整理 | Tina、梓毓

微信鸿蒙原生版开启内测；特斯拉发布无人驾驶新车；苹果或将放弃一年一更新模式；任天堂“体感闹钟”火爆到紧急停售；黑神话：悟空开发成本 3 亿总收入超 70 亿，腾讯高层：成本不高；李彦宏发全员邮件，百度宣布新一轮干部轮岗；TikTok 裁员数百名员工，用 AI 取而代之；李开复辟谣零一万物放弃预训练大模型；Kimi 回应探索版上线当天“崩”上热搜；诺贝尔物理和化学奖都颁给了 AI；Kubernetes 1.31 发布，成为“真正中立的供应商平台”……

行业热点

微信鸿蒙原生版开启内测

10 月 12 日，在第三届 OpenHarmony 技术大会上，华为终端 BG 软件部总裁龚体宣布，开源鸿蒙生态发展迅速。目前已有 30 多家合作伙伴推出 50 余款开源鸿蒙软件发行版，覆盖金融、教育、交通等多个领域，400 多款商用设备通过社区的兼容性测评。HarmonyOS 生态设备数量已突破 9 亿。

备受关注的 HarmonyOS NEXT 于 10 月 8 日开启公测，报名人数超过百万，数十万用户已在体验。随着 HarmonyOS NEXT 的公测，腾讯多款热门应用，如微信、QQ、腾讯会议等，也正在加速适配鸿蒙原生。其中，微信鸿蒙原生版已开启内测邀请，为用户带来更流畅、更个性化的使用体验。

微信员工 @客村小蒋 在微博和底下的评论中对许多问题进行了解答。根据他的表述，目前转账功能还不能正常使用，团队会优先完善。用户在升级到鸿蒙微信后，无需担心聊天记录丢失。然而，如果用户决定将系统版本回退到 4.2，则可能会导致聊天记录被清空。

没有方向盘、踏板！特斯拉发布无人驾驶新车

据财联社 10 月 11 日报道，特斯拉推出名为 CyberCab 的无人驾驶出租车和无人驾驶 Model Y。马斯克表示，Cybercab 没有方向盘和踏板。在发布会现场，共有 50 辆无人驾驶汽车。

引人注目的是，该车型没有方向盘和踏板，完全排除了人类的操作干预，但号称比普通汽车安全十倍。“车坐不开”的时代是否已经到来？一起去看看。

特斯拉公司当天在一场名为“我们，机器人”的活动中正式推出了这款无人驾驶出租车。据了解，出租车采用鸥翼门设计，前排只有座椅和中控屏，没有方向盘和踏板。这款无人驾驶出租车预计将从 2026 年开始生产，单价将低于 3 万美元，每公里的交通成本折合人民币 0.9 元左右。

此前，特斯拉首席执行官马斯克表示，该公司打算建立一个无人驾驶出租车网络，以便自主调配车辆营运。乘客可以通过 APP 叫车，特斯拉车主则可以把闲置车辆登记为出租车赚钱，从而形成一个完整的盈利体系。不过，在这次发布会上，马斯克并未提及这个网络 APP。

苹果或将放弃一年一更新模式

据彭博社 10 月 7 日消息，传统上苹果公司都是在秋季进行年度产品更新。但是现在，由于硬件和软件系统太多，苹果这么做已不切实际，该公司正逐步摆脱年度产品发布策略。出于营销等目的，苹果未来可能只会对 iPhone 保持一年一更新模式。

多年来，苹果一直都是按年更新其主要产品。外界都已经熟悉了苹果的这套流程：先在 6 月份预览新的软件系统，然后在 9 月和 10 月推出相应配套设备，例如 iPhone、iPad 和 Mac。

近年来，苹果已经开始被迫将软件系统更新中的关键新功能推迟数周或数月，这造成了一些尴尬局面。苹果在 6 月的全球开发者大会上自信地宣布了产品改进，但某些功能却从 9 月推迟到了 12 月甚至次年 3 月。

尽管拥有这些优势，但是苹果的这一发布策略已开始出现裂缝。首先，苹果现在的产品线更加丰富，涵盖多款 iPhone、iPad、Mac 和 AirPods。以每年一次的频率更新所有这些产品并不现实。而且，Apple Watch Ultra 或 iPhone SE 等一些产品并不需要频繁更新。

任天堂“体感闹钟”火爆到紧急停售，网友：怎么比 Switch 还难抢？

Alarmo 本质上是一款集成了沉浸式声音体验和体感操控的多功能闹钟。在你起床时，它会联动任天堂多款知名游戏 IP，播放如超级马力欧兄弟塞尔达传说斯普拉遁皮克敏和健身环大冒险等音乐，成为唤醒你的起床号角。

每种游戏都有 7 种不同的闹钟场景，总共 35 个音频场景供你选择。而且，通过连接的任天堂账号，你还能陆续解锁动物森友会和马力欧卡丁车 8 豪华版等更多游戏音乐。

由于内置运动检测传感器，Alarmo 会自动检测你的动作，移动身体可以让闹钟安静下来。而如果你主动起床，那么 Alarmo 便会自动停止响铃。此外，你也可以通过按下顶部按钮停止闹钟响铃。

任天堂表示，Alarmo 内置的 24GHz 传感器不仅能检测你的一举一动，还能在夜间监测你的睡眠情况。它将作为睡眠监测器，为你提供关于睡眠质量的数据，而这些记录将被保存一年之久。需要注意的是，Alarmo 需要通过 USB-C 持续充电。

根据任天堂开发团队的说法，因为传感器需要不断检测用户是否处于床上睡眠状态，所以如果采用电池供电，那么续航时间大约只能撑两周。

此外，开发团队希望 Alarmo 成为一个完全不需要用户操心的闹钟。用户无需担心电池更换的问题，也不需要对闹钟进行额外的维护。

黑神话：悟空开发成本 3 亿总收入超 70 亿，腾讯高层：成本不高

黑神话：悟空作为中国首款真正的 3A 单机游戏，打破了欧美在 3A 游戏领域的长期 " 垄断 " 和 " 神话 "。据杭州市税务局估算，黑神话：悟空开发总成本约 3 亿元，目前该游戏已发售超过 2000 万份，总收入超过 70 亿元。

就在腾讯发布半年报之后，任宇昕 (腾讯集团首席运营官)、马晓轶 (腾讯集团高级副总裁) 和唐毅斌 (腾讯集团副总裁) 三位腾讯高管在 IEG 内部做了一场面对面沟通会。

马晓轶在对话中主动提到了最近大热的黑神话：悟空：“最近很多同学在谈论黑神话：悟空，这是一款现象级游戏。昨天和冯骥 (游戏科学联合创始人) 聊，说他们应该争取今年 TGA 年度游戏，我觉得他们值得。”值得一提的是，马晓轶告诉现场的 IEG 员工，这款游戏的开发成本其实并不高。

李彦宏发全员邮件，百度宣布新一轮干部轮岗

10 月 8 日，百度创始人李彦宏发出全员邮件，宣布新一轮干部轮岗：百度集团执行副总裁罗戎轮岗担任移动生态事业群组负责人，不再担任集团 CFO；同时健康事业群组合并至 MEG；百度集团资深副总裁何俊杰轮岗担任代理 CFO，不再担任 MEG 负责人。

内部信显示，未来罗戎将带领 MEG 团队进一步实现 AI 技术与前端产品的结合，探索开拓 AI 应用。

既有业务管理经验，又在投资等部门有过轮岗经历的何俊杰，将带领财务团队为百度的业务发展提供支撑。

值得注意的是，内部信中多次提到“智能生态”，这被百度视为在 AI 时代下一个爆发点。内部信指出，在智能生态快速发展的新形势下，期待 HCG 的健康业务与 MEG 的移动生态深度整合，优势互补，同时也期待罗戎带领 MEG 为百度构建更为繁荣的智能生态。

据悉，百度自 2011 年开启干部轮岗制度，先后通过引入 OKR 绩效管理制度、调整 to B 组织架构、倡导干部年轻化等方式适应市场变化。

苹果在深圳开设最大海外研发中心

10 月 10 日下午，美国苹果公司在河套深圳园区设立的应用研究实验室正式建成运营。作为苹果公司在美国本土外覆盖范围最广的实验室，该实验室发展超过 1000 人的中外高端人才研发团队。

该实验室定位为苹果公司的大湾区研发中心，主要开展硬件开发、智能制造及本地供应商的联合研发业务，将增强对苹果公司多项产品的测试和研究能力。

根据苹果公司总部规划，该实验室覆盖苹果大中华区业务，进一步巩固深圳在苹果智能制造及供应链的核心地位。

苹果的扩张正值中国地区竞争加剧之际，华为等国内智能手机制造商继续追赶这家库比蒂诺巨头。几个月前的 3 月，苹果透露已在北京、上海、苏州和深圳建立了研究中心，过去五年来其开发团队规模翻了一番。

AI 快讯

TikTok 裁员数百名员工，用 AI 取而代之

10 月 11 日消息，今天上午，路透社援引两名知情人士消息称，字节跳动已经从其马来西亚分公司 裁掉了 700 多名员工，原因是公司将重点转向 更广泛使用 AI 进行内容审核。

消息人士指出，受影响的员工大多从事内容审核工作，并于周三晚通过电子邮件接到了解雇通知。TikTok 今天 证实了此次裁员，但未提供马来西亚具体受影响的员工人数。

该公司预计，全球将有数百名员工面临裁员，这是一项 旨在优化审核流程的更大计划的一部分，TikTok 通过自动化技术与人工审核相结合的方式对平台内容进行审查。

消息人士还表示，字节跳动计划在下个月进行更多的裁员，以整合部分地区的运营。

TikTok 发言人在声明中表示：“这些调整是为了持续增强全球内容审核的运营模式。”该公司预计今年将在全球信任与安全领域投入 20 亿美元（IT 之家备注：当前约 141.61 亿元人民币），并计划进一步提高效率。发言人称，目前 80% 的违规内容通过自动化技术删除。

李开复辟谣零一万物放弃预训练大模型

有消息称部分大模型公司放弃预训练大模型，“AI六小虎”中的6家中国大模型独角兽（智谱、零一万物、MiniMax、百川智能、月之暗面、阶跃星辰）中，已有两家公司逐步放弃预训练模型，缩减了预训练算法团队人数，将业务重心转向AI应用。

对此李开复在朋友圈辟谣称：零一万物一直在做预训练，去年和今年发布的Yi-34B， Yi-Large，Yi-Coder，Yi- VL，Yi-Vision都是发布时全球第一梯队，国内领先的预训练模型；而且新预训练模型也即将推出，届时谣言不攻自破。

Kimi 回应探索版上线当天“崩”上热搜

10 月 11 日，通用人工智能创业公司月之暗面发布了 Kimi 探索版。据悉，Kimi 探索版具备 AI 自主搜索能力，搜索量是普通版的 10 倍，一次搜索可精读 500 个页面。

不过，上线当天，Kimi 探索版再次“崩”上了热搜。对此月之暗面在官方渠道回复称，开放该功能第一天还是没能接住大家的热情，目前 Kimi 探索版已恢复。

近期投资市场热情高涨，有媒体报道称，此轮投资热中不少股民靠短视频和人工智能补充炒股知识以及快速选股。南都记者实测 kimi 探索版时，咨询购买比亚迪股票和上海交易所黄金哪种投资更优，Kimi 探索版一步步查找所需数据，列出表格，并给出了两种投资方案的预测收益。当然，kimi 探索版最后还不忘提醒，“股票市场与黄金市场波动，投资需谨慎”。

人工智能赢麻了！诺贝尔物理和化学奖都颁给了 AI

当地时间 10 月 9 日，瑞典皇家科学院宣布，将 2024 年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（David　Baker），以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis　Hassabis）和约翰·江珀（John　Jumper），以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。

听起来像是化学和生物领域的传统成就，然而，这背后却有人工智能的深度参与。

蛋白质设计和结构预测，这些复杂的生物化学过程，为什么需要 AI 的介入才能取得诺奖级别的成果？是因为 AI 本身过于强大，还是科学家通过运用 AI 揭开了全新领域的大门？

这背后的故事，不仅展示了 AI 如何改变科学研究的方式，还为未来科技发展敲响了重要的警钟。尽管今年诺贝尔化学奖与诺贝尔物理学奖均与 AI 有关，但对于 AI 技术扮演的角色，各方看法不一，也引发了大量网友讨论。

更多阅读：CS今年达到历史巅峰！诺奖结果引爆热议：物理化学的尽头都是计算机？

开源 AI 定义新里程碑：四大要求揭示时代使命与挑战

10 月 9 日，开源倡议组织（OSI）发布了首个开源人工智能（AI）定义候选版本，这是技术界为理解和管理开源 AI 而迈出的重要一步。经过两年的广泛讨论与反复修订，这一定义不仅试图澄清开源 AI 的本质，更为未来的技术发展设定了基准。

注：四项基本自由构成了该定义的核心，分别涉及使用、研究、修改和共享。这一框架旨在促进技术的透明性与安全性，但其关于训练数据的妥协引发了热烈的讨论，反映了当前 AI 技术面临的复杂伦理与法律挑战。

OSI 提出的四大要求，首先确保用户可以在未获许可的情况下出于任何目的使用 AI 系统。这意味着，在合法和道德框架内，开发者和研究者能够自由操作系统，进而推动创新。尽管看似简单，这一自由的实现却需要对 AI 算法及其背景的深入理解。

开源 AI 定义的草案尚未最终确定，OSI 计划根据公共反馈进行进一步修订，预计在 2024 年 10 月 28 日的 AllThingsOpen 会议上发布最终版本。这一进程中，既需要重视公众对透明度的需求，也不可忽视开发者对于灵活性与创新空间的渴望。如何平衡透明度与可操作性，成为开源 AI 未来发展的重要议题。

随着开源 AI 定义的提上日程，未来的 AI 技术发展将可能面临更加严峻的监管与审视。各国在立法和政策层面上的响应仍在酝酿之中。因此，AI 的未来不仅取决于技术本身，更依赖于社会对该技术的认可与包容。在这场技术革命中，各个利益相关者的声音都需要被重视，而本次定义候选稿的发布无疑为这一对话开启了新篇章。

100 亿美元仍不解渴？OpenAI 2026 年或亏损 140 亿美元！

近日，据 The Information 报道，人工智能领域的领军企业 OpenAI 预计其将在 2029 年实现盈利，届时公司收入将达到 1000 亿美元（约合当前 7063.46 亿元人民币）。然而，在这一盈利目标实现之前，OpenAI 可能面临持续的亏损压力，预计到 2026 年的亏损额将高达 140 亿美元（约合当前 988.88 亿元人民币），这一数字几乎是今年预期亏损的三倍。

上述亏损金额显著高于 OpenAI 此前披露的数字。该公司此前向投资者强调的盈利指标排除了一些主要费用，如公司每年用于训练大型语言模型的数十亿美元支出。如果排除这些费用，OpenAI 预计将在 2026 财年实现盈利。

对此 OpenAI 解释称，这主要是基于会计准则的要求在股权补偿计算等科目的差异所致。同时 OpenAI 预计，到 2029 年，其历年累计支出总额将超过 2000 亿美元，不包括股权补偿成本。同时，每年 60% 至 80% 的支出将用于模型的训练或运行。

对于未来的前景，OpenAI 表达了充分的信心，其表示 ChatGPT 依然将是未来几年内公司主要的收入来源，而除了 API 接口服务收入外，公司还将发布一款新产品，并预计该产品将在 2025 年底收入超过 API 销售收入达到 20 亿美元量级。

英伟达 CES 2025 主题演讲定档：RTX 50 系列显卡即将震撼发布

10 月 8 日，美国国际消费类电子产品展览会（CES）当地时间 10 月 7 日发布公告称， 英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋将于太平洋时间 2025 年 1 月 6 日 18:30 （北京时间 2025 年 1 月 7 日 9:30）在展会开幕前一天发表主题演讲。市场预期黄仁勋届时将发布 RTX 50 系列显卡，即采用 Blackwell 架构的 RTX 5090 和 RTX 5080。

英伟达此次是作为消费技术协会（CTA）的官方嘉宾演讲者参加 CES，此前该公司曾在 CES 2024 上举办了独立的主题演讲。有每天注意到，据 The Verge 上个月报道，知情人士透露，英伟达可能会在 CES 2025 上分享有关 RTX 50 系列显卡的更多信息。

英伟达于 2022 年 9 月首次推出 RTX 40 系列显卡，并在 CES 2024 上发布了其 RTX 40 系列 Super 显卡，RTX 4070 Super、RTX 4070 Ti Super 和 RTX 4080 Super 均已在今年早些时候推出。

IT 业界

Linus 提醒内核开发者：commit 别用“被动语态”了

Linus Torvalds 近日在发布 Linux 6.12-rc2 内核时，对内核开发者如何撰写提交消息（commit messages）提出了非常中肯的建议和期望。他希望内核维护者在描述 PR 中的变更时 避免使用被动语态，应当使用主动语态——并且最好直接使用祈使句。

这里的语法问题并不是指编码语法，而是指内核维护者提交消息时候写的英语用语语法。Linus 透露自己过去在处理消息时的常规做法，会尽量让合并提交信息显得“有条理”一些，所以他经常会编辑拉取请求的语言，使其符合更标准的格式和表达方式。

可能最近通过不断地自我反省，他的脾气收敛了许多。毕竟 22 年的 Linus 在发布 Linux 6.0 首个 RC 版本之时，他在邮件中除了介绍新版本的变化外，还呼吁内核开发者不要在合并窗口关闭前的最后期限才提交补丁，因为 “在最后几天收到大量 PR 真的很烦人”。

Kubernetes 1.31 发布，成为“真正中立的供应商平台”

新发布的 Kubernetes 1.31 已完全移除了此前内置的云提供商集成代码，团队成员将其描述为“Kubernetes 历史上最大的迁移”。整个迁移工作“删除了大约 150 万行代码，并将核心组件的二进制大小减少了约 40%。”

过去，Kubernetes 为了方便用户，在其核心代码中直接嵌入了对谷歌云、微软 Azure、亚马逊 AWS、OpenStack 和 VMware vSphere 等五家云提供商的支持。然而，这种做法与 Kubernetes 作为中立平台的定位相悖，同时导致代码臃肿、更新困难且存在潜在安全风险。

为解决这一问题，社区于 2018 年底提出了 KEP-2395 增强提案，旨在移除这些内置的云提供商支持。专门成立的云提供商 SIG（Special Interest Group）经过多年的努力，终于完成了这一庞大的迁移任务。向新版迁移的复杂性来源于“众多受影响的组件和依赖于内置集成的关键代码路径”，云提供商 SIG（特别兴趣小组）今年早些时候解释说，用户要做的工作包括必须从头开始构建“四个新的子系统”，涵盖 CCM、API 服务器网络代理、kubelet 凭据提供程序和存储迁移。

万维网基金会历时 15 年宣告关闭

10 月 1 日消息，历经 15 年后，万维网基金会（World Wide Web Foundation，WF）联合创始人罗斯玛丽・利斯和万维网发明者蒂姆・伯纳斯 - 李（Tim Berners-Lee）宣告其使命已经完成，WF 即将关闭。

对此 WWWF 方面表示，目前全球已有近 70% 的人口上网，而 2009 年这一比例仅约为 20%，随着互联网访问量的急剧增加，现在有许多优秀的组织在捍卫网络原则和用户权利，同时社交媒体商业模式带来的用户数据商品化、平台权利集中，已与 Tim Berners 的愿景背道而驰。为了应对这一情况，董事会决定关闭该组织，使得 Tim Berners 可以专注于 Solid（Social linked Data）等去中心化技术。

值得一提的是，在今年 3 月，Tim Berners 就曾预测未来用户将不再把数据的所有权交给谷歌、meta、微软等科技公司，而是通过 Data Store、Pods 将其完全掌握在自己手中。此外他还表示，" 在社交媒体平台上制作内容，以及创建新网站、博客的便利性导致了人们和企业的‘权力丧失’，以及我们对数据所有权的丧失 "。

Gartner 研究发现，到 2027 年，80% 的软件开发人员将需要人工智能培训

Gartner 的一项新研究发现，到 2027 年，80% 的软件开发人员将需要额外的生成式人工智能培训。该研究预测，未来几年，公司将越来越需要专业的人工智能工程师来构建人工智能应用程序。

Gartner 分析师预测，生成式人工智能将在三个不同的阶段重塑软件开发。在短期内，他们期望适度的生产力提高，特别是对于有经验的开发人员。

从中期来看，人工智能代理将实现更多的自动化，开发人员将专注于指导这些代理。从长远来看，对能够跟上快速市场变化的人工智能工程师的需求将不断增长。

Gartner 对美国和英国 300 家组织的调查发现，56% 的软件开发领导者认为人工智能 / 机器学习工程师是 2024 年最抢手的角色。此外，将 AI/ML 应用于应用程序被列为最大的技能差距。

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