10月9日消息，据BBC报道，英国计算机科学家德米斯·哈萨比斯教授因其在生命组成部分蛋白质方面做出的革命性研究而荣获诺贝尔化学奖。

48 岁的哈萨比斯教授是人工智能公司 Google DeepMind 的联合创始人。

与哈萨比斯教授共同取得这一突破的 39 岁的约翰·江珀 (John Jumper) 教授与 60 岁的美国教授大卫·贝克 (David Baker) 共同获奖。

蛋白质是生命的组成部分，存在于人体的每个细胞中。

更好地理解蛋白质推动了医学领域的巨大突破。它可用于解决抗生素耐药性问题，以及对可分解塑料的酶进行成像。

哈萨比斯教授表示，获得诺贝尔奖是一生的荣誉。

他在周三的新闻发布会上表示：我一生致力于人工智能研究，因为我相信它有改变世界的潜力。

他说诺贝尔委员会没有他的电话号码。他们只好打电话给他的妻子，但她多次忽略了电话，后来才意识到这是瑞典的号码，可能很重要。

他鼓励孩子们不仅要玩电脑游戏，还要制作电脑游戏，并表示他早期的游戏经历是他进行人工智能实验的入口。

在谈到获奖感受时，约翰·江珀教授表示，这一刻感觉太不真实了，但这个奖项代表了计算生物学的前景。

但诺贝尔委员会仍难以联系到他。

「我接到一个瑞典号码发来的电话，我简直不敢相信。我真的希望这不是快递之类的。」他说。

「一场彻底的革命」

这对科学家利用人工智能预测几乎所有已知蛋白质的结构，并创建了一种名为 AlphaFold2 的工具。

蛋白质由氨基酸链组成，每个氨基酸链都折叠成独特的形状。科学家长期以来一直在努力预测数百万种蛋白质的形状，但这种结构决定了它们在人体中的作用。

了解其结构对于了解如何靶向蛋白质并改变其行为至关重要，这在医学上至关重要。

诺贝尔委员会称 AlphaFold2 是一场彻底的革命，该工具目前已用于分析全球 2 亿种蛋白质。

在两人开始着手解决这个问题之前，只有一小部分蛋白质结构被解决了。

两人获得了诺贝尔奖金的一半，另一半则颁给了贝克教授，委员会称贝克教授创造了新蛋白质，创造了几乎不可能的壮举。

2003 年，贝克教授利用氨基酸设计了一种新蛋白质，为制造用于药物、疫苗和其他工具的新型蛋白质打开了大门。

他也使用计算机软件预测蛋白质结构，并于 20 世纪 90 年代设计了 Rosette 程序。

贝克教授在西雅图华盛顿大学任职，他在消息公布后不久告诉委员会，他「非常激动，非常荣幸」。

当被问及如何破解蛋白质密码时，他回答道：我站在巨人的肩膀上。

他说，当时他正在睡觉，电话铃响了，听到广播后，他的妻子开始大声尖叫。

瑞典皇家科学院在瑞典斯德哥尔摩举行的新闻发布会上宣布了这一消息。

获奖者将分享价值 1100 万瑞典克朗（810,000 英镑）的奖金。贝克教授将获得一半奖金，另一半将由哈萨比斯教授和江珀教授获得。

哈萨比斯教授在伦敦长大，父母是塞浦路斯希腊裔人，父母是新加坡人。

他是一名国际象棋神童，13岁时就达到了大师水平。

他 16 岁完成了 A 级考试，由于年龄较小，剑桥大学要求他休学一年。

在计算机科学专业毕业前后，他曾从事计算机游戏设计工作，并获得过无数奖项。

随后，他在伦敦大学学院获得博士学位，之后在美国多所大学工作。

2010 年，他与他人共同创立了机器学习公司 DeepMind，该公司于 2014 年被谷歌收购。

其目的是将神经科学与机器学习结合起来，产生可以应用于一系列问题的强大算法。

他的工作赢得了无数奖项，包括诺贝尔化学奖。