乐天 7月12日

AI企业Fireworks AI日前宣布获5200万美元融资，由红杉资本领投，其他投资方包括NVIDIA、AMD和MongoDB Ventures。

Fireworks AI之前投资者包括Benchmark、Databricks Ventures、前Snowflake首席执行官Frank Slootman、前meta首席运营官Sheryl Sandberg、Airtable首席执行官Howie Liu、Scale AI首席执行官Alexandr Wang，及linkedIn、Confluent、meta和 OnePassword的高管。

新一轮融资使Fireworks AI筹集的总资金达到7700万美元，估值达到5.52亿美元。

Fireworks AI称，这笔投资将帮助公司推动行业向复合AI系统转变，扩大团队，增强平台，使开发人员能够快速将 AI 应用程序从原型转移到生产。

赋能开发者将炒作转化为高价值AI

自成立以来，Fireworks AI就为开发者提供了最快、最具成本效益的热门模型推理。

如今，Fireworks AI提供100多种最先进的文本、图像、音频、嵌入和多模态格式的模型，并针对延迟、吞吐量和每个令牌的成本进行了优化。

官方称，与vLLM相比，Fireworks AI推理时间减少了12 倍，与GPT4 相比减少40 倍。Fireworks AI平台每天处理1400 亿个令牌，API正常运行时间为99.99%。

与通用、非私有且难以定制的专有大型模型不同，Fireworks AI 提供更小、可私下安全部署的生产级模型。使用最少的人工策划数据，Fireworks AI的超快 LoRA 微调使开发人员能够根据他们的特定需求快速定制模型，从数据集准备过渡到查询微调模型只需几分钟。这些经过微调的模型可以无缝部署，保持与Fireworks AI的基础模型相同的性能和成本效益。

Cresta、Cursor和Liner等领先的AI初创公司以及DoorDash、Quora 和Upwork等数字原生巨头的开发人员选择Fireworks AI 作为我们较小的专业模型。

例如，Cursor 使用 Fireworks AI 的定制 Llama 3-70b 模型在即时应用、智能重写和光标预测等代码生成用例中实现了 1000 个令牌/秒，从而提高了开发人员的工作效率。

Fireworks AI 最近推出复合AI系统的基本构建块：FireFunction V2，这是一种开放权重函数调用模型。

FireFunction充当跨多个模型及其多模式功能、外部数据和知识源、搜索、转录和其他 API 的协调器，同时保留核心 LLM 功能，例如多轮聊天。

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由媒体人雷建平创办，若转载请写明来源。