【头部财经】据头部财经了解，近日，Alexandr Wang 创办的 Scale AI 完成了新一轮 10 亿美元融资，公司估值飙升至 138 亿美元。该公司表示，将利用新资金生产丰富的前沿数据，为通向 AGI 铺平道路。

Scale AI 是一个为 AI 模型提供训练数据的数据标注平台，由 Alexandr Wang 和 Lucy Guo 于 2016 年创立。该公司使用机器学习来标记和分类大量数据，以便客户用于训练模型。Scale AI 的客户包括 meta、微软、英伟达、OpenAI、丰田和哈佛医学院等知名企业。

在创始人基金领投的 1 亿美元 C 轮融资之后，Scale AI 在 2019 年获得了独角兽的地位，总共从 Index Ventures、Coatue、Tiger Global 等知名投资者处筹集了 6.026 亿美元。2022 年，持有 15% 股份的 Alexandr Wang 成为全球最年轻的白手起家的亿万富翁。

Scale AI 的成功得益于其在数据标注领域的领先地位。在自动驾驶领域，Cruise 和 Waymo 等公司通过摄像头和传感器收集了大量数据，Scale AI 将机器学习与“人机回路”（human-in-loop）监督相结合，管理和标注这些数据。他们曾经开发的“自治数据引擎”推动了 L4 级别自动驾驶技术的发展。

在 AI 领域，数据是至关重要的。随着模型变大，对数据的需求也呈现指数级增长，越来越多的人担心大模型会耗尽可用数据。Alexandr Wang 在 Scale AI 的官网上这样写道，“数据丰富不是默认情况，而是一种选择，它需要汇集工程、运营和 AI 方面最优秀的人才”。Scale AI 的愿景之一是“数据丰富”，从而将前沿 LLM 扩展到更大数量级，“为通向 AGI 铺平道路。在达到 GPT-10 的过程中，我们不应该受到数据的限制”。

然而，也有人对 AI 生成并注释的数据持怀疑态度。他们认为，合成数据以及人类创建的数据，这两个方面都需要投入。虽然人工智能生成的数据很重要，但想要获得有一定质量和准确性的数据，唯一方法是通过人类专家的验证。

总的来说，Scale AI 的成功表明，数据标注领域具有巨大的发展潜力。随着 AI 技术的不断发展，对高质量数据的需求也将不断增加。Scale AI 将继续在这个领域发挥重要作用，为 AI 模型提供高质量的训练数据。