数字化浪潮推动下，数据从“静”到“动”，再到“用”，展现越来越蓬勃的生命力，数据要素产业也正迅速成为竞争的新战场。

“数据不仅可以直接作用于生产生活，推动企业生产转型升级，加速实现生产效率跃升，还充分发挥了粘合剂的作用，促成异业合作的加速成势。”北京市社会科学院副研究员王鹏在接受记者采访时表示，打破数据孤岛，促进不同行业、不同企业之间的数据共享与开放，是释放数据潜在价值的关键，通过建立数据共享平台和制定数据共享标准，引导企业在合法合规的前提下进行数据共享，才能促进跨行业的资源协同，推动产业链的优化和重构。

汇聚多方力量

解决数据资产入表困境

数字经济时代，数据作为新的生产要素，既是基础性战略资源，也是重要生产力。今年1月1日，财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施，更意味着数据资产化加速推进。但由于多种原因，截至8月31日，A股上市公司半年报披露结束，5000余家上市公司完成数据资源入表的占比尚不足1%，且有多家公司在披露入表数据后又紧急公告“清零”。数据资产这座“沉睡”的金矿，在多数上市公司财报中仍处于沉默状态。

“当前数据市场尚不成熟，比如有效结构化数据供给不足、行业场景有待开发、逆向选择与道德风险存在等，对于数据资产的交易等环节产生了严重制约。”王鹏说，由于目前大多公司难以在现有会计准则上确认数据资源可以给公司带来经济利益流入，且数据资源具有可复制性，边际成本几乎为零，所以在数据交易的过程中对于数据的专有性难以监管和检查，导致企业的数据资产在交易过程中无法让企业获得对等的经济补偿，这会严重打击企业构建数据资产的积极性。

此外由于数据的种类、规模、时效性千差万别，也难以精准估值、确权，比如海量客户信息与少量业务数据的经济价值就千差万别。“会计准则的滞后性也不容忽视。”王鹏表示，由于数据资源的特殊性质，如非实体性、可共享性等，与现有会计体系存在天然鸿沟，而财政部的会计准则未明确确认和计量细则，所以企业在现行会计准则的三大财务科目的确认和计量下增设“数据资源”科目存在一定的合规性风险。

此外，隐私保护与数据安全更是悬在每家企业头顶的达摩克利斯之剑。王鹏说：“用户的隐私信息、商业机密，一旦在披露过程中泄露，不仅可能引发法律纠纷，更会对企业信誉造成重创。这种风险，让许多企业对数据资产入表望而却步。”

如何打破数据资源入表困境？王鹏认为在于多方合力，一是加强顶层设计，加速完善数据要素资源化、资产化、资本化的会计政策体系，为企业提供清晰的操作指南。二是建立健全数据资产管理制度，分类管理，分级授权，让数据流动起来，创造价值。三是强化隐私保护和数据安全，利用区块链等先进技术，为数据资产穿上防护服，确保其安全流转。

打破数据孤岛

促进跨行业资源协同

“数据不仅可以直接作用于生产生活，推动企业生产转型升级，加速实现生产效率跃升，还充分发挥了粘合剂的作用，促成异业合作的加速成势，催生出一众新产业、新业态、新模式。”王鹏说，比如在智能制造、智慧城市、科技金融等领域，都因为数据要素的介入而焕发出新的活力。如金融行业通过数据分析可以识别信用风险，从而在与其他行业的合作中制定更为稳健的贷款和投资策略；零售行业也可以通过数据监控市场变化，及时调整库存和销售策略，避免因市场需求波动造成的损失。

此外，通过数据分析和挖掘，企业可以获得更深入的市场洞察和用户需求，从而制定更加精准的商业策略，提升市场竞争力，数据的共享与整合还能促进跨行业的资源协同，推动产业链的优化和重构。

“在靠数据促成异业合作过程中，有待进一步打破的主要阻碍是数据孤岛与共享难题。”王鹏解释，数据孤岛是指企业内部或不同企业之间的数据未能实现互联互通，导致数据难以整合和共享，制约数据的价值发挥。例如，医疗健康行业的医院和药企之间，零售行业的商场和供应链之间，数据无法有效共享，限制了跨行业合作的潜力。而金融行业的开放银行（Open Banking）模式，通过开放API接口，与第三方金融科技公司实现了数据共享与合作，提升了用户体验和服务效率；许多城市通过智慧城市建设建立了大数据平台，将交通、环境、能源等各个领域的数据进行整合和共享，也打破了行业之间的数据孤岛。

王鹏也表示，在数据共享过程中，也必须高度重视数据安全和隐私保护，通过技术手段和制度保障，确保数据的安全使用。只有这样，才能真正发挥数据在异业合作中的作用，推动经济的高质量发展，创造更大的社会价值。

释放数据潜力

打造河南数据智慧高地

9月12日在重庆召开的城市全域数字化转型现场推进会上，国家数据局首次发布城市全域数字化转型典型案例。郑州市数据要素市场化配置改革实践，凭借在技术创新、模式创新、应用实效等方面的表现，从全国近300个案例中脱颖而出，成功入选，成为河南加速数字化转型，构建数据要素市场的一个缩影。

“河南省高度重视数据要素市场的发展，数据要素市场改革已初具成效，政策支持不断完善，成长性充分，但规模尚有欠缺。”王鹏说，河南人口基数大，拥有农业、文旅、制造业等多元的应用场景，可利用数据充裕，2022年就启动郑州数据交易中心，为数据确权、定价、交易、流通完善通道，大数据产业规模持续扩大，但在数据资产激活、基础设施建设、人才储备等方面仍面临诸多挑战。

“可以充分利用河南的数据农业、数据文旅、数据制造业、丰富消费场景等综合优势，通过数据价值环节的深度合作、开放协议等让数据的规模、类型、深度挖掘得到全面提升，”王鹏说，同时围绕郑州数据交易中心建设，加大数据产业各环节在资金支持、激励优惠、配套环境上的全面支持，完善数据基础设施，筑牢数据产业根基，跨行业数据协同，让数据赋能应用场景的创新活力得到充分释放。

在完善数据交易体系，加强标准规范监管方面，王鹏建议，可以吸收先行先试省份的数据监管、数据审查等总结性经验，结合河南本地数据交易全过程的痛点难点和企业的实际需求，发展一套健全的交易规则和交易机制，保障数据交易的安全性和合规性。同时加强数据质量的标准化治理，着力提升数据的价值和可信度。

人才培养是推动数据要素市场健康发展的重要基础。王鹏建议，可以从人才回流建设，培育本地化创新数据人才等方面着手，加快培育高水平建设高校，全力推进科研体系、学科建设、科创基地等示范性引领性的高等教育体制，引进数据科学、计算机科学、云计算、人工智能等多个新专业新学科的专家人才，建立有竞争力的人才优待和长期发展支持机制，形成强劲的人才吸引力。同时，通过充分利用本地化的数据产业园区、数据科创基地、数据示范企业、科研机构，与高校共同建立人才联合培养见习基地，协同培育省部级、国家级高水平数据产业相关的技术类、创业类赛事体系，推进产学研创新性深度融合，培养高素质的数据要素产业人才。

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