文 | 追问nextquestion

“合作多年，但数据甚少”。上海交通大学计算机科学与工程系吴梦玥副教授如此形容以往的合作经历。真实数据稀缺、获取难度大、隐私安全等问题，一直制约着心理健康领域的科研发展与模型落地应用。而随着大模型时代的到来，数据合成技术或能为这一“传统难题”提供全新的解决方案。

为了推动人工智能技术与心理健康领域的深度融合，2024年9月10日，天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute, TCCI）与上海市精神卫生中心联合主办的“心理健康领域的数据合成与新一代AI模型”专题研讨会，在上海市精神卫生中心徐汇院区顺利召开。

此次专题研讨会，由上海市精神卫生中心医务部陈剑华主任、上海交通大学计算机计算机科学与工程系吴梦玥副教授、TCCI人工智能与精神健康前沿实验室耿海洋博士共同主持，汇集了来自国内十余所知名科研院校人工智能实验室的数据合成一线学者以及上海市精神卫生中心等临床一线精神科医生、心理咨询师、临床心理学家，合计三十余位领域专家，围绕“心理健康数据合成与人工智能模型的发展与应用”展开深入交流与探讨。

正如陈剑华主任所言，“聚焦心理健康领域现实难题与科研数据收集需求，我们积极与TCCI展开合作，期望通过数据科学、人工智能与心理健康领域的跨学科协作，深入挖掘并高效利用现有数据资源，借助数据合成技术以及新一代AI模型，结合临床实践和伦理评估经验优化大模型评价标准，以期早日实现心理健康AI模型的广泛应用、最终解决临床问题。为此，我们诚挚邀请数据科学家与临床研究者携手合作，分享成果、交流经验，探寻数据驱动的创新解决方案。”

上海市精神卫生中心医务部陈剑华主任

聚焦对话数据合成难点，分享AI模型研究进展

会议学术报告环节，上海交通大学计算机科学与工程系吴梦玥副教授带来的“精神健康领域问诊和咨询对话数据的模拟与生成”的主题分享，将现场带入到浓郁的前沿学术交流氛围。随后，在吴梦玥教授的主持下，多位专家先后带来了心理健康领域的“数据合成及模型构建”、“多智能架构与隐私保护”、“精神健康计算”以及“知识图谱引导的对话数据生成”等方向的学术分享。

“精神健康领域问诊和咨询对话数据的模拟与生成”：吴梦玥副教授介绍了4种可行的模拟对话生成方法及其团队最新成果Agent metal Clinic数据交互及生成平台，并指出了当前模拟对话研究面临的技术挑战——难以准确量化或统一评判合成数据的质量好坏，由此可能引发目标优化方向不一致等问题。

“面向心理和卫生健康领域的数据合成及模型构建”：华东师范大学计算机科学与技术学院陈琴研究员分享了一套在预训练与微调阶段进行领域知识增强的方法，以及结合大数据模型与结构化“目标-计划”的对话数据合成流程框架，并分享了团队从大量对话数据中提取关键信息、构建详尽的提问知识库过程中的特色工作。

“Psy-Insight数据集以及知识图谱引导的对话数据生成经验”：聚焦大学生心理健康问题，北京邮电大学人工智能学院李雅副教授团队建立了Psy-Insight数据集，通过音视频多模态情感识别，可实时生成抑郁风险指数；另外，团队还提出了“知识图谱引导”的G2DiaR共情对话生成方法，以提升对话数据质量。

“基于大模型的精神健康计算”：哈尔滨工业大学计算学部赵妍妍教授集中讨论了近年来精神健康计算领域内基于大模型的研究进展，特别是以“巧板”儿童情感陪伴大模型和“巧环”心理咨询系统为例，介绍了其在情感计算方面取得的进步。

“基于多智能架构与隐私保护的心理情感大模型”：华东理工大学信息科学与工程学院薛栋副教授介绍了其团队开发的大模型“漫谈”（MindChat）的构建框架以及相关实践应用，目前，该模型相关应用已用于多种实际场景，如高校社区中在线解答学业情感困惑的模型角色“漫漫学姐”等。

探索跨学科合作潜力，畅谈心理健康AI模型应用前景

在其后的圆桌讨论环节中，围绕大家关注的“AI在心理健康领域的创新应用”、“数据合成对话质量的评价标准”、“心理健康AI对话模型落地应用的评价体系建设与伦理讨论”等话题，在场的精神科医生、心理咨询师以及数据科学和人工智能专家们展开了一场热烈的跨界讨论。

关于“AI在心理健康领域的创新应用”，上海市精神卫生中心门诊部王勇主任认为：“除了刚刚提到的心理咨询，中小学生的心理健康筛查也可以引入AI技术。比如，通过多模态收集和分析受试学生的面部表情数据，借助AI模型，以达到精简筛查过程、优化筛查效率和准确性等效果。”

关于“数据合成对话质量的评价标准”，上海交通大学医学院临床研究中心张维拓研究员提出了他的观点：“合成数据的质量评估，需要基于生成数据的目的来选择合适的技术指标，比如，可以通过下游任务性能表现以评价合成数据质量。总的来说，现有的大模型，或在特定场景下为临床医生提供辅助，但还达不到在真实环境下临床应用的标准。”

关于“心理健康AI对话模型落地应用的评价体系建设与伦理讨论”，国家精神疾病医学中心脑健康研究院办公室张青主任认为：“伦理讨论贯穿于模型构建、数据处理、价值判断等各个环节。因此，我们有必要建立起一个跨学科团队，系统判断AI工具落地应用的潜在社会和伦理影响，促进更加负责任的技术实践。”

会上，上海市精神卫生中心机构办沈一峰主任还表达了对心理健康领域的医学与数据科学跨学科合作前景的看法，他提出：“我们需要以‘解决实际临床需求’为导向，持续调整目标，开发可重复、可优化的AI产品。而这些都需要建立起一套长期、紧密、日常化的跨学科合作生态。”

TCCI人工智能与精神健康前沿实验室耿海洋博士也表示，“天桥脑科学研究院一直致力于搭建起一个‘定期沟通需求痛点、寻找共同兴趣、推动落地应用’的跨学科专家动态交流平台。日后，我们也将持续推进探索AI技术在心理健康领域的应用场景，促进心理健康领域数据科学与人工智能技术的创新发展。”

接下来，天桥脑科学研究院（TCCI）还将携手上海市精神卫生中心及《Science》杂志，于2024年11月7~8日举办“人工智能与精神健康”论坛，共同探索AI在精神健康领域的科学研究与临床诊疗的转化应用。展望未来，随着合成数据理论与大模型技术的日益成熟，相信真实诊疗环境下精神健康AI模型应用也会早日实现。

感谢以下参会交流的人工智能专家学者、精神科医生、临床心理专家（排名不分先后）：

上海交通大学计算机科学与工程系副教授吴梦玥，华东师范大学计算机科学与技术学院青年研究员陈琴，华东理工大学信息科学与工程学院副教授薛栋、哈尔滨工业大学计算学部教授赵妍妍，北京邮电大学人工智能学院副教授李雅，华东师范大学计算机科学与技术学院紫江 青年学者周杰，中央财经大学心理咨询中心副研究员丰怡，同济大学人文学院助理教授左培颖，华东师范大学心理与认知科学学院紫江 青年学者胡捷，暂停实验室主创成员/各色科技研究总监窦泽南；以及上海市精神卫生中心医务部主任陈剑华，上海市精神卫生中心门诊部主任王勇，上海市精神卫生中心机构办主任、伦理委员沈一峰，国家精神疾病医学中心脑健康研究院办公室主任张青，上海市精神卫生中心精神科医师丁燕莉，上海市精神卫生中心助理研究员苏映等。