持。快速回顾一下，我们今天分享了对混合式人工智能所定义的未来的理解，展示了我们在个人AI和企业AI领域的创新，最重要的是，我们重申了“Smarter AI for All”的愿景。而这一切离不开一个非常重要的合作伙伴，让我们欢迎NVIDIA CEO黄仁勋！

黄仁勋：谢谢你，元庆！很高兴能够来到这里。

杨元庆：我们在去年的Tech World中讨论了混合式人工智能，自那以后，双方都取得了许多进展。观众们肯定也很想听听你怎么看。你认为混合式人工智能的下一步是什么？客户的采用情况如何？

黄仁勋：首先，很高兴能够再次来到这里，与我们的合作伙伴联想一起宣布一系列重要的新举措。元庆和我已经认识很久了，甚至可以说我们是从小就结识的朋友。我们共同经历了几次计算革命，首先是PC革命，接着是互联网革命，后来是移动云革命。而现在，我们正在以前所未有的规模重塑计算领域的整个架构。

过去我们所说的“编程”现在变成了“机器学习”。编程是通过CPU实现的，而机器学习则是通过GPU实现的。令人惊叹的是，编程催生了软件，推动了整个庞大的行业，而现在，机器学习正在创造人工智能，这将是我们见过的最大的一场工业革命。过去的12个月里，我们看到了各行各业的惊人进展，每个企业、每个行业、每个国家都意识到他们的数字智能和数据可以被编写、转化为他们国家、企业或行业的数据智能。

当然了，最近发生的一件大事是，马克·扎克伯格刚才提到的大模型Llama 3，它真的改变了游戏规则。因为Llama 3的出现，每家公司现在都有机会接触AI，只要他们拥有所需的基础设施和架构。借助AI计算机和AI基础设施、以及非常关键的软件堆栈，我们能够将大模型转化为人工智能。人工智能是与大模型紧密相关的。我们需要大语言模型，需要非常复杂的大语言模型和技术，但（需要记住的是）大语言模型是人工智能的一个重要组成部分。刚才我所看到的发布内容——我们作为公司、合作伙伴所共同努力开发的完整架构，正是为了建立所需的基础设施、软件堆栈，以及最佳实践和蓝图。这样我们就能够将大语言模型转化为真正帮助我们完成任务的智能体。

杨元庆：那么你对智能体AI以及实体AI的看法是什么？

黄仁勋：关于智能体AI ，说到人工智能，女士们先生们，我们希望能生产出数百万甚至数十亿这样的AI。在英伟达，我们把这些称为“小Jensen玩偶”（Toy Jensens）。它们将四处奔跑，帮助你完成各种任务。无论你需要做什么，都会满足你的要求。从广义上来说，人工智能本质上就是机器人。

未来将会有数字机器人，我们称之为智能体。它们具备理解你指令的能力，能够理解指令的含义，分解为具体行动，使用工具，检索专有信息或它们能访问的任何信息，完成任务并在必要时采取行动。所以，它们能够感知、推理并执行行动，这个基本循环就是机器人学的核心循环。因此，我们会有信息机器人，我们称之为智能体。

我们还将拥有实体机器人。这些实体机器人本质上是理解物理世界的AI。此外，我们还有理解信息世界的智能体。这两种人工智能——智能体AI和实体AI，将成为全球产业的基石。我们将拥有AI“同事”，这些AI“同事”或许擅长市场营销，或者在我们的公司中，可以从事芯片设计、软件编程、验证或构建智能体来协助我们进行供应链管理。

这些智能体与我们的所有员工协同工作，从而大大提高我们的生产力。我们基本上想要实现的是“超人”式的生产力，对吧？因此，所有员工都将得到这些智能体的及时支持，从而提升生产力。接下来，我们也将这样做。而这其中最大的机遇便是产业AI，它与机器人技术息息相关，我们正与联想在这个领域展开合作。

杨元庆：在智能体AI和实体AI方面，我也看到了同样的趋势。为了抓住这一机遇，联想和英伟达今天将有一个重大发布，即“联想混合式人工智能优势集”。

这是一个端到端的AI平台，用于在新时代开发和部署AI。它基于行业领先的基础设施，包括AI设备、AI服务器、存储，以及边缘计算、公有云、私有云，它是企业进行数据存储、清理和组织的地方。数据算法和加速计算能力共同推动了企业AI的实现，从而优化流程、做出更好的决策、提高生产力。

在所有这些要素中，服务扮演着重要角色——对基础设施进行包括设计、部署、扩展、维护在内的全生命周期管理，提升数据分析和治理能力，为AI模型提供咨询和调优，以及为客户拓展AI软件生态系统。因此，我们在混合式人工智能工厂概念的基础上，还提供了联想人工智能应用库。我们的战略是将模块化与定制化相结合，以便快速响应客户需求，并为他们量身定制解决方案。

所有这些领域共同构成了联想与英伟达合作的“混合式人工智能优势集”的完整体系。我们将与你携手，使“混合式人工智能优势集”更加成熟和完善。那么，您想更多地谈谈英伟达的技术是如何助力搭建这一平台的吗？

黄仁勋：元庆，当你我第一次见面时，正值PC革命时期，那时的PC架构很简单，有CPU、操作系统和应用程序。当然，那种计算模型在当时也是革命性的，但与今天相比，它太简单了。人工智能技术的诞生，对于整个行业来说，经历了非常漫长的时间，因为它极其复杂。它的整个架构包括一个真正的超级计算机作为计算基础设施，在包括NVlink/Switch、InfiniBand或Spectrum-X网络在内的计算结构中运行算法和分布式计算。这种分布式计算能力通过非常复杂的软件得以实现，并变得高效。

所以这就是计算机。但在它之上的是大语言模型，这可能是人工智能世界的新操作系统。在大语言模型之上，还有很多其他的应用库。这些应用库，用简单的方式去理解，就像是在帮助一个新的AI同事入职。他是一个来执行任务的AI同事，而你的任务是创建数据来校正和帮助AI入职。它是你的AI代理，你需要教他非常具体的技能。

你会向他们提供信息使得他们能够开展工作。你像评估员工那样评估他们。你部署他们，为他们设置防护栏，保护他们，确保他们执行的功能非常符合他们被教导要执行的功能。而Blackwell让智能体随着时间的推移变得越来越好。这一整套应用库完全经过了加速，在GPU上运行。

这使得每家公司都有可能引入大型语言模型，并将其转化为自己的智能体，以执行你希望他们执行的具体任务，比如客户服务、AI数据库检索以及许多不同类型的应用。

杨元庆：对于此，英伟达确实在提供诸多价值。在各个层级都有相应的平台。（我们要）满足客户更高的目标——他们不仅期望获得更强大的加速计算能力，还试图达成能效目标。那么，英伟达如何助力达成客户的这类需求呢？

黄仁勋: 在新一轮电脑革命的前期，你的最优选择是加速自己的路线图。原因如下：当性能可以两倍或者三倍增长时——要知道这是每年的增长——我们可以有效降低 AI 的成本，降低 AI 的工作量和能耗，但同时也能提升AI的创收能力。这些新电脑就相当于高效运转的工厂。

和储存文件的所有数据中心不同，这些数据中心是生产代币的 AI 工厂。你会希望代币的生产速度——这些代币其实就是人工智能——你会希望它们以尽量高的速度产出。

如果我们每年可以将速度提升两倍或三倍，我们便能帮助你降低成本、增加营收。所以说这件事很重要。我们有这样的能力，因为我们从端到端建立起了整个 AI 工厂，从 CPU、GPU、NVlink/Swtich、InfiniBand Switch、网联芯片到以太网交换机和网联技术等。

我们有能力从端到端建立整个数据中心和 AI 工厂，我们也有能力从端到端、从头到尾开发软件。正因如此，我们每年都能建立新的 AI 工厂，使性能翻倍，同时减少成本，以最快速度推动 AI 的发展并使其民主化。

杨元庆：我们所有的研发团队都肩负着为可持续性设计使命。

黄仁勋：现在，速度就是可持续性，速度就是表现力，速度就是能源利用率。

杨元庆：毫无疑问，英伟达在可持续性方面确实做得非常出色。联想也带来了核心技术，我们在液体冷却技术方面的领导地位已经有十年了，现在到了第六代，也就是我们的Neptune海神液冷系统技术。那么，现在让我们展示一下使用第六代Neptune海神液冷系统的产品。

黄仁勋：当然可以，请。你知道吗，元庆，这些年联想在建造高性能计算机上付出的努力都值得了。难道不是吗？

杨元庆：当然。我们在水冷技术方面已经研究了十多年。这是由联想设计的 ThinkSystem SC777 系统，搭载了 NVIDIA Grace Blackwell GB200。它采用 100% 水冷设计，因此不需要任何风扇或专门的数据中心空调。该系统可以安装在标准机架上，使用标准电源，因此客户可以一次只购买一个托盘。它还包括 NVIDIA NVlink 互连技术，并支持 NVIDIA 网络和 NVIDIA AI 企业软件。您对此有何看法？

黄仁勋：对的，这真的太漂亮了，对于一名工程师来说，这很性感。

杨元庆：感谢 Jensen，谢谢我们之间重要的合作关系。除了在企业数据中心方面的合作，我们还与英伟达在车计算领域开展了合作，推出了搭载全新 Blackwell 架构的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台。现在，让我们与 Jensen 一起展示联想更智能、更强大的 AI 计算 DCU。

黄仁勋：元庆，你知道这有多神奇吗？这台电脑和那台电脑的架构完全相同。那台电脑是用来创造运行在这台电脑上的“大脑”的。因为汽车是世界上产量最高的机器人。

杨元庆：是的，正是如此，轮子上的机器人。

黄仁勋：它能像机器人一样感知世界、思考行动方案并操控方向盘。因此，这将是世界上产量最高的首批机器人。但未来，我们将拥有各种各样的机器人系统，而这款特殊的计算机可以用于所有这些系统。所以，是的，非常令人兴奋。谢谢。（作者 | 饶翔宇 编辑 | 钟毅）