文章探讨人工智能聊天游戏的兴起与挑战。从《决战拜年之巅》到《哄哄模拟器》，这些游戏通过模拟真实社交场景，为玩家提供了一种全新的互动体验。文章还揭示了AI聊天游戏背后的高昂成本问题，以及如何平衡技术成本与用户体验。

人与人之间的交流，都可能变成尬聊。

如果你明知道聊天对象是AI，会不会显得更加无聊呢？

把无聊变得有得聊，关键在于议题设置上。

《决战拜年之巅》切入的是过年亲戚聊天场景，时效性强，有得聊但很容易过期。

反观同期爆火的另一款AI聊天游戏《哄哄模拟器》，则从另一个视角切入：哄女友。

它的制作灵感源于开发者王登科与女友的争执。

产品设计模仿了各种吵架场景，其中不乏“帮女朋友拍的照片不好看”“忘记纪念日”等“高危事项”。

玩家需要在规定时间内，用高超的语言技巧哄好另一半。

事实上，这款游戏的路数，和许多恋爱养成类游戏差不多，只是自由度更高。

玩家需要在已经提供的话题中（也可以自行上传），选择一个自己感兴趣的内容，并在规定的回合之内，运用自己高超的语言技巧，成功挽回女朋友的心。

每个问题会设定一个初始的“原谅值”，AI会根据你的聊天内容动态评分，原谅值过低只能重开，而原谅值达到一定数值就意味着哄人成功。

一些网友就表示，这种游戏看似简单，实则太考验情商了。

一打开页面，满眼都是送命题。

于是，这款针对性极强的模拟经营类游戏，也在00后聚集的QQ空间中爆火。

由于QQ空间的帖子和QQ群的传播，一夜之间，哄哄模拟器的用户量就过万，最高峰时即时在线人数接近6万人，日活用户曾达10万人，之后有超过60万用户体验了这款产品。

当然，和《决战拜年之巅》一样，很快也就人气暴跌。

只是，很多人忽略了其跌落的另一面，即无论是《决战拜年之巅》还是《哄哄模拟器》，之所以没法长红，除了玩法单一外，还在于成本太高。

媒体报道称，在《哄哄模拟器》流量登顶同时，摆在王登科面前的还有一份高额账单：仅一个上午，调用GPT大模型的开销已达1300美元。

据他估算，若一整天用满GPT的使用限额，大约需要3000美元。

单是算力成本，每月至少需要支出60万元。

同样，人气更旺的《决战拜年之巅》，其成本花销从四位数拉升至五位数不过20分钟，这让其背后的团队不得不思考是否继续烧钱赚热度。

由此不难看出，和过去爆火的小游戏不同，AI聊天游戏除了爆火下的服务器压力导致成本增加外，还有一大笔AI费用，让其越火越亏。

显然，如果使用别人的AI来做自己的游戏，结果可能是要么不火而亏了开发成本，要么太火而亏得更多。

那么，如果是自有AI大模型，在忽略前期AI研发成本的前提下，会不会好一些呢？

答案则是：看表现。

如左医医疗大语言模型（左医GPT），就推出了一个名为《AI病人》的小游戏。

其最初设定是用来给医学生或者实习医生做职业陪伴，结果由于具有赛博问诊的能力，而让其快速出圈。

尽管，左医GPT在其官网上对自身的简介是提供拟人化AI医生问诊和问答、智能导诊、智能病历书写、结构化抽取、智能诊断、随访等AI能力。

但仅就这款《AI病人》的表现上看，则有些靠出丑来出圈的味道。

有玩家在谈及体验时称，AI病人的反应既真实又不真实。

如输入“医生我没胃口，吃不下饭。”却会得到：“吃麦当劳吗？”“来份巨无霸。”之类的无厘头回答。

于是，有测评就戏谑道：一个专业AI给人的感觉是介于人工智能与人工智（障）之间反复横跳……

也正因为这种反复横跳如此，才让其很快出圈，让大家图个乐子，并很快索然无味。

被玩坏了的AI聊天游戏，还能拥有未来吗？

大厂有话说。

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