在高盛Communacopia Tech大会的研讨会上，NVIDIA的创始人兼首席执行官黄仁勋深入探讨了通用计算与加速计算之间的差异，并分享了该公司在加速计算领域的最新进展。

黄仁勋指出，通过将应用程序中约5%的代码卸载到专门设计的加速器上，就能将应用程序的速度提高100倍。而NVIDIA成功地将图像处理速度提高了500倍。

黄仁勋解释说，在大多数软件中，只有大约5%到10%的代码占据着大部分运行时间。如果能够为这些特定代码设计专用处理器并与中央处理器（CPU）形成互补作用，理论上讲，应用程序的运行速度可以提高至原来的100倍。

基于这一理念，NVIDIA开发了一系列针对不同计算任务优化的加速库。例如，cuDNN、cuOpt和cuQuantum等库分别针对深度神经网络训练、优化和量子计算等领域进行了优化。

除了图像处理外，NVIDIA的加速计算技术还被广泛应用于数据处理领域。黄仁勋提到了SQL数据处理、Spark类型的数据处理以及矢量数据库处理等应用，他强调指出NVIDIA的加速库能够提供明显的性能提升。

黄仁勋特别强调，这种加速不仅仅是为了提高性能，更是为了推动整个行业的发展，尤其是在机器学习和数据驱动的软件开发日益重要的今天。