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AI速递 20240913

IP属地 北京 编辑:沈如风 腾讯研究院 时间:2024-09-13 00:28:38

生成式AI

一、 甲骨文推出全球首个 Zettascale 云计算集群,131,072 个 GPU

1. 甲骨文推出全球首个 zettascale 云计算集群,配备 131,072 个 NVIDIA Blackwell GPU,峰值性能达 2.4 zettaFLOPS;

2. Oracle 云基础设施提供前所未有的 GPU 数量和计算能力,支持大规模 AI 工作负载,确保数据主权;

3. Oracle 与 NVIDIA 的合作优化 AI 模型训练与推理速度,支持 OpenAI 扩展 ChatGPT,加强多云战略与 AWS 合作。

二、 Mistral多模态大模型来了!12B,原生支持任意大小/数量图像

1. Mistral发布Pixtral 12B多模态大模型,具备40层网络、14336隐藏维度和32个注意力头;

2. 模型支持高分辨率图像处理(1024x1024),采用专用视觉编码器和24GB容量;

3. Pixtral 12B支持更大词汇量(131072 tokens),使用GeLU和2D RoPE技术优化视觉适配。

三、 腾讯最新万亿参数异构MoE上线,刷新榜单,技术细节曝光!

1. 腾讯推出混元Turbo,采用分层异构MoE架构,参数总量达万亿级;

2. 模型在国内外benchmark中表现优异,国内排名第一,接近GPT-4o水平;

3. 混元Turbo通过技术创新如异构MoE结构和专项能力优化,显著提升模型性能和推理效率。

四、 厉害了!Adobe新出Firefly视频模型,2分钟速成高清大片

1. Adobe推出Firefly视频模型,能在2分钟内从提示生成高质量视频;

2. 模型支持复杂的视频编辑任务,如色彩校正、动画渲染、音频混合;

3. Firefly适用于动画制作、特效合成,并能进行相机控制如角度和缩放。

五、 小心!Readtheirlips能「看懂」你的唇语,悄悄话不再安全!

1. AI软件Readtheirlips能通过分析视频中的唇部动作来识别并转录说话内容;

2. 模型表现依赖于视频质量和说话者的面部朝向,对正脸和清晰语速的视频识别更准确;

3. 目前软件支持的视频时长限制为3分钟,对于语速过快或面部不正的视频识别效果不佳。

六、 检索总结能力超强,首个大模型科研智能体PaperQA2开源

1. PaperQA2是一个科研智能体,专门设计用于检索和总结科学文献,其性能超过博士后水平;

2. 该系统通过严格比较AI和人类在实际科研任务中的表现,证明了其在科学文献搜索和生成科学主题文章方面的有效性;

3. PaperQA2开源,允许广泛应用于科学研究,提高研究效率并可能改变科学文献与人类的互动方式。

七、 AI翻译Smartcat获C 轮融资,重新定义传统翻译机构的模式

1. Smartcat在C轮融资中筹集了4300万美元,总融资额达到7000万美元,资金将用于团队扩展、产品开发和市场营销;

2. Smartcat提供企业级自动翻译工具,支持约280种语言的翻译,不自行训练AI模型而是通过匹配引擎选择合适的第三方模型;

3. 除AI翻译外,Smartcat还提供人工翻译和编辑服务,允许客户选择翻译方式,确保翻译质量和适应性。

八、 索尼 PS5 Pro 发布:更强光追 AI 驱动,价格比性能飞更高

1. PS5 Pro 引入了性能升级,包括增强的GPU、先进的光线追踪技术和AI驱动的优化,提升了游戏渲染速度和帧率;

2. 新机型支持Wi-Fi 7、8K分辨率,并配备2TB固态硬盘,兼容PlayStation VR2和其他PS5外设;

3. 尽管技术上有显著提升,PS5 Pro的高售价(美版699美元)和缺少光驱版本引发了消费者的广泛关注和批评。

前沿科技

九、 对标SpaceX,我国商业航天公司首次实现十公里级火箭回收

1. 朱雀三号VTVL-1火箭完成了10公里级垂直起降返回飞行试验,实现了国内首次火箭空中二次点火和跨音速环境下的联合制导控制;

2. 试验箭采用单级液氧甲烷火箭,装备80吨级天鹊-12改进型发动机,具备多次点火能力和变推力调节;

3. 通过本次试验,成功验证了多项重复使用火箭关键技术,为未来的首飞及回收奠定了基础。

报告观点

十、 专访普林斯顿AI加速创新中心主任:让AI加速一切工程创新

1. 王梦迪领导的普林斯顿AI加速创新中心(AI²)旨在通过AI技术推动工程学科的高端科技发展,实现从0到1的创新;

2. AI²探索AI在工程的设计、模拟、制造和控制环节的应用,强调AI的作用不仅是加速这些过程,还能创造传统方法无法达到的新颖性;

3. 王梦迪强调AI的跨学科应用,如在mRNA序列设计和芯片设计中的应用,展示了AI技术在多个领域内的广泛潜力和实用价值。

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