报道，10月11日消息，据CNBC报道，周四，AMD推出了一款新型人工智能芯片，直接瞄准 Nvidia 的数据中心图形处理器（即 GPU）。

AMD 在周四的新产品发布会上表示，这款名为 Instinct MI325X 的芯片将于 2024 年底前投产。

如果 AMD 的 AI 芯片被开发者和云巨头视为Nvidia 的替代品，那么这可能会给 Nvidia 带来定价压力，Nvidia 的毛利率约为 75%，而且其 GPU 在过去一年中需求旺盛。

OpenAI 的 ChatGPT 等先进的生成式人工智能需要配备大量 GPU 的海量数据中心才能进行必要的处理，这就需要更多公司提供人工智能芯片。

过去几年，Nvidia 占据了数据中心 GPU 市场的大部分份额，但 AMD 一直排在第二位。

现在，AMD 的目标是从其硅谷竞争对手手中夺取市场份额，或者至少占领很大一部分市场，该公司表示，到 2028 年，该市场的价值将达到 5000 亿美元。

AMD 首席执行官苏姿丰在活动上表示：人工智能需求实际上持续增长，甚至超出预期。很明显，投资率在各个地方都在持续增长。

AMD 在此次活动中没有透露其 Instinct GPU 的新主要云或互联网客户，但该公司此前曾透露，meta和微软购买其 AI GPU，OpenAI 将它们用于某些应用程序。

该公司也没有透露 Instinct MI325X 的定价，该产品通常作为完整服务器的一部分出售。

随着 MI325X 的推出，AMD 正在加快其产品计划，以便按年度发布新芯片，从而更好地与 Nvidia 竞争，并利用 AI 芯片的繁荣。这款新的 AI 芯片是去年年底开始出货的MI300X 的继任者。

AMD 表示，其 2025 年芯片将被称为 MI350，而其 2026 年芯片将被称为 MI400。

MI325X 的推出将与 Nvidia 即将推出的 Blackwell 芯片展开竞争，Nvidia 已表示 Blackwell 芯片将于明年初开始大量出货。

AMD 最新数据中心 GPU 的成功发布可能会吸引投资者的兴趣，他们正在寻找更多有望从 AI 热潮中受益的公司。到 2024 年，AMD 的股价迄今仅上涨了 20%，而 Nvidia 的股价已上涨超过 175%。

大多数行业估计，Nvidia 占据了数据中心 AI 芯片市场 90% 以上的份额。

周四，AMD 股价下跌 4%。Nvidia 股价上涨约 1%。

AMD 在抢占市场份额方面面临的最大障碍是其竞争对手的芯片使用自己的编程语言 CUDA，而该语言已成为 AI 开发人员的标准。这实际上将开发人员锁定在了 Nvidia 的生态系统中。

对此，AMD 本周表示，它一直在改进其竞争软件 ROCm，以便 AI 开发人员可以轻松地将更多 AI 模型切换到 AMD 的芯片（即加速器）。

AMD 将其 AI 加速器定位为在 AI 模型创建内容或进行预测的用例中更具竞争力，而不是在 AI 模型处理 TB 级数据以进行改进时。

AMD 表示，这部分归功于其芯片上采用的先进内存，这使得它能够比某些 Nvidia 芯片更快地为 meta 的 Llama AI 模型提供服务。

「你看到的是，MI325 平台的推理性能比 Llama 3.1 上的 H200 高出 40%。」苏说，她指的是meta 的大型语言AI模型。

与英特尔竞争

虽然人工智能加速器和 GPU 已成为半导体行业最受关注的部分，但 AMD 的核心业务是中央处理器（CPU），它是全球几乎所有服务器的核心。

AMD 公司在 7 月份表示，今年第二季度，AMD 的数据中心销售额较去年同期增长了一倍多，达到 28 亿美元，而 AI 芯片的销售额仅占 10 亿美元左右。

AMD 表示，该公司占据数据中心 CPU 总支出的 34% 左右。这仍然低于英特尔。

凭借其 Xeon 系列芯片，该公司仍是市场领头羊。AMD 计划通过周四发布的全新 CPU 系列（称为 EPYC 5th Gen）来改变这一现状。

这些芯片有多种不同的配置，从低成本、低功耗的 8 核芯片（售价 527 美元）到用于超级计算机的 192 核、500 瓦处理器（每块芯片售价 14,813 美元）。

AMD 表示，新 CPU 特别适合将数据输入 AI 工作负载。几乎所有 GPU 都需要同一系统上的 CPU 来启动计算机。

苏姿丰表示：当今的人工智能实际上与 CPU 能力有关，你可以在数据分析和许多此类应用程序中看到这一点。