红星新闻网（记者 但唐文）9月21日报道你是否想过，停车场还能先进到什么模样？机器人代替人工岗亭值守；车辆自动泊车入库，一键呼车，车辆立刻迎上接驾；依托AI语音和大模型，解决一切停车“麻烦事”……这些曾经在科幻电影中的智慧停车场，如今在人工智能、算法技术的赋能下，逐渐走进人们的生活。

坐落于成都天府软件园的成都宜泊信息科技有限公司（以下简称“宜泊科技”），是国家高新技术企业，国家专精特新“小巨人”企业。自2015年深耕行业至今，现已成为“AI无人收费”智慧停车和充电领域的佼佼者，智慧停车服务网络覆盖全国300余个城市。

“无人值守+云端管理”

引领智慧停车“快”时代

全国首例车路云一体化AVP（自动代客泊车）示范场景引领，AIGC（人工智能生成内容）停车行业大模型产品首发，落地智慧停车10000+项目……近年来，宜泊科技创新成果不断涌现。这也是其依托AI、云计算、大数据等手段，满足更快、更高效停车需求的行业“大势”，让城市停车“活”起来、“智慧”起来的生动实践。

2023年我国智慧停车市场规模约246亿元，截止2028年有望突破426亿。智慧停车行业竞争激烈，前景又十分广阔，宜泊科技凭何勇立潮头？

2019年开始，宜泊科技的核心业务确定为“云岗亭无人值守系统”，涵盖“出口无岗亭收费”“多样化自助缴费”“停车管家”“24小时远程岗亭”，可实现车主自助停车缴费，降低车场建设及人工成本。

“我们的核心技术优势，就是用AI去改变传统的停车行业管理模式。”据宜泊科技创始人、CEO陈诚介绍，当车主遇到忘带手机、零钱不够、网络问题等问题时，系统启动远程解决。停车场管理人员能够现场完成的，AI和远程值守也毫不逊色。“目前，系统能解决停车场大概95%-98%的问题，剩余的转由远程AI值守中心，通过人工远程介入来解决。”

陈诚说，在多模态大模型来临的时代，宜泊把AI服务从停车场出入口延伸到停车场内部环境，岗亭值守机器人不仅在出口帮助解决问题，内部还将“投放”巡场机器人，帮助车主解决各种场内突发情况，目前正在进行相应的试点和使用。

记者了解到，宜泊科技还研发了车位引导系统、云平台管理系统、车牌识别系统、路侧占道停车系统、城市级停车系统、AVP-自主代客泊车系统、充电平台以及车场生态增值运营服务等九大产品体系，致力于提供全方位的智慧停车场服务。

截至目前，宜泊已获得40余项国家发明专利。凭借深厚的人工智能和车场协同技术，宜泊引领停车“快”时代。

构建“一城一网”

服务网络覆盖全国300余个城市

数据显示，截至今年6月底，全国机动车保有量达4.4亿辆，有26个城市保有量超300万辆。如何有效解决停车难、停车慢、停车乱等“城市病”，考验着一座城市的治理水平。

城市更智慧，人民更幸福，加快发展智慧停车已成为城市高质量发展的重要课题。

值得一提的是，宜泊推出的城市静态交通平台“一城一网”，以“1+4+N”模式为指引，聚合静态交通的所有应用和分系统，统一平台面向市民、政府、企业、商家提供停车资源整合、资源数据共享、车位地图导航、城市行车诱导、交通态势监测等出行业务服务。

随着科技的飞速发展，无人驾驶技术正成为推动交通行业变革的重要力量。陈诚与母校清华大学专家团队研发生产的“AVP-自主代客泊车系统”，与之紧密相关，目前正处于落地试点阶段。

依托自主驾驶算法，自主代客泊车系统可根据车辆本身的自动驾驶功能、车场的地形图和动态地图，系统设计自动驾驶路径，完成智慧停车场内的低速自动驾驶、自主避障、智能搜索车位和车辆泊入泊出。“通过手机APP，车主一键泊车召车，进一步提高停车效率、提升停车体验。”陈诚说。

截至目前，宜泊科技的服务网络覆盖全国300余个城市，业务范围还扩展至马来西亚等东南亚以及“一带一路”沿线的海外国家。项目涵盖商业、写字楼、交通枢纽、充电站、社区等多个业态。

园区多方赋能

打造人工智能“最佳实践场”

“我们的一路成长，都是伴随着天府软件园给我们的支持。”公司入驻天府软件园已4年有余，陈诚仍十分感慨。

在信息瞬息万变的时代，企业能否准确把握行业脉搏，关键在于信息的获取与整合。陈诚认为，园区通过举办产业大会、CEO交流会以及大讲堂等多种活动，为入驻企业带来行业的前沿视角、最新政策的分享和解读，更为关键的是，这些平台也成为了企业间跨界合作的桥梁，促进了不同领域智慧的碰撞与融合。

在人才招引方面，天府软件园致力于加强数字服务创新人才供给，以资源链接、资源整合为抓手，协助企业吸引人才、招聘人才、培养人才。“最近，来自海外名校的5名大学生正在实习，带来了新理念和最新的一些学术成果。”陈诚说。

作为成都一个超大型的产业园区，天府软件园的停车场也成为宜泊的“最佳实践场”。一些新的研发成果需要使用时，宜泊科技会在软件园先进行场景试验，不仅能看到落地效果，出现任何情况也能及时应对。

陈诚表示，下一步，公司将以新质生产力为牵引，积极探索智慧停车新模式，进一步加大研发投入，依托多模态大模型、车路协同等技术，加强数据运营管理，优化数据资源配置，赋能智慧城市建设，努力实现“有车的地方就有宜泊”。