钛媒体App 10月15日消息，量子计算公司“玻色量子”今天宣布完成数亿元A轮融资，由知名VC启赋资本领投，阿米巴资本、元和资本及盈富泰克等跟投。

这是玻色量子成立3年多以来累计完成的第五轮融资。玻色量子表示，此次融资将主要用于以下三个方面：一是相干光量子计算机的持续研发，并形成小批量生产产能；二是“量子计算+”生态建设与各行业的实用化应用；三是用于持续投入通用光量子计算机技术的研发与布局。

据悉，玻色量子2020年底在北京市朝阳区成立，是北京市唯一一家研发光量子计算设备的硬科技公司，主要专注于专用光量子计算机路径，曾推出100和550计算量子比特的相干光量子计算机、五岳光量子计算云平台、量子计算开发套件“开物SDK”、光量子测控一体机量枢、光量子计算专用光纤恒温控制设备量晷等全系列产品与服务，还上线国内首个实用化量子计算开发者社区，助力企业利用量子计算在商业场景中进行探索和应用。

玻色量子创始人、CEO文凯曾表示，量子计算与AI的融合，是实用化量子计算的起点。

融资层面，成立四年多，玻色量子已累计完成五轮融资，投资方包括北京中移数字新经济产业基金、华控基金、点亮资本、元和资本、朝科创等。在此之前，公开融资是2023年3月的Pre-A轮。

商业化层面，玻色量子在 AI、金融、云计算、教育等场景中提供解决方案。

其中，AI领域，为解决神经网络计算开销大、周期慢、成本高的问题，玻色量子联合清华大学李升波教授团队提出了一种量化前馈网络的相干光量子计算机训练方法，通过相干光量子计算机真机，可以在毫秒内解决大规模的二进制优化问题，为神经网络的快速训练提供了另一种可能性，并实现量子神经网络训练领域的重要突破； 金融领域，玻色量子与平安银行基于实际金融场景及需求，在玻色量子的相干光量子计算机上实现对德国信用数据集特征筛选计算的加速，在低于1ms的时间内就完成了问题求解，并且相对于传统优化算法，可以找到更低能量的可行解，此外公司还与光大科技、华夏银行等十余家金融企业合作； 云计算领域，玻色量子联合中国移动云共同打造“五岳量子计算云平台——恒山光量子算力平台”，其中，移动云将其云渲染业务的资源调度问题的量子计算算法在玻色量子的光量子计算机真机上完成了计算试验，对比经典计算机，相干光量子计算可以获得2000倍的速度优势。

此外，玻色量子还与数十家国内高校及科研院校和企业完成真机测试，进入量子生态。

玻色量子还透露，该公司长期聚焦量子计算实用化和产业化，已经领先于2028年利用专用量子计算机实现多种核心应用示范。

实用化量子计算技术有五大指标：一是量子比特。目前各种技术路线量子计算都解决了单个量子比特制备的问题；二是规模化制备。挑战在于如何规模化（>1000）的制备可用于计算的量子比特；三是量子比特互联。需要实现量子比特之间的灵活链接，最大化释放量子资源的效能；四是测量控制。规模化的测量并操控大规模的量子比特，有效对抗环境噪音；第五是SDK生态。拥有足够广泛的生态资源，发掘充分体现量子优势的计算场景。

长期来说，专用和通用量子计算机市场前景广阔。

ICV报告预测，到2027年，专用量子计算机预计将实现性能突破，带动整体市场规模达到105.4亿美元。另外，受益于通用量子计算机的技术进步和专用量子计算机在特定领域的广泛应用，到2035年，专用量子计算机总市场规模有望达到8117亿美元（约合57798.72亿元人民币），接近6万亿元。

针对本轮融资，领投方启赋资本创始人傅哲宽表示，玻色量子双轮驱动，技术与商业化并行，产品得到国内和海外多家知名企业的应用和认可。同时，玻色量子在量子计算领域的战略布局和未来发展前景非常具有前瞻性，在量子计算领域具备独特强大的竞争力，无疑具有巨大的实用化商业价值。

（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）