10月9日，英伟达公司CEO黄仁勋（Jensen Huang）在ARM CEO雷内·哈斯（Rene Haas）主持的播客节目中表示，人工智能（AI）的未来将是能够“推理”的服务。然而，要实现这一目标，首先需要大幅降低算力成本。

黄仁勋在节目中指出，下一代AI工具将能够通过成百上千个步骤来响应查询，并对自己的结论进行反思。这将使得未来的软件具备推理能力，使其与现有的系统如ChatGPT等区分开来。黄仁勋本人每天都在使用ChatGPT，他对现有技术的局限性有着深刻的体会。

黄仁勋强调，英伟达将通过每年将芯片性能提升到原来的两倍到三倍，来为这些进步奠定基础，同时保持相同的成本和能耗水平。这一策略将显著改变AI系统处理推理的方式，即识别模式和得出结论的能力。

“我们能够大幅降低实现智能的成本，”黄仁勋说，“我们都意识到了这一点的价值。如果我们能够大幅降低成本，我们就可以做到像推理这样的事情。”

当前，AI技术已经在多个领域取得了显著进展，但大多数现有的AI系统主要依赖于大规模的数据训练和模式匹配，缺乏真正的推理能力。黄仁勋认为，未来的AI将不仅仅是执行预设的任务，而是能够理解和解释复杂的情境，从而做出更智能的决策。

为了实现这一目标，英伟达正在不断推进其芯片技术的发展。黄仁勋表示，通过持续的技术创新，英伟达将能够提供更高性能、更低能耗的计算解决方案，从而支持更复杂的AI应用。这不仅将推动AI技术的发展，还将为各行各业带来深远的影响。

例如，在医疗领域，具备推理能力的AI系统可以帮助医生更准确地诊断疾病；在金融领域，这些系统可以更有效地识别欺诈行为；在自动驾驶领域，推理能力将使车辆更加智能地应对复杂的交通状况。