10 月 12 日消息，上海市红房子妇产科医院金莉萍联合上海交通大学李金金联合团队，于 2024 年 10 月在《The Innovation Medicine》杂志上发布文章，介绍了一款基于人工智能的流产风险预警平台（注：Artificial intelligence Miscarriage Prediction），首次实现了在怀孕前精准预测流产风险。

据悉，目前业界的临床监测手段（如超声波检查和人绒毛膜促性腺激素（hCG）检测）虽然可以在妊娠过程中监控胎儿发育情况，但大多为事后诊断，无法提前预防流产的发生。因此在孕前阶段能够有效预测流产风险，成为全球医疗研究者孜孜以求的目标。

而上海交通大学与上海市红房子妇产科医院的研究人员发现女性怀孕前的血清代谢物组氨酸的水平升高与孕妇流产风险密切相关，通过对 481 名女性的血清样本进行分析，并结合其他临床指标，相关团队成功构建了一种高精度的流产风险预测模型，主要利用组氨酸等氨基酸的浓度预测孕妇流产的可能性。

这项研究首次成功实现了在怀孕前通过分析血清代谢物来精准预测流产风险，不仅能够提高妊娠成功率，降低流产率，还可能对未来孕期并发症的早期预测和胎儿发育异常的风险评估有所帮助。这一创举不仅为孕妇提供了有效的流产风险预警，也为医学界带来了新的方向。