本书内容

《通识AI：人工智能基础概念与应用》为高中生、职业技术学院学生以及对人工智能感兴趣的读者编写，旨在深入浅出地介绍AI基础知识、关键技术及其应用。全书分为四部分，涵盖 AI的基本理论、探索AI的核心技术、AI如何塑造世界以及人工智能与社会的应用，通过丰富的案例和课后思考练习，帮助读者建立人工智能思维和掌握AI技术。书中还介绍了AI的历史沿革、全球发展态势及中国的卓越成就，探讨了AI对未来就业市场的影响、大数据、计算机视觉、语音识别、机器学习、深度学习、 AIGC技术等技术原理。同时，书中还详细介绍了 AI在自动驾驶、智能制造、智慧医疗等领域的具体应用，强调了AI技术与国家未来发展的战略联系，倡导科技创新与提高社会责任感，并讨论了AI伦理的重要性。

通过阅读《通识AI：人工智能基础概念与应用》，读者可以全面理解AI及其对未来人们生活和工作的深刻影响，为步入数字化社会奠定基础。作者以其丰富的专业知识和教学经验，将复杂的AI概念化繁为简，带领读者踏上探索人工智能的旅程。

本书作者

吴北虎，广东省职业技能工种开发专家，SYB创业培训导师，人工智能训练师高级考评员，高级电子商务师。

作者毕业于清华大学，本科毕业论文曾荣获清华大学毕业论文二等奖。

1997年，他创办了汕头市中训职业连锁学校和汕头市中训教育公司。该公司目前拥有8所直营职业学校，专注于计算机类教育培训和信息系统开发，涵盖各类信息化技术与辅助设计技术培训，并已扩展至家政类和大健康类培训领域。

作者领导下的中训职业技能培训学校被评为广东省重点职业技能培训学校，并于2021年成为广东省首批获得第三方职业等级认定的社会评价机构。

作者积极参与社会活动，在广东省职业教育领域担任多项职务，曾获得汕头市电子商务优秀人物和龙湖区先进工作者等荣誉称号。

本书读者

适合作为AI入门教材，也适合有一定基础的读者进一步学习和研究。

本书目录

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第一部分　人工智能基础—进入AI世界

第1章　与人工智能的初次邂逅2

1.1初识人工智能：它是什么 2

1.1.1引言：探索人工智能的奇妙世界 2

1.1.2人工智能的基本定义与思考.4

1.1.3机器学习介绍：AI的基石 7

1.1.4神经网络和深度学习介绍：模仿人脑的先进AI技术8

1.1.5计算机视觉介绍：实现机器对视觉世界的深度理解 9

1.1.6自然语言处理（NLP）：连接人类与机器的对话桥梁 9

1.1.7构建世界的视觉形态：图像与视频生成技术 10

1.2人工智能的发展历程：它是如何走入我们的世界 11

1.2.1早期探索与理论基础12

1.2.2人工智能的黄金时代12

1.2.3当今人工智能的发展13

1.2.4人工智能发展的三起三落14

1.3人工智能的现状与未来：它今天做了什么，将来又将如何16

1.3.1AI的当前应用16

1.3.2未来展望17

1.4思考练习19

1.4.1问题与答案19

1.4.2讨论题19

第2章　人工智能在全球的足迹.20

2.1　全球视角：世界各地的人工智能发展概况 20

2.1.1　中国人工智能和产业发展概况21

2.1.2　美国人工智能和产业发展概况22

2.1.3　欧洲人工智能和产业发展概况24

2.1.4　亚洲主要国家人工智能发展概况25

2.2　中国智造：我们的成就 28

2.2.1　在人工智能科研领域的成就28

2.2.2　人工智能产业发展成就28

2.2.3　人工智能硬件基础领域的成就：算力、芯片与5G的飞跃发展29

2.2.4　中国智能制造成就30

2.2.5　教育体系建设与人才培养成果31

2.3　科技与国家战略：规划我们的未来 31

2.3.1　中国人工智能产业战略规划历史32

2.3.2　中国人工智能的政策框架和战略目标33

2.3.3　以人工智能+行动推动国家新质生产力发展34

2.4　思考练习35

2.4.1　问题与答案35

2.4.2　讨论题35

第3章　你与AI的未来36

3.1　职场变革：人工智能如何塑造你的职业未来 36

3.1.1　AI的应用对劳动就业市场的影响37

3.1.2　人工智能时代必备素质技能40

3.2　终身学习：如何在AI时代保持竞争力 41

3.2.1　树立终身学习的理念42

3.2.2　保持自己竞争力的具体方法42

3.3　思考练习44

3.3.1　问题与答案44

3.3.2　讨论题44

第二部分　探索AI的核心—AI技术背后的秘密

第4章　大数据的魅力46

4.1　大数据的力量46

4.1.1　大数据的历史简述：从数据仓库到大数据革命 47

4.1.2　大数据的定义、特征和来源48

4.1.3　大数据的工作原理49

4.2　大数据的应用与人工智能：最佳拍档 51

4.2.1　云计算与大数据：完美结合以驱动未来 51

4.2.2　大数据的实际应用实例52

4.2.3　大数据的未来展望53

4.3　思考练习55

4.3.1　问题与答案55

4.3.2　讨论题55

第5章　计算机视觉—机器的眼睛56

5.1　教会机器“看”世界56

5.2　计算机视觉的奇妙应用与未来展望62

5.2.1　计算机视觉的应用行业实例62

5.2.2　计算机视觉面临的技术挑战与未来发展63

5.3　思考练习64

5.3.1　问题与答案64

5.3.2　讨论题65

第6章　语音识别—机器的耳朵66

6.1　机器如何“听”懂我们的语言66

6.1.1　语音识别的定义67

6.1.2　语音识别的关键技术与方法67

6.2　语音识别激动人心的应用70

6.2.1　语音识别应用实例71

6.2.2　语音识别的广阔前景73

6.3　思考练习74

6.3.1　问题与答案74

6.3.2　讨论题75

第7章　机器学习基础—智能学习者76

7.1　机器学习的原理76

7.1.1　什么是机器学习77

7.1.2　机器学习的历史77

7.1.3　机器学习的主要类型78

7.2　实战操作：构建你的首个预测模型 82

7.2.1　从数据到模型：机器学习的流程 82

7.2.2　机器学习实战的例子展示（有Python基础的学习）83

7.3　思考练习：小组探究 84

7.3.1　问题与答案84

7.3.2　讨论题84

第8章　深度学习—深入AI的奥秘85

8.1　深度学习的神秘面纱85

8.1.1　什么是深度学习86

8.1.2　深度学习的发展历程86

8.1.3　深度学习的工作原理87

8.2　神经网络：大脑与机器的桥梁 88

8.2.1　什么是神经网络89

8.2.2　神经元90

8.2.3　神经网络的常见种类91

8.2.4　展望未来：深度学习与人脑 92

8.2.5　神经网络构建实例（有Python基础的参考学习）93

8.3　思考练习95

8.3.1　问题与答案95

8.3.2　讨论题95

第9章　AIGC技术—全新的时代 96

9.1　AIGC技术简介：创造力的来源 96

9.1.1　AIGC的定义97

9.1.2　AIGC的发展历史97

9.1.3　AIGC的技术原理98

9.1.4　AIGC需要强大的算力支持102

9.2　AIGC技术的应用与展望：我们能创造什么103

9.2.1　AIGC的应用103

9.2.2　AIGC未来展望105

9.3　思考练习107

9.3.1　问题与答案107

9.3.2　讨论题108

第三部分　 AI如何塑造世界—AI实践应用

第10章　人工智能的无限潜能110

10.1　人工智能的可能性：它能做什么 110

10.1.1　人工智能科学研究中的应用110

10.1.2　人工智能在制造业中的应用112

10.1.3　人工智能在其他行业中的应用113

10.2　人工智能如何塑造我们的生活和未来115

10.2.1　技术融合与日常生活115

10.2.2　经济与就业领域的变革116

10.2.3　社会伦理和治理116

10.2.4　AI辅助科技前沿的突破117

10.2.5　未来展望和思考118

10.3　思考练习119

10.3.1　问题与答案119

10.3.2　讨论题119

第11章　AIGC让创意飞翔120

11.1　生成魔法：文字、图片和音乐 120

11.1.1　国内外的AIGC主流产品（截至2024年5月）121

11.1.2　大语言模型聊天机器人的基本使用方法123

11.1.3　如何与大语言模型对话：提示词的操作方法实例 124

11.1.4　一个“小白”从零开始用AI大模型挑战游戏编程的对话实录131

11.1.5　Stable Di.usion图像生成软件介绍140

11.1.6　Stable Di.usion图像生成的基本入门142

11.1.7　Stable Di.usion软件的图像控制器高级操作功能146

11.1.8　图像生成提示词的一般撰写原则153

11.1.9　人工智能的音乐生成介绍154

11.1.10　人工智能的视频生成介绍155

11.1.11　人工智能的办公自动化PPT演示文稿的生成156

11.2　AIGC在娱乐领域的应用：新闻、学习和游戏的变革 157

11.2.1　个性化新闻摘要157

11.2.2　学习辅导的魔法158

11.2.3　教育游戏的创作160

11.3　动手实践...161

11.3.1　问题与解答161

11.3.2　实操练习.162

第12章　AIGC在商业领域大显神通163

12.1　广告与营销：AIGC创新且有趣 163

12.1.1　AI大模型在广告文案创作中的应用示例164

12.1.2　Stable Di.usion在视觉广告创作中的应用示例165

12.2　服务升级：AIGC提升客户体验 168

12.2.1　AI大模型在客户服务中的应用示例169

12.2.2　Stable Di.usion在定制产品视觉展示中的应用示例170

12.3　思考练习172

12.3.1　问题与答案172

12.3.2　实操练习173

第13章　自动驾驶—未来的出行方式174

13.1　自动驾驶技术解析174

13.1.1　自动驾驶的核心技术介绍175

13.1.2　自动驾驶等级179

13.1.3　自动驾驶当前的技术挑战181

13.2　自动驾驶在日常生活和工作场景中的应用182

13.2.1　自动驾驶在日常生活中的应用183

13.2.2　自动驾驶在工作场景中的应用184

13.2.3　自动驾驶的未来展望186

13.3　思考练习188

13.3.1　问题与解答188

13.3.2　讨论题189

第14章　工业4.0时代的智能制造190

14.1　智能制造：技术如何改变制造业 190

14.1.1　智能制造的定义与核心技术191

14.1.2　智能智造技术在制造过程中的应用192

14.1.3　智能制造的优势193

14.1.4　智能制造的挑战194

14.2　智能工厂：未来工厂的面貌 195

14.2.1　智能工厂的定义与特点195

14.2.2　智能工厂的组成部分197

14.2.3　智能工厂的应用案例198

14.2.4　智能工厂的未来趋势199

14.3　思考练习201

14.3.1　问题与答案201

14.3.2　讨论题201

第15章　绿色能源的智能守护者202

15.1　新能源时代：智能化技术的加持 202

15.1.1　新能源的种类和特点203

15.1.2　智能化技术在新能源中的应用204

15.1.3　智能化技术对新能源发展的影响206

15.2　智慧能源：为城市和工厂提供新动力 207

15.2.1　智慧能源的定义和组成207

15.2.2　智慧能源在城市中的应用208

15.2.3　智慧能源在工厂中的应用210

15.2.4　智慧能源的未来发展211

15.3　思考练习212

15.3.1　问题与答案212

15.3.2　讨论题213

第16章　智慧医疗—AI作为医生214

16.1　AI在医疗诊断和治疗中的角色214

16.1.1　AI在医疗诊断中的应用215

16.1.2　AI在治疗中的应用217

16.1.3　AI在医疗诊断和治疗中的优势219

16.2　远程医疗：AI的新战场220

16.2.1　AI在远程医疗中的应用场景220

16.2.2　AI在远程医疗中的优势221

16.2.3　AI在远程医疗的未来发展222

16.3　思考练习224

16.3.1　问题与答案224

16.3.2　讨论题225

第17章　AI在学习中的应用226

17.1　个性化学习：AI的助力 226

17.1.1　个性化学习的基础227

17.1.2　个性化学习的具体应用228

17.1.3　案例分析231

17.1.4　个性化学习的未来展望232

17.2　智能课堂：未来的教育环境 233

17.2.1　智能课堂的核心技术234

17.2.2　智能课堂的具体应用236

17.2.3　智能课堂的实践案例分析238

17.3　思考练习240

17.3.1　问题与解答240

17.3.2　实操练习241

第18章　AI在财经领域的变革.242

18.1　金融、保险投资：AI的新角色 242

18.1.1　AI在金融领域中的应用243

18.1.2　AI在保险领域中的应用244

18.1.3　AI在投资领域中的应用246

18.2　智能风控：保护每个人的利益 248

18.2.1　智能风控的基础248

18.2.2　智能风控的具体应用249

18.2.3　智能风控中的案例分析250

18.2.4　智能风控的未来展望251

18.3　思考练习253

18.3.1　问题与答案253

18.3.2　讨论题253

第19章　旅游与文化—AI的新视角254

19.1　智慧旅游：个性化旅行体验 254

19.1.1　智慧旅游介绍255

19.1.2　智能推荐系统256

19.1.3　虚拟导游256

19.1.4　智能行程规划257

19.1.5　智能客服机器人258

19.2　文化遗产保护：AI的新使命 260

19.2.1　文化遗产数字化261

19.2.2　文化遗产的智能监测与保护262

19.2.3　文化遗产的修复与重建263

19.2.4　文化遗产的教育与传播264

19.3　思考练习265

19.3.1　问题与答案265

19.3.2　讨论题266

第四部分　人工智能与社会 —共创美好未来

第20章　智慧中国的未来 268

20.1　未来城市：智慧中国的愿景 268

20.1.1　未来智慧城市的定义与特点269

20.1.2　智慧城市技术270

20.1.3　智慧城市的愿景270

20.1.4　案例研究：具体城市的智慧化实践 272

20.2　绿色生活：智慧城市的日常 273

20.2.1　绿色生活的定义与意义273

20.2.2　智慧城市中的绿色技术274

20.2.3　绿色出行与智慧交通276

20.2.4　绿色生活中的智能家居277

20.2.5　智慧社区与绿色生活278

20.3　思考练习280

20.3.1　问题与答案280

20.3.2　讨论题280

第21章　AI与社会主义核心价值观282

21.1　机器智能与人类智慧的共存282

21.1.1　技术与人文的对话283

21.1.2　机器智能和人类智慧协同发展的案例283

21.1.3　人机协同未来展望285

21.2　AI在中国文化中的角色：传统与现代的融合 287

21.2.1　传统文化中的AI287

21.2.2　现代文化中的AI288

21.2.3　AI在文化融合中的应用290

21.3　AI教学与思想政治教育的结合291

21.3.1　AI在思想政治教育中的作用292

21.3.2　AI推动思想政治课程一体化建设293

21.3.3　AI助推思想政治教师专业发展294

21.3.4　AI与思想政治教育融合的未来展望295

21.4　思考练习296

21.4.1　问题与答案296

21.4.2　讨论题296

第22章　AI伦理—构建正义的机器人298

22.1　AI伦理的挑战：善恶的界限 298

22.1.1　定义善恶299

22.1.2　AI伦理的专业术语解释300

22.1.3　AI决策的案例分析301

22.1.4　AI伦理的复杂性302

22.2　利用AI建设更美好的社会302

22.2.1　AI伦理的概念303

22.2.2　AI与人类价值观的对齐304

22.3　思考练习：伦理议题讨论305

附录　综合习题307

推荐阅读与资源. 313

后记314

参考文献316

本书特色

本文摘自《通识AI：人工智能基础概念与应用》，获出版社和作者授权发布。