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苹果放弃投资OpenAI!AI绝非泡沫,但可能正在进入泡沫期

IP属地 北京 编辑:周伟 雷科技 时间:2024-09-30 08:13:01

据外媒报道称,OpenAI新一轮融资已超额完成认购,总融资超过65亿美元,然而让人意外的是,苹果却急流勇退,放弃了与OpenAI的融资谈判。苹果想要发力AI手机,iOS 18的AI功能仰仗OpenAI的技术,在这样的背景下,苹果放弃OpenAI本轮投资,让人意外。

(图源:OpenAI)

同时,OpenAI三大技术核心人员(首席技术官Mira Murati、后训练研究副总裁Barret Zoph、首席研究官Bob McGrew)离职,也将其送上舆论的风口浪尖。

遭遇不顺的不只是OpenAI。美国联邦贸易委员会(FTC)向DoNotPay、Rytr、Ascend Ecom、Ecommerce Empire Builders和FBA Machine五家AI公司发起了诉讼,起诉这五家公司虚假宣传AI技术或销售劣质AI技术,令AI行业巨震。

这些事件隐隐让AI行业有了一丝元宇宙、区块链的影子,令人不禁怀疑,AI行业会不会是下一个类似元宇宙、区块链的泡沫产业?

元宇宙、区块链在前,AI要成下个泡沫?

在知乎平台,2017年前后就有不少关于“AI是否是泡沫”的讨论话题,甚至有网友总结出了“投钱——发展——收割——破灭——沉淀”全套流程。

(图源:知乎截图)

2017年AlphaGo战胜李世石,让深度学习技术广为人知,也成为当时AI的内核技术。今天的AI则是以大模型技术为底子,更准确的说法是AGI(通用人工智能)。不过,不管什么内核,人们认为AI技术可能是泡沫的核心原因都是这三个:

第一,大量案例在前,美股收割频率太高。美国是科技大国也是金融大国,正因如此科技泡沫一个接着一个,无数投资人被骗。远的不说,前几年区块链和元宇宙概念巅峰时期,各大企业争相入场,Facebook不惜改名为meta,以表明进军元宇宙的决心。

2022年花旗银行研究人员预测,到2030年元宇宙将吸引50亿用户,并发展成规模高达13万亿美元的市场。结果元宇宙泡沫破灭,无数投资者血本无归,meta也静下心来脚踏实地研究智能眼镜。众多案例在前,难免有网友怀疑,AI行业也是泡沫产业,为的是收割投资者。

(图源:豆包AI生成)

第二,实际用途与预期不符。人们对于AI技术的期待是,人工智能产物可以替代人类完成日常繁琐的工作和家务,人类则可以拥有更多的空闲时间来追求绘画、音乐、文字等艺术创作。

真实情况却恰好相反,AGI(通用AI)在绘画、撰写文章等领域发挥出了不小的作用,而人类仍忙于各种生活琐事。尽管也有一些企业推出了AI洗衣机、AI冰箱、AI电饭煲等产品,却与梦想中的AI机器人差距明显,无法取代人类独自完成工作。

(图源:豆包AI生成)

第三,体验与宣传不符。如今市面上的AI工具五花八门,变着法地吸引用户购买会员,但当消费者真的开通会员后就会发现,体验与宣传严重不符。FTC起诉五家AI公司,原因就在于这些公司的宣传与AI实际表现存在较大差异。

被FTC起诉的DoNotPay是一家机器人律师服务公司,宣称能够提供媲美真人律师的服务,一键就能检查自家网站是否违反数百项相关法律。FTC却认为,DoNotPay无法证明机器人律师等同真人律师,所宣传的功能也有部分为虚假。

(图源:DoNotPay)

AI能力被夸大、虚假宣传的情况并不少见,OpenAI开发的号称能够识别、理解世界,并生成视频的AI大模型Sora至今没有推出正式版,也有虚假宣传的嫌疑。

种种因素导致,部分网友对AI产生了不信任,怀疑AI技术属于泡沫。如今苹果退出OpenAI融资、FTC对AI公司启动专项行动,进一步加深了网友们的疑虑。但抛开成见,客观看待AI技术,它真的是泡沫吗?

苹果不投资OpenAI,不等于放弃AI

作为AI领域首屈一指的企业,OpenAI在ChatGPT取得巨大成功后,也陷入了困境。构建大型AI系统需要超高算力,堆算力则需要更多资金,OpenAI启动融资项目,目的就是筹集资金用于提高算力规模。除了本轮融资的65亿美元,OpenAI还将以循环债务的形式从银行筹措50亿美元资金。

苹果退出OpenAI融资项目,原因可能就在于OpenAI当前的经营情况有问题,即便苹果与OpenAI存在合作,暂时也要放弃投资对方。OpenAI目前仍属于非营利性机构,只是在2019年推出了营利性子公司OpenAI LP,由母公司全权控制,意在融资并加速公司开发AGI。受到母公司OpenAI的影响,该子公司潜在收益受到了限制。

(图源:OpenAI)

据路透社报道,OpenAI将于明年转型成营利性公司,若未能完成转型,所有融资将转变成债务。预计今年OpenAI营收将达到37亿美元,亏损50亿美元,亏损幅度比国内造车新势力更严重,一旦转型失败后果可想而知。

问题在于转型是OpenAI很难迈过去的一道坎,该公司可能需要重组才能完成转型。OpenAI三大创始人之一的马斯克于2018年离开了该公司,最近他连续在X平台发表多条推文嘲讽OpenAI内部斗争,尤其是善于“宫斗”的奥尔特曼,并指责非营利性机构向营利性公司转型是违法的。今年2月和8月,马斯克两次起诉OpenAI,并将奥尔特曼告上法庭。

(图源:X平台截图)

产品方面,OpenAI也是一团乱麻,可能是因为人员流失和财力不足,OpenAI先是GPT-4o被指安全机制存在问题,随后是Sora距离推出正式版遥遥无期。而且65亿美元的融资主要来自风险投资公司和微软,从个人投资者处获得的融资并不多,能够回馈给投资者多少利益,现在无法确定。

不管具体原因怎样,整个OpenAI公司已成了一滩浑水,苹果退出OpenAI融资项目,很可能就是不想趟浑水。等到明年OpenAI完成转型或转型失败后,苹果再考虑是否给予其投资或许是更好的选择。

苹果放弃投资OpenAI,不能证明AI行业属于泡沫。今年6月,苹果推出了Apple Intelligence,初期仅限美国英语,明年将覆盖中文、法语、日语、西班牙语等语言,加快布局AI。投资OpenAI与否,都不会妨碍苹果加码AI。屡次嘲讽OpenAI的马斯克,也于2023年7月组建了xAI。

(图源:xAI)

在日常生活中,AI发挥出的作用也越来越大。小雷工作时,就会使用一些AI插件或AI大模型检查文章语病和错别字,也会用AI生成一些图片给文章配图。小雷的一位程序员朋友,经常使用ChatGPT辅助他写代码。

用户感到AI功能未能满足我们的需求,是因为接触的主要是向AGI发展的AI大模型,此类大模型以高效学习和泛化应用为核心,需要大量数据用于训练。可网上的数据真真假假太庞杂,因而AI有时会给出一些让人感觉有些离谱的回答。

在专业性领域,例如工业方面,基于AI技术打造的智能车间效率、安全性、良品率均大幅提升。与我们生活息息相关的汽车,得益于AI大模型,智驾能力也提升不少,并切实让用户感受到了智驾的便捷性与舒适性。AI已经在改变我们的生活,自然不可能是泡沫,但投资者需要注意的是,AI公司的估值可能是泡沫。

AI产业绝非泡沫,但可能正在进入“泡沫期”

今年7月和8月,国内新能源汽车渗透率均超过50%,可以断定新能源汽车行业不是泡沫。不过在新能源汽车行业发展历程中,却出现了许多市值泡沫极大的车企,最典型案例的无疑是恒驰汽车,由恒大集团倾力打造,市值一度高达6740亿港元,比同期的比亚迪市值更高,位列中国车企第一。

AI行业同样如此,整个产业绝非泡沫,许多产品已在逐渐改变我们的工作和生活习惯,但其中难免存在一些类似恒驰汽车的泡沫企业。

就拿OpenAI来说,身为全球AI技术领导者,今年预计亏损仍高达50亿美元。敢于投资该企业的个人或机构,要么是看好OpenAI的未来,要么是期待OpenAI转型完成并上市后,通过炒股赚钱。

(图源:OpenAI)

其实不只是OpenAI,当前许多AI公司都遇到了生存危机,比如被誉为保险行业黑马的InsurStaq.ai运营一年后突然关闭,独角兽企业Adept AI和Inflection分别被亚马逊和微软挖成空壳公司。钛媒体统计数据显示,2021年11月30日到2024年7月29日,中国有近8万家AI相关公司处于注销、停业、吊销等状态。

AI行业已进入小企业烧不起钱、大企业硬扛着压力比拼算力的时代,何时能盈利是悬在所有AI公司头上的达摩克利斯之剑。

另外,企业在探索收费模式的同时,相关部门也要完善相关规定,避免企业为吸引用户而虚假宣传。OpenAI成立至今不满十年,全行业对于盈利模式的探索也处于初级阶段,更需要相关部门介入并规范。

一将功成万骨枯,因财力不足,接下来还会有许多小型AI公司破产或被收购,但这些问题并不能阻挡我们全面进入AI时代,存活下来的AI公司,所推出的AI产品体验只会更好。

任何新技术,都有技术成熟周期,在很多篇文章中都谈到高德纳(Gartner)的“技术成熟度曲线”模型(Gartner Hype Cycle),其实非常有说服力。这个模型认为,一门技术的发展要经历五个阶段:启动期、泡沫期、低谷期、爬升期、高原期。

(图源:Gartner)

按照这一曲线对应,AI大模型技术可能正在泡沫期阶段。一些媒体大肆用“超级王炸”、“颠覆世界”、“核武级技术”等概念炒作,OpenAI等公司的技术与产品被非理性渲染,甚至名不副实,比如Sora至今为止依然无法被广泛使用,ChatGPT也没有一些媒体鼓吹的那么强大。虽然OpenAI知名度到达巅峰,但恐怕接下来这家公司以及AI大模型产业都将迎来低谷期。

只有更多科技公司脚踏实地,做C端用户抑或B端客户用得着、用得上、有价值的AI技术,让AI技术创造出真正的价值,AI产业才会进入到爬升期乃至高原期。高原期意味着该技术经过不断发展,慢慢成为主流,技术标准得到了清晰定义,使用起来越发方便好用,市场占有率越来越高,进入稳定应用阶段。让我们一起期待AI技术进入到更成熟的阶段,爬升到属于它的高原。

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