文： | ID:Z201440

大早上打开我的ChatGPT苹果端，发现推送了新模型。

名字叫：GPT-4o with canvas。

下面还有一段文字：“在写作和代码方面开展协作（测试版）”；看它字面表述意思可能是，主攻写作、代码两个方面。

我特别好奇它都能做些什么，就试着问了它：GPT-4o with canvas是什么东西？

它告诉我，这是OpenAI推出的一个新功能。这个功能结合了GPT-4的对话能力和一个叫做“画布”的灵活工作区，可以让你在内容创作和代码开发上有更好的体验。

然后，它还介绍了GPT-4 with Canvas的一些核心特点。

比如：

你可以在画布上整理你的内容，无论是长篇文章还是复杂的编程任务；你还可以把代码片段、段落、图表等不同类型的内容组织在一个页面上，这样更容易理解和编辑。

你还可以在画布上随意拖拽文本、重新排列、直接修改，而且还加入了协作功能。这对于既要写文档又要编程的人来说，就不用来回切换了。

简单来说，这个功能给用户提供了一个可视化的地方，让大家可以更方便地管理和修改AI生成的内容。

看到这，我是激动的，而且非常激动。知道为什么吗？

因为在8月20日，我曾经吐槽过AI搜索，还写了篇文章《AI搜索要卷什么？》里面我提到一个观点：

AI搜索要改变交互方式。从功能性来说，大家都在做，比如365搜索、秘塔搜索，它们在搜索完后，会整合相关的工具。

但实用性还有待提高。

以前我们用传统搜索引擎，要解决一个问题可能得分成A、B、C三部分，然后一个个输进搜索框；搜索引擎用爬虫在网上抓信息，然后自己按逻辑排个序，列出结果。

我们再拿这些信息自己分析、总结，最后才能用来支持决策。

现在有了AI搜索产品，一切变简单了。你只要提出问题，AI就能直接理解你的意图，拆解问题，并找到相关网页，然后，大模型会分析信息，直接整理成结构化的结果给你。

但问题是，仅仅列出A、B、C还不够。我们希望在信息列出后，还能用工具进一步分析，然后总结，最后生成报告。这才是关键。

这个过程像建筑房子：

先画草图（提出问题并拆解），然后找材料（收集和分析信息），最后精挑细选材料（确保每一步都精准），这样才能建成又坚固又好看的房子。

问题就在这。AI没有给用户选择材料的权利，也没有提供足够的工具。

现在GPT-4o with canvas解决了。它让用户搜索完内容后，可以在一个可视化面板上操作。这意味着：你生成的内容会出现在一个页面上，你可以自由地排列和组装，如果不喜欢某个结果，还可以自己动手改。

所以，之前我还抱怨AI搜索走错了方向，国内一直没有好的解决方法，没想到还是AI圈的老大搞定了。

我还特意问了问，这个GPT-4 with Canvas功能在哪能试一试？

它告诉我，如果你是ChatGPT Plus会员，可能会在使用ChatGPT的界面中看到一个叫“Canvas”的选项；不过，只有部分人有机会测试这个功能。看来，看来作为每个月给ChatGPT充值的人的确拿到了福利。

我很好奇，到底怎么体验？

最后摸索了半天，发现有三步：一，找到名为“GPT-4o with canvas”的模型，然后勾选它；二，进入对话框，输入一些特定的指令；三，用这些指令就能激活canvas，在上面编辑内容了。

图：GPT-4o with canvas模型选择到唤起方式

要注意，输入的内容必须符合要求，如果你在体验时不够具体，它是无法启动的。

比如，如果我只是说：我是，想写篇关于“GPT-4o with canvas”的文章，这样说太笼统了，细节不够，它就无法响应。

但如果你说，我要写一篇突出“GPT-4o with canvas”在技术方面的不同，它就可以调动出来了。所以，你给的指令一定要清楚明确。整体出来的页面如下：

图：GPT-4o with canvas整个页面布局

左边布局是“问题框”，指令调动的地方；右边的布局是面看板，俗称“canvas”。

右下角有五个图标，从下往上分别是：添加表情符号（Add emojis）、最后阶段完善（Add final polish）、阅读水平（Reading level）、调整长度（Adjust the length）和建议编辑（Suggest edits），这些是它的关键功能。

我来分别体验一下，感觉挺新鲜。

先说说表情包。只要点一下，就能自动在文章里加各种表情。就好比你在小红书上写东西，排版不行，扔给它，它马上就能整理好。

再来看看调整长度的功能。这个可以帮你整理文章的结构，比如：把文章分成主题、标题、段落等不同部分。

那么，Reading level这个功能是干嘛的呢？

它可以控制页面显示的大小。你往上滑，页面就会变大；往下滑，页面就缩小。这和我们平时浏览网页时放大、缩小看内容是一个道理。

最后是Suggest edits。这个功能，就像是帮你纠正文章逻辑的小助手。比如它觉得我这句话太长了，就会建议我把长句子改短，或者在某个理论下面加个例子，让内容更易懂。

图：GPT-4o with canvas，Suggest edits演示

整体体验下来，我有两个感受：

第一，GPT-4o with canvas提供了一个全新的页面。这个页面被组织得更有条理，还加入了提示词；这意味着，如果你能好好利用提示词，就能更自由地创造你想要的内容。

第二，这是一个巨大的进步，它解决了AI生成内容中的“过程性”问题。这意味着，以后如果AI生成了你不想要的内容，你也不用再担心替换不掉了。

比如说：

我要写一篇报告。在用AI帮我写初稿时，会有些部分我觉得不合适，或者不需要；以前，如果AI写的内容有不对的地方，不能改。

现在，有了canvas功能，我直接可以轻松修改，或者完全替换掉不想要的内容，让整个文档更符合我的要求，这样一来，我就可以更自由地控制最终的报告内容。

因此，通过这一个功能的更新，它颠覆的不仅是AI搜索、还包括内容编辑、个性化定制。

这就意味着，我不仅能更准确地找到我需要的信息，还能根据我的喜好调整生成的文本，这种能力应用到不同场合，会让AI工具变得更灵活，更有用。

期待国内AI生成类产品能够跟上。可是，问题来了：

国内会在哪个环节加入画布（canvas）功能呢？如果这个问题能解决，我相信AI搜索产品的商业化会更加多样。

想想看，如果我们在需要的时候能自由地添加、修改内容，甚至在过程中调用一些工具功能，这会怎样激发我们的创造力呢？又会怎样收费？

我想起了Perplexity的创始人说过的话：搜索的本质是一个答案引擎；它的目的是帮助人们发现新东西，并引导他们向正确的方向前进。

也就是说，从搜索结束后，就能让用户拖拽、编辑，那真的太有想象空间了（这句是我说的）。

因此，GPT-4o with canvas会改变AI搜索吗？AI的剧情还在不断推进，等到国庆过后，它又将掀起一场什么样的产品革命？

真的太有意思，太期待了。